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OpenAIが2024年7月18日に、コスト効率に優れた小型モデルの「GPT-4o mini」を発表しました。低コストでありながら、一部のベンチマークでGPT-4を上回るスコアを示したGPT-4o miniは、GPT-3.5の後継として無料ユーザーとChatGPT Plusのユーザーに提供が開始されています。 GPT-4o mini: advancing cost-efficient intelligence |OpenAI https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/OpenAI Releases GPT-4o Mini, a Cheaper Version of FlagshipAI Model -Bloomberg https://www.bloomberg.com/ne
OpenAIは2月15日（現地時間）、テキストから最大1分間の動画を生成できる動画生成AIモデル「Sora」を大量のデモ動画と共に発表した。複数のキャラクター、特定の種類の動き、被写体と背景の正確な詳細を含む複雑なシーンを生成することができるという。 プロンプトから破綻のない動画を生成 Introducing Sora, ourtext-to-video model. Sora cancreate videos of up to 60 seconds featuring highly detailed scenes, complex camera motion, and multiple characters with vibrantemotions. https://t.co/7j2JN27M3W Prompt: “Beautiful, snowy… pic.twitter.com
SoraCreating video fromtext Sora is anAI model that cancreate realistic and imaginative scenes fromtext instructions. Readtechnicalreport We’re teachingAI to understand andsimulate the physical world in motion, with thegoal of training models that help people solve problems that require real-world interaction. Introducing Sora, ourtext-to-video model. Sora can generate videos up to a mi
OpenAIは、大規模言語モデル（GPT-4）でよりよい結果を出すためのプロンプトエンジニアリング（プロンプトのノウハウ）入門テキストを同社のウェブサイトで公開している。 同テキストでは、現在同社で最高の性能を持つ大規模言語モデルGPT-4を対象に、よりよい結果を導くための6つの戦略と、それぞれを実行する際の具体的な戦術（コツ）が掲載されている。 また、「Prompt examples」のページでは、上記で紹介したものを含む多数のプロンプト例が紹介されており、すぐに利用できるようになっている。 では紹介された6つの戦略を見ていこう。 明確な指示を書く LLMは利用者の心を読むことができないので、回答が長すぎる場合は「簡潔に」、単純すぎる場合は「専門家レベルで」と明示的に依頼する必要がある。 具体的な戦術としては下記が提案されている。 ・より関連性の高い回答を得られるよう、質問は詳細に ・モ
（2025年10月24日追記）ChatGPT Altasブラウザの登場により、Paper Interpreterと論文管理ツール「Paperpile」を組み合わせた論文読解＆管理がめちゃくちゃ便利になりました！ 現段階での論文読解＆管理の決定版だと思うので、ぜひご利用ください！☺️ 【ChatGPT Atlasブラウザによる論文読解決定版！】 これは凄いです！ChatGPT AtlasブラウザでPaperpileを開く →ChatGPTタブでPaper Interpreter起動 →要約結果を論文PDFに貼り付け その後もPaper Interpreterとのやり取りを全てメモとして保存できる！ 現段階における論文読解の決定版です！！ pic.twitter.com/l2tDmA8QMO — Daichi Konno / 紺野 大地 (@_daichikonno) October 24
by Johannes MarliemMicrosoftのサティア・ナデラCEO兼会長が、OpenAIとの協業を続けていくこと、およびOpenAIの元CEOであるサム・アルトマン氏や元社長であるグレッグ・ブロックマン氏をMicrosoftに迎えたことを発表しました。 A statement fromMicrosoftChairman andCEO Satya Nadella - The OfficialMicrosoftBlog https://blogs.microsoft.com/blog/2023/11/19/a-statement-from-microsoft-chairman-and-ceo-satya-nadella/ 現地時間2023年11月17日、AI開発企業のOpenAIはCEOのサム・アルトマン氏の退任・退社を発表しました。これは取締役会主導による「解任」で
何が嬉しいか 思いつく範囲で、次のような点が挙げられます。 レイテンシーの改善 データセンターが利用者に近い地理的位置にあると、データの送受信にかかる時間が短縮されます。 これにより、AzureOpenAI Service を利用するアプリケーションやサービスのパフォーマンスが向上することが期待できます。 データのプライバシー管理とコンプライアンス準拠 データが日本国内で処理および保存されるため、日本国の法規制や、各企業のセキュリティポリシーに則ったシステム構築の実現可能性が高まります。 企業が自社内で持っているデータを活用するには、データの所在地は考慮すべき事項のひとつです。 システム構成の簡素化 既に国外のリージョンでシステムを運用している場合を除き、これまでは同サービスを利用するために、日本国外のリージョンを併用する必要がありました。 複数のリージョンにシステムがまたがることによる
大規模言語モデル「GPT-4」やチャットAI「ChatGPT」の登場以後、「○○GPT」の名を冠するサービスが続々と登場している。しかし米OpenAIが4月24日（現地時間）、同社のAPIを利用する製品について「◯◯GPT」という表現を使わないよう求めるガイドラインを公開。これにより、各社が相次いでサービス名を変更している。 例えばAIチャットbotなどを提供するギブリー（東京都渋谷区）は、行政機関専用のChatGPT環境を提供するサービス「行政GPT」を「行政GAI Powered by GPT-4」に改称。採用支援を手掛けるグラム（東京都渋谷区）は「採用GPT」というサービスの名前を「採用GAI」に、AI開発企業のHEROZは「GPT-