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最近知った。Perlで人工知能プログラミングを行うAI::MXNetの出来が凄そうだ。ディープラーニングという手法を使った機械学習を行うライブラリです。 これは公式のAmazonクラウドのMZNetでも、Perlの公式ライブラリとして受け入れられたそうだ。 インターフェースはPythonのMXNetライブラリとほぼ一緒に仕上がっているみたい。C++で書かれたMXNetのPerlバインディングになっている。Perlで人工知能プログラミングを行うAI::MXNet(CPAN) MXNetのかなり多くの機能をPerlから利用できるようだ。Perlで人口知能プログラミングに興味がある方は、ぜひチャレンジしてみて! ライブラリがあるとPerlでも、人工知能プログラミングができるんだね。すごいね!GPUも使えるみたいよ! ## Convolutional NN for recognizing ha
教育言語としてPythonは「同じインデントレベルの文は同じ塊」というルールを採用しており、見掛け上のPythonプログラムの最大の特徴となっています。Python作者のGuido vanRossum氏(オランダ人でアムステルダム大学卒)はPythonを開発する以前に、オランダで教育向けの「ABC言語」の開発に関わっており、Python自体はRAD(迅速なアプリケーション開発)がメインで教育用を念頭に開発してはいなかったものの、ルーツとなったABC言語では文法に関してさまざまな研究が行われ、インデントを使うのが初心者にとってもっとも間違いにくいブロックの表現として採用していたのです。(Donald Knuth氏が推進していた。)Rubyist のための他言語探訪 【第 1 回】PythonPythonがプログラミングの学習に向いているたった一つの理由 From ABC to P
先週末、はてな社内の勉強会で構造学習、特に実装が簡単な構造化パーセプトロンについて発表しました。発表資料と説明用にサンプルで書いたPerlの品詞タグ付けのコードへのリンクを張っておきます。 今日からできる構造学習(主に構造化パーセプトロンについて) from syou6162 structured_perceptron/structured_perceptron.pl at master · syou6162/structured_perceptron 「えっ、Perlかよ」という人がいるといけないので、Clojureで構造化パーセプトロンを使った係り受け解析のサンプルコードへのリンクも張っておきます(2種類あります)。PerlもClojureもあれば8割くらいの人はカバーできそうなので、安心ですね。 syou6162/simple_shift_reduce_parsing syou616
英語の文章を形態素解析する無料ツール「TreeTagger」の，Windows上での使い方。 英文を単語に分解し，品詞を判別し，各単語の原型を算出してくれる。 コマンドの使い方や，WSHバッチからの呼び出し方なども掲載。 （１） TreeTaggerの導入手順 （２） ためしに使ってみよう （３） WSHのバッチから呼び出そう （４） 参考資料 （１）TreeTaggerの導入手順 まずActivePerlをインストール。 下記のページで「Download Now」を押下し， 32bit版（x86）または64bit版をダウンロードする。 ActivePerl isPerl forWindows,Mac,Linux,AIX, HP-UX & Solaris | ActiveState http://www.activestate.com/activeperl そして Active
英語の文章からキーワードを抽出したくなったので形態素解析ツールを探していた所、TreeTaggerというツールを見つけました。英語の他にもフランス語、ドイツ語など色々などにも対応しているようです。英語以外は解りませんので、英語をインストールしました。 インストールはここから、以下のファイル群を適当なディレクトリにダウンロードしてinstall-tagger.shを走らせます。ファイルの解凍含めて全て処理してくれます。 tree-tagger-linux-3.2.tar.gz (本体) tagger-scripts.tar.gz (実行スクリプト) install-tagger.sh (インストーラ) english-par-linux-3.1.bin.gz (English parameter file) english-chunker-par-linux-3.1.bin.gz (E
www.den.mydns.jp is not accessible... Sorry. I do not know why this site is not working. If you know Administrator of this site, please contact directly. You may be able to seeit inGoogle cache. For administrator ... MyDNS.JP did not received IP address from you over One week. Please check your notify system. If you restart notification of IP address, MyDNS.JP will apply your IP address toDNS i
Search provided by MetaCPAN Found {{ results.total }} hits {{ result.name }} - {{ result.abstract }}
2007年04月23日22:45 カテゴリLightweight Languagesperl - 万能なnewの書き方Perl 5のOOは、慣れてしまうと簡単だ。 継承とか考えずに、普通にクラスを作りたければ、必要なのは以下の二行だけ。 package Klass; sub new {bless {} }; これだけでは何もできないので、とりあえずnameというアクセサーを追加してみる。これだけ。 sub name { my $self = shift; $self->{name} = shift if @_; return $self->{name}; } しかし、上の形式だと、継承をサポートしていない。だから、 package Klass; sub new {bless {} }; package Klass::Sub; our @ISA = qw/Klass/; # new
