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databaseに関するs17erのブックマーク (12)

  • 基礎から始めるデータベース入門セミナー

    「基礎からはじめるデータベースセミナー」は、データベースの知識を習得するためにまず何から始めたらよいのかと、書籍を探したりセミナー情報を検索したりしている方のためのセミナーです。これまでデータベースに触れたことの無かった方や、おもにメインフレームやオフコンを中心に扱ってきたためにオープンな環境で動くリレーショナル・データベースに携わった経験がない方たち、さらに営業職の方向けに、「そもそもデータベースって何だろう?」というところから始まり、リレーショナルデータベースのしくみとOracleDatabaseのアーキテクチャを基中の基から学んでいただくことを目的としています。 日オラクル株式会社 目次 第1回 そもそもデータベースってなんだろう データベースとは何か? データと情報の違い データの価値 まとめ 第2回 「ファイルシステム」と「データベース」の違い 講義を始める前に・・・デー

    • データベース負荷テストツールまとめ(1) - SH2の日記

      Webシステム開発において性能試験を行う場合、hp LoadRunnerやApache JMeterといったウェブブラウザをエミュレーションしてくれる負荷テストツールを用いるのが定番だと思います。そんななか、たまにデータベース単体での性能を測ってほしいと頼まれることがあるので、そうした便利なツールはあるのかなと思って調べてみました。 データベースに対する負荷テストツールは探すとたくさん出てくるのですが、案件で使用しているRDBMSに対応していなかったり、トランザクション仕様が希望と異なっていたり、微妙に作りが悪かったりと、ニーズに合致したツールはすぐには見つかりません。そんなときにこのエントリがツール探しの参考になればと思います。 pgbench 対応RDBMS:PostgreSQL 対応OS:Linuxなど 言語:C 作者:石井達夫氏 ライセンス:独自(BSDライセンスに近い) トランザ

      データベース負荷テストツールまとめ(1) - SH2の日記
      • データベース設計の煩雑な作業を自動化する「ERMaster」

        CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

        • データベースアプリケーション開発を炎上させる負のスパイラル

          毎度おなじみ、はてブのホットエントリに「SIをダメにする負のスパイラル」というタイトルのまとめが掲載された。きしだ氏とはかなり視点は違うものの、開発現場の問題点については少し思うところがあるので意見を書いてみようと思う。と言っても、以下の話の内容はデータベースアプリケーションに限定した話であり、またSIerだけに限った話ではないのでその点はご容赦頂きたい。もちろんSIer各位の案件はデータベースは必須なので、エントリで触れる問題点には該当するだろう。 Q.なぜ炎上するのか? A.正しいデータベース設計ができていないから結論から言おう。データベースアプリケーションの開発が炎上するのは正しいデータベース設計ができていないからだ。ここでいう「正しい」とは、論理的に証明できる正しさという意味ではない。「来こうするべき」といった意味で捉えて欲しい。 「炎上」というのは、例えばテストが通らない、バ

          データベースアプリケーション開発を炎上させる負のスパイラル
          • FriendFeed、MySQL上にスキーマレスなストレージを実装

            あなたにとって重要なトピックや同僚の最新情報を入手しましょう最新の洞察とトレンドに関する最新情報を即座に受け取りましょう。 継続的な学習のために、無料のリソースに手軽にアクセスしましょうミニブック、トランスクリプト付き動画、およびトレーニング教材。 記事を保存して、いつでも読むことができます記事をブックマークして、準備ができたらいつでも読めます。

            FriendFeed、MySQL上にスキーマレスなストレージを実装
            • agilecatcloud.com - このウェブサイトは販売用です! - agilecatcloud リソースおよび情報

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              agilecatcloud.com - このウェブサイトは販売用です! - agilecatcloud リソースおよび情報
              s17er
              s17er2011/02/14非公開
              shardについて
              • HowFriendFeedUsesMySqlToStoreSchemaLessData - FriendFeed では MySQL を使いどのようにスキーマレスのデータを保存しているのか

                HowFriendFeedUsesMySqlToStoreSchemaLessData - FriendFeed ではMySQL を使いどのようにスキーマレスのデータを保存しているのか 目次 この記事について FriendFeed? ではMySQL を使いどのようにスキーマレスのデータを保存しているのか 背景 概観 詳細 一貫性と原子性 性能 FriendFeed? ではMySQL を使いどのようにスキーマレスのデータを保存しているのか この記事について "How FriendFeed? usesMySQL to store schema-less data" の日語訳です http://bret.appspot.com/entry/how-friendfeed-uses-mysql CC 2.5 でライセンスされています: http://creativecommons.org/

