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4月から都会でOLとして働き始めたので, OL的windowsの事務処理環境を手探りで作ってみました. OLとWindows 事務処理といえばOffice, 当然Windowsで行うことになります. 今時のOLは家ではLinuxを使っているはずなので, 自然とシェル環境で困ることになります.Windowsが本当にわからないlinuxコマンド使いたい（DOS音痴） Cygwinは嫌い MinGW+MSYS にしてみたい(けど未だによくわかってない) 事務PCなので, 大掛かりな環境は入れたくない（入れられない） WSL ? そもそもWindows7 なので（ry） などのモチベーションから 色々見ていてcmderが良さそうだなと思ったのですが cmder.net 所属機関でフィルタされて落とせなかった（つらい）ので, ConEmu + msys bash の組み合わせで端末環境を整える
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?本稿はPython に型アノテーションを追加するという提案が行われたときに起こったPython コミュニティの議論の後、2014年8月24日 (日) に Armin Ronacher (@mitsuhiko) 氏によって書かれた記事の翻訳です。 Revenge of the Types Revenge of the Types by Armin Ronacher :Python (REDDIT) Revenge of the Types | Hacker NewsPython 3.5 で導入を検討している型アノテーションについて
Twitterに書いたことのまとめです。 プログラミング言語の仕様の一部として正規表現リテラルを提供することの得失について、JavaScriptを例に説明します。 ■より簡潔なコード 言うまでもありませんが、正規表現リテラルを使った方が簡潔なコードになります。 (new RegExp("abc")).exec(s) // リテラルを使わない場合 /abc/.exec(s) // リテラルを使った場合 また、正規表現リテラルがない場合は、文字列リテラルとしてのエスケープと正規表現としてのエスケープが二重に必要になる結果、コードの保守性が低下します注1。 new RegExp("\\\\n"); // リテラルを使わない場合 /\\n/ // リテラルを使った場合 ■エラー検出タイミング 正規表現リテラルがない場合、実際にその正規表現が評価されるまで記述エラーを検出することができません。正規表
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この記事はPython Tips Advent Calendar 2012 ２４日目の記事です。Python の正規表現には、便利な機能がいくつかあります。ということで、いくつか見ていきましょう。 コメント機能 >>> import re >>> re.compile(r''' ... ^ # start of aline ... \[font # the font tag ... (?:=(?P<size> # optional [font=+size] ... [-+][0-9]{1,2} # size specification ... ))? ... \] # end of tag ... (.*?) #text between the tags ... \[/font\] # end of the tag ... ''', re.VERBOSE) #doctest: +E
Solr 3.5 から新たに加わる言語判定機能に、拙作の言語判定ライブラリ langdetect が正式に採用されたようで。 言語判別機能の追加 (Solr 3.5) http://lucene.jugem.jp/?eid=455 LanguageDetection - Solr Wiki http://wiki.apache.org/solr/LanguageDetection もともと Apache Nutch などの言語判定に不満で作り始めたこと、そして実際に社内(サイボウズ)で langdetect を Solr に組み込んで利用していることを考えれば、本懐と言ってもいいくらい。 ありがたや。 でも、今日の話はそっちではなくて。 その langdetect の Issue Board にて教えていただいた「メールアドレスの正規表現がめちゃめちゃ遅くなることがある」件について。 論よ
はじめに こんばんは、Python界の情弱王子です。Erlang界の貴公子 id:kuenishi とはエライ違いですね。さて、昨日Pythonを使ってちょっとしたCSVデータの処理をしていたときに、正規表現モジュールではまったことがあったのでここにメモしておきます。 参考 いつも心に公式ドキュメント。今回は諸事情につきPython 2.6でのお話。 7.1. string — 一般的な文字列操作 —Python 2.6ja2 documentation 7.2. re — 正規表現操作 —Python 2.6ja2 documentation 空白の扱い 複数の半角/全角スペースでの分割 普通に空白文字での区切りの場合（たとえば全角文字1文字）だったら、stringモジュールのsplitでいいと思うんです。この場合、デフォルトでは空白文字（連続含む）があればなんでも切ってしまいます。
はじめに こんにちは、Python界のつけ麺大王＠麻布十番です。先日はpyqueryを使ってWebでスクレイピングをする方法をご紹介いたしましたが、そもそも昨今のプログラミング言語ではたいてい正規表現が使えるようになっていまして、単純なものならこれを使ってスクレイピングするのもいいですよねー、っつー話。ほんの10分やってみればわかると思います。 リンク 全部標準ドキュメントの正規表現操作のところに載ってます。日本語ドキュメントはローカルに置いときましょう。 7.2. re — 正規表現操作 —Python 2.7ja1 documentation 確認したい点 パターンマッチさせようとしている文字列はstrかUnicodeか パターンもUnicodeにしなければいけなくなる re.UNICODEを付ける VERBOSEを使うのかどうか 長すぎるパターンでは積極的に使うべき エスケープすべ
はじめに こんにちは。hirataraです。 私が初めて正規表現を使ったのは、PerlによるCGIでの文字列処理でした。それから私はPerlを使い続け、今では正規表現なしのコーディングは考えられないほど、正規表現を当たり前の機能として日常的に使っています。昔は標準では正規表現をサポートしていなかったJavaも、今では正規表現をサポートするようになりました。Javaだけではなく、今日ではほとんどの高級言語にとって、正規表現はなくてはならない機能であると言っても過言ではないほどメジャーな機能となっています。本記事では、この正規表現の舞台裏に光を当てます。一見すると作ることが難しそうな正規表現エンジンですが、その根底には数学的な概念があり、その概念さえ知っていれば基礎となる機能の実装はそんなに難しくありません。この連載ではその数学的な概念をPythonを使って表現しながら、実際に動作する正規表
短く簡単に。 コード中の & #12436; っていうのは「ゔ」です（何故か変換できない） import re def make_function_hiragana(): re_katakana = re.compile(ur'[ァ-ヴ]') def hiragana(text): """ひらがな変換""" return re_katakana.sub(lambda x: unichr(ord(x.group(0)) - 0x60),text) return hiragana hiragana = make_function_hiragana() def make_function_katakana(): re_hiragana = re.compile(ur'[ぁ-ゔ]') def katakana(text): """カタカナ変換""" return re_hiraga
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