Perlでコマンドラインオプションをparseしようと思うと組込みモジュールとしては Getopt::Std と Getopt::Long がある。が、long style option *1 つまり --option-name のようなオプションを解釈してくれるのは Getopt::Long だけだ。なので普通はこちらを使おう。 ただし 絶対にデフォルト、つまり以下のようにして使ってはいけない。 use Getopt::Long; my (@primary, @secondary, $silent); GetOptions( "server-primary|p=s" => \@primary, "server-secondary|s=s" => \@secondary, "silent|S" => \$silent ); これダメ！ 絶対ダメ！ 死ぬ！ 最初に結論を書く 必ず以下のように
Blog Search when-present<#else>when-missing. (These only cover the last step of the expression; to cover the whole expression, use parenthesis: (myOptionalVar.foo)!myDefault, (myOptionalVar.foo)?? ---- ---- FTL stack trace ("~" means nesting-related): - Failed at: ${entry.path} [intemplate "__entry.ftlh" atline 3, column 25] - Reached through: #include "__entry.ftlh" [intemplate "entry.ftlh" at
スマートフォンからのアクセスをJavaScript, jQuery, node.js,PHP, ASP,Perlなどで検出する -Detect Mobile Browsers Detect Mobile Browsers [ad#ad-2] 現在、配布されているのは15種類です。 ApacheASP.NET ColdFusion C# IIS JSPJavaScript jQuerynginx node.jsPHPPerlPythonRails いくつかコードもご紹介。 Apache RewriteEngine On RewriteBase / RewriteCond %{HTTP_USER_AGENT}android.+mobile|avantgo|bada\/|blackberry|blazer|compal|elaine|fennec|hiptop|iemobil
Perl CPANモジュールガイド という本を買って読んでる。それに載っている画像を扱う Imager というモジュールを入れるときのメモ。jpeg, gif, png, tiff を扱えるようにしてインストールする。 環境Mac OS X LionPerl 5.14.2 (perlbrew 0.33 を使って入れたもの ) cpanm 1.5004 ( モジュールをインストールするのに使う ) homebrew 0.8 ( 各種ライブラリをインストールするのに使う ) Imager 0.86 やり方まず jpeg, gif, tiff を Imager で扱えるようにするためにライブラリを brew でインストールする。png は既に /usr/X11 以下に入ってる。brew install jpeg libtiff giflibあとは cpanm に任せればいいと思いきや pn
本連載では第一線のPerlハッカーが回替わりで執筆していきます。今回のハッカーはDeNAの嶋田裕二さんで、テーマは「高速なWebAPIの実装とテスト」です。 WebAPIの基礎知識 はじめまして、DeNAでMobageオープンプラットフォームのWebAPI（以降MobageAPI）を実装しているxaicronです。Mobageオープンプラットフォームは、Mobageの機能をWebAPIを通して外部の開発者に公開することにより、ソーシャルゲームをユーザに提供するサービスです。 簡単に説明するとWebAPIとは、HTTPを利用してネットワーク越しに処理を行い、結果を返すしくみです。最近ではJSON（JavaScript Object Notation）というフォーマットを利用してデータのやりとりをすることが多くなっており、MobageAPIも基本的にはJSONを受け取って処理を行
JSON はJavaScript での処理を前提にしたものが多く、Perl などほかの言語で処理をする場合のサンプルがなかったので、記しておく。 #!/usr/bin/envperl use strict; use warnings; use utf8; use Encode; use JSON; use LWP::UserAgent; use Data::Dumper; use URI::Escape; my $yahoo_app_id = 'your_app_id'; my $agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.01;Windows NT 5.0)'; my $apibaseuri = 'http://jlp.yahooapis.jp/KeyphraseService/V1/extract'; my $referrer = 'http
id:naoya:20080511:1210506301 のエントリのコメント欄で kzk さんに教えていただいた Hadoop Streaming を試しています。 Hadoop はオープンソースのMapReduce + 分散ファイルシステムです。Java で作られています。Yahoo! Inc のバックエンドや、Facebook、Amazon.com などでも利用されているとのことです。詳しくは http://codezine.jp/a/article/aid/2448.aspx (kzk さんによる連載記事)を参照してください。 Hadoop Streaming 記事にもあります通り、Hadoop 拡張の Hadoop Streaming を使うと標準入出力を介するプログラムを記述するだけで、Hadoop によるMapReduce を利用することができます。つまり、Java 以外
ニーズがあるのかさっぱりわからない機械学習超入門だけどひっそり続けていきたい。 前回は識別関数の基礎であるパーセプトロンの簡単な説明とPerlによる実装を解説した。実はこの時点でかの有名なSVM(Support VectorMachine、サポートベクターマシン)もほぼ完成していたのだ！というわけで今回はSVMをPerlで作ってしまうお話。 参考: これからはじめる人のための機械学習の教科書まとめ - EchizenBlog-Zwei機械学習超入門 〜そろそろナイーブベイズについてひとこと言っておくか〜 - EchizenBlog-Zwei機械学習超入門II 〜Gmailの優先トレイでも使っているPA法を30分で習得しよう！〜 - EchizenBlog-Zwei機械学習超入門III 〜機械学習の基礎、パーセプトロンを30分で作って学ぶ〜 - EchizenBlog-Zwei さて
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