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こんにちは、株式会社ミクシィでSNS「mixi」事業を担当している岩瀬です。本記事では、「mixi」における 「健全化活動」と、近年実施した「機械学習による不適切コンテンツ（規約違反投稿）検出」の取り組みについてご紹介したいと思います。 はじめに「mixi」 は、サービス開始からまもなく 15 周年を迎えるソーシャルネットワーキングサービスです。 長く運用したサービスでは古くなった仕組みの更新が欠かせませんが、「mixi」でもそうした取り組みの一つとして、 2018 年末にかけ「健全化活動」にかかわる仕組みの更新を行いました。 今回のケースでは、「健全化活動」において懸案とされてきた課題に対して、機械学習による解決を試みました。「機械でできることは機械に任せ、より複雑さの求められる領域に人間が注力できるようにしよう」とする取り組みです。 「mixi」の「健全化活動」と課題「mixi」の
EconML is aPython package for estimating heterogeneous treatment effects fromobservational data viamachine learning. This package was designed and built as part of the ALICE project atMicrosoft Research with thegoal to combine state-of-the-artmachine learningtechniques with econometrics to bring automation to complex causal inference problems. The promise of EconML: Implement recenttechniq
[36 分 50秒 ~] VELOLIA 社の事例紹介現状は何に使えそう？Knative をベースにしているものの、今のところ Eventing は Cloud Run と Cloud Run on GKE 両方ともにサポートされておらず、当面は Web やAPI をホストする環境として使うことになると思います。ユーザーインプットはソースコードではなくコンテナイメージを使うため、これまでGoogle App Engine (a.k.a. GAE) にあったようなランタイム制約が無く、好きなプログラミング言語で好きなライブラリを使ってサーバーレスアプリケーションを実行出来ます。また GAE にあった制約、例えば 1 つのプロジェクトで複数のリージョンを選択出来ない等は Cloud Run を使うことで回避出来たり、Cloud Functions だと 1 instance で同時に 1
タヒチへの旅の友に選んだ、パナソニック『LUMIX FT7』。街のスナップから水中まで、何でもこなす万能カメラだ。 タヒチでシュノーケル中に見つけたシャコ貝。大きさは10センチほどで水深は50センチほど。カメラを持った腕を伸ばして接写を試みたら、期待以上の鮮明な写真になった。手ブレ補正が効いているのだろう。（小坂撮影） カメラが教えてくれる「人生の愛おしさ」 多くのサライ読者同様、写真撮影は私にとって、大切な趣味のひとつ。今はミラーレス一眼カメラに、オールドレンズをあれこれ付けて楽しんでいるが、カメラを構えるたびに思い出すのは、かつてサライに連載をしていらした風景写真家、竹内敏信先生の言葉だ。 「写真っていうのはね、その日、その時の光の状態を永遠に固定するものなんだよ」 「一瞬」を「永遠」に変える魔法。先生のこの言葉がきっかけで、私は写真を生涯の趣味とすることになった。このとき、先生はフィ
現在はDeNAのAIシステム部，以前は大手通信事業者の研究所にも所属していた内田祐介氏に，基礎研究からビジネス開発までの幅広い経験や，最先端の技術開発の現場の様子を伺った． 2007年京都大学大学院情報学研究科博士前期課程修了．同年KDDI（株）に入社．（株）KDDI研究所にて映像検索，大規模特定物体認識，画像処理に関する研究に従事．2016年東京大学大学院博士後期課程修了．2017年より株式会社ディー・エヌ・エーにて，深層学習を用いた画像認識・物体検出の研究開発に従事．現在，株式会社ディー・エヌ・エーAIシステム部 副部長． 福島 今回の「ディープラーニングのプラクティス」特集を企画した編集委員の福島です．ゲストエディタをお願いした篠田先生と2人で，本日のインタビュアーを担当させていただきます．まずは内田さんがどのようなことに取り組んでこられたのか，自己紹介からお願いできますか． 内田
議事次第[PDF形式，100KB] 委員及び構成員名簿[PDF形式，63KB] 議事概要[PDF形式，67KB] 資料１ ：第8回位置情報基盤WGでの主な指摘事項と対応方針[PDF形式，135KB] 資料２ ：屋内測位のためのBLEビーコン設置に関するガイドライン」の概要[PDF形式，4,999KB] 資料３ ：標準仕様の改定について[PDF形式，302KB] 資料４ ：パブリックタグ登録促進に向けた活動報告[PDF形式，258KB] 資料５ ：高精度測位社会プロジェクトについて[PDF形式，1,843KB] 資料６ ：「これまでの総括と今後について[PDF形式，306KB] 位置情報基盤を構成するパブリックタグ情報共有のための標準仕様書 Ver.1.1：[PDF形式，415KB] 屋内測位のためのBLEビーコン設置に関するガイドライン Ver.1.0 ：表紙～第3章[PDF形式，4
