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始めに ここ数ヵ月力を入れてddc.vimの開発をしていて、ようやく一通りの機能がそろいましたので、広くユーザーに使ってもらうフェーズに進めたいと考えています。 ユーザーからの要望やバグ報告に対応が終わってから正式版の1.0となりますのでよろしくお願いします。 私が以前に作成した自動補完プラグインであるdeoplete.nvimは既に開発を終了しました。 私自身は既にdeoplete.nvimからddc.vimに移行しており、もはや何の不便も感じていません。動作も最初から安定していますし、自信をもってユーザーに使用を推奨することができます。 自動補完フレームワーク開発の歴史 私はこれまで数々の自動補完フレームワークを開発してきました。ここでその歴史を簡単に振り返ってみましょう。 neocomplcache.vim 2008/12 頃開発 私が始めて作成した自動補完フレームワークは neoc
そろそろ歳も40近くなり、老いについて考えることが増えてきた。たとえば10ヶ月も続く在宅勤務の中で少しでも運動をサボると左膝がすぐに痛みだしたり、うっかり水分を摂り忘れたりすると頭痛がきたりする。もちろん体重は史上ピークを記録し続けている。身体の老いについては、まあそういうものであるし、特に外見などに気を遣って生きてきたわけでもないからそんなには気にしていない。しかしながら、人間の人間たる由来はその精神や振る舞いにあると思っているから、そちらでの老いの方が問題だ。 前職までは大抵、わたし自身は年齢が1番か2番めくらいに若い職場で仕事をしていることがほとんどであった。ほとんど同年代か、10から20くらい上であることが多かったように思う。単に物理的な年齢もあるが、職業経験も私より長い人たちばかりであったので、教わることの方が多かったから、物事の考え方が揃っていたことが心地よかったということには
joker1007さんも煽っていることもあり、MacBook Pro Retina(2015) 15インチが重すぎてしんどいので、Thinkpad X1 Carbon(2017)を買いました。2.04kgから1.13kgへと大幅軽量化しました。外での打ち合わせや出張も結構増えてきて、Macは電源も含めると辛い重さになるので思いきって買いました。背中と腰が死にそうなので軽さは正義です。(msfmさん色々ご相談に乗っていただきありがとうございました！） 選定のポイントは 1.3kg以下英語キーボードメモリ16GB15万円くらいまでという条件で選んだのですが、最後まで残ったのはDell XPS13とX1 Carbonだけでした。最初は値段の安さと軽さに惹かれてZenbook 3をメインに機能と値段の比較表を書いていたんですが、途中で店頭でキーボード触ってみて、日本語キーボードだとホームポジション
NaoyaIto さんをゲストに迎えて、デザインパターン、Python, Pandas, データサイエンス、マネージメントなどについて話しました。 ShowNotes増田 (はてな匿名ダイアリー) Rebuild: 169: YourBlog Can Be Generated By NeuralNetworks (omo)リーダブルコードJava言語で学ぶデザインパターン入門 マルチスレッド編 gensim Pandas Data Frame | R Tutorial Project Jupyter Is the Data Science market getting flooded?NetworkProgramming withPerl AnacondaPerltidyPython for Data Analysis - O'Reilly MediaPython
Mac OS X 10.4から標準で「辞書(Dictionary).app」というアプリケーションが付属しています。 名前の通り辞書ツールです。 この文書ではMac OS X 10.5以降の「辞書(Dictionary).app」の機能に関して記述しています。 概要Mac OS X 10.5 からは「大辞泉(国語辞書)」、「プログレッシブ英和・和英中辞典」、「類語例解辞典」、「Apple用語辞典」、「New Oxford American Dictionary(英英辞典)」、「Oxford American Writes's Thesaurus(英語類語辞典)」、「Wikipedia」が初期インストールされています。 「Wikipedia」はインターネットのWikipediaのサイトに検索を実施しますが他の辞書はローカルに辞書ファイルを持っています。 辞書.app は「アプリケーション
この Qiita の連載記事ではデータ分析のための主要言語としてPython を利用してきました。ところでみなさんはPython のコーディング規約 PEP8 をご存知でしょうか。 ソースコードスタイルガイド PEP8 ソースコードは一般に「書かれる時間」よりも「読まれる時間」の方が長い、そのような事実に基づいて、「スタイルを統一し読みやすいコードを書こう」というアイデアのもとに作られたのがこのガイドです。 StyleGuide forPython Code http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0008/本家は当然ながら英語ですが有志の方が日本語に翻訳してくださっています。 PEP8 日本語訳 https://github.com/mumumu/pep8-ja どちらにせよPython を利用する方は必ず一読するべきかと思います。 自動的
Everyone has their own dreams, and everyemacser has an own operating system dream! – AndyStewartWe want full-feature browser inEmacs!I think everyemacser are hoping to run a modern browser inEmacs inside, nottext browser likew3m, not xwidget thatbreakemacs’text pure world, we hope running WebKit engine browser like any other modern application, notjusttext,it can runjavascript,it can
いつも KeySnail でお世話になっている id:mooz さんが，percol という超絶便利コマンドを作ってらっしゃいます．このコマンドはとてもライフチェンジングなコマンドなのですが，あまり Web 上に情報がないので紹介がてら布教してみようと思います． percol のインストール＆使い方 percol は入力の1行を1候補として，部分一致かつ AND 検索で絞り込みし，選択した候補を出力するコマンドです．端的に言えばEmacs の anything.el のコマンド版です． インストール方法や基本的な使い方はgithub リポジトリの README に全部書いてありますが備忘録として書いておきます． $ git clone git://github.com/mooz/percol.git $ cd percol #python setup.py installこれでインス
レキシカルスコープとダイナミックスコープ1. レキシカルスコープとダイナミックスコープの違い 言語によって、変数のスコープに関する仕様が異なる。スコープには、レキシカルスコープとダイナミックスコープがある。採用しているスコープにより、変数の参照の仕方が違う。 レキシカルスコープでは、プログラムとして書かれた字句を解析すれば、変数のスコープを把握できる。実行時のことは考えなくて良い。これに対して、ダイナミックスコープでは、実行時における関数の呼び出され方により、参照できる変数が異なる。 用語の説明を見る前に、具体例を見た方が理解しやすい。 Scope (computer science) -Wikipedia の Lexical scoping and dynamic scoping によると、 … if function f invokes a separately-defined function g, then under
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