                • ブラウザゲーム開発みたいのについて - Candy

                  今年の 4 月からITエンジニアをやってます。もう 5 ヶ月ぐらいITエンジニアをやってることになりました。ブラウザゲームの企画とプログラミングをやってます。Rails でやってます。 RSpec でテストファーストという普通の感じです。僕の開発スタイルで普通と違うのは以下 2 点ぐらい。 まず NDD を採用しています。 NDD については http://ssig33.com/blog/2010-08-05-1.html こちらを御参照ください。かなりストレスの高い開発手法なので気をつけてください。 もう一つですが、Web アプリケーションではデータべースのスキーマーをどう決めるかとかが重要だと思うのですが、個人的な事情(RDBMS スキルが微妙)と仕事上の事情(スケジュールがアレなのでがっちり設計してがっちりスキーマー決めるとか難しい)ので、以下のようなスキーマーを採用してい

                  ブラウザゲーム開発みたいのについて - Candy
                  • 「NoSQL」を上回る性能を目指す次世代型高速SQLデータベース「VoltDB」登場

                    豊富なメモリやマルチコアCPUを備えたシステムに最適化された次世代型の高速SQLデータベース「VoltDB」がリリースされた。メモリは4Gバイト以上が推奨されるなど利用環境は限定されるが、トランザクション性能はほかのDBMSを圧倒する性能を示しており、今後が注目される。 ベンチャー企業の米VoltDBは5月25日(現地時間)、オープンソースのデータベースシステム「VoltDB 1.0.1」をリリースした。高速、拡張性、ACID順守などを特長とする次世代DBMSとしている。 VoltDBは「Postgres」「Ingres」などのデータベースプロジェクトを共同で創始したマイケル・ストーンブレイカー氏が設計したもので、同氏が非常勤教授を務めるマサチューセッツ工科大(MIT)、ブラウン大学、イェール大学、HP Labsの共同研究「H-Store」がベースとなっている。 VoltDBは豊富なメモリ

                    「NoSQL」を上回る性能を目指す次世代型高速SQLデータベース「VoltDB」登場
                    • [ITproカンファレンス:Amazonクラウド]クラウド時代のDB技術はこうして作られた--- NTT未来ねっと研の井上氏

                      ITproカンファレンス:Amazonクラウド]クラウド時代のDB技術はこうして作られた---NTT未来ねっと研の井上氏 2009年4月10日に開催されたITproテクノロジ・カンファレンス「徹底理解『Amazonクラウドサービス』」で講演のトリを飾ったのは,NTT未来ねっと研究所 研究主任の井上武氏(写真)。現在クラウドサービスに利用されているデータベース技術は,伝統的なリレーショナル・データベースからどのように進化したか,順序立てて説明した。 まず井上氏は,従来のリレーショナル・データベースの特徴に言及。データの不整合性を排除するリレーショナル(関係)モデルや,経過的な状態を排除するためのトランザクション処理は「データベースが主に金融機関の帳票データを保管していた時代のニーズに合致したものだった」(井上氏)と説明した。 「データベースが進化するきっかけは,管理対象データが変わったこ

                      [ITproカンファレンス:Amazonクラウド]クラウド時代のDB技術はこうして作られた--- NTT未来ねっと研の井上氏
                      • [pgsql-jp: 25025] Re: HDDサイズ

                        sugita @ sra.co.jp sugita @ sra.co.jp 2002年 3月 1日 (金) 11:13:55 JST 前の記事 [pgsql-jp: 25026] Re: FOREIGN KEY CONSTRAINTS 次の記事 [pgsql-jp: 25047] Re: HDDサイズ 記事の並び順: [ 日付 ] [ スレッド ] [ 件名 ] [ 著者 ] From: "Hiroyuki Yamada" <hiroyuki @ rh.is.hitachizosen.co.jp> Subject: [pgsql-jp: 24875] HDDサイズ Date: Thu, 21 Feb 2002 12:09:34 +0900 ;;; 山田@京都です。 ;;;  みなさん、こんにちは。 ;;;  150GB程の情報をPostgreSQL7.1.2等で管理出来ないかとおもっている

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