2018年4月末日 IBM の研究グループから、量子コンピュータを使った教師あり学習の実験結果が発表された。(Supervised learning with quantum enhanced feature spaces) この記事ではこの結果について解説する。 以前 量子コンピュータ×機械学習 の記事で紹介した、Rigetti Computing社による教師無し機械学習と対照的な実験だ。一般的な量子コンピュータと機械学習の関連については、 上の記事で解説したので、今回は Supervised learning with quantum enhanced feature spaces の内容にフォーカスする。 NISQデバイス 近い将来に作られる量子コンピュータは、qubit数は数十から数百に達するが、それぞれのqubitに対する雑音は、十分に取り除くことができないとみられている。そのよ
Facebookを見ているといくつもの製品広告が出てくる、僕は旅ばかりしているのでクラウドファンディング中のリュックの宣伝が多く出てくるが、どれもありふれていてクリックするのはまれだ。それでもクラウドファンディングで受け入れられるためには写真1枚と数行の名前で消費者に理解されなければならない。どうにかして事前に検証できないだろうか。 その製品名、本当に最適なの？ 事前にテストできないか 新しい製品を発売するときに、製品名や特徴が一発で伝わることは大事だ。スタートアップの宣伝費は限られているから、大量の広告を投下して分かってもらうわけにはいかない。製品名プラステキスト1行ぐらいの情報でその製品の特徴が伝わるようにしなければならない。 実際にクラウドファンディングキャンペーンが始まってしまうと、もう大幅な訴求ポイントの変更は難しい。ビデオも撮影済みだし、紹介するための素材も作りきっている。また
インターネットメディアの健全な発展や課題の共有と解消を目指す「インターネットメディア協会(JIMA)」が4月16日、都内で設立された。ネット専業だけでなく、新聞、テレビ、雑誌などのオンライン媒体も含め28メディア（または企業）が加盟しており、今後も加盟媒体を募る。 JIMAはニュースに限らずネットで情報発信をしている媒体、そして、スマートニュースやグノシーなど、媒体社のコンテンツを集めて配信するプラットフォーム企業も参画している。 設立総会で代表理事に選ばれたスマートニュースメディア研究所の瀬尾傑所長は「メディアには社会的な責任がある。JIMAは業界の利益を守るための業界団体ではなく、読者を第一に考える組織として活動していく」と述べた。 ネットで情報発信する媒体が広く参画するこの団体については、2017年から議論が続き、2018年には準備会も発足していた。 当初は情報発信のガイドライン制定
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 先日Looking Glassのハッカソンがあり、お手伝いとして参加してきました。イベントの様子を3D 180°撮影ができるKandao Qoocamで撮影し、Looking Glass用の画像に変換したものを立体視デジタルフォトフレームとしてハッカソン作品のお披露目会で展示したところ、結構好評でした。本記事ではその作り方について説明したいと思います。 できあがりはこんな感じ（単眼カメラで撮影した動画では立体感はわからないですが） 環境 ・Windows10 ・Qoocam Studio v1.4.3.9 ・ステレオフォトメー
「できたらでいいんだけどさ、このガジェットを紹介してくれない？」中国のメッセージアプリ「ウィーチャット」で突然、知人から連絡が入った。メッセージに続いて送られてきたのは次の画像だ。 NexDock2このNexDock2は、サムスンやファーウェイのスマホをノートパソコンのように使えるというガジェットだ。現在、Kickstarterでクラウドファンディングを行っている。 サムスン、ファーウェイのスマホにはデスクトップモードという機能が搭載されていて、ディスプレイやキーボード、マウスをつなぐとパソコンのような使い勝手で操作することができる。とはいえ、スマホにあれこれ接続するのは面倒なので、あまり使っている人の話は聞かない。 かくいう私もファーウェイのスマートフォンを持っているのに、面倒くさくて一度試しただけで終わってしまった。NexDock2はディスプレイ、キーボード、マウスがセットになってい
3Dプリンタは魔法の機械かもしれないが、魔法は魔法使いでなければうまく使えない。ハリーポッターだって魔法学校に通う。 魔法学校というわけではないですが、魔法をすこしでも簡単に成功させるための小さなトリックを紹介しようと思います。 定着を安定させる何事もはじめが肝心。印刷のはじめ、つまり一層目をどうするべきか？ レベリングとか定着用の糊以外にも、3Dモデリングでできることもある。 1層目につながる穴を接続する3Dプリントで気を抜けないのが一層目。小さな穴や飛び地形状がある場合、小さな部分の印刷が崩れたり剥がれたりして失敗する場合があります。 そこで、穴などには0.1mm程度のスリットを外側に向かって入れましょう。 (0.1ｍｍを下回る場合スライサによってはスリットを埋められてしまう場合があるようです。) 深さは0.2mm程度で十分です。（一層目のレイヤーの厚みの半分超) 飛び地については幅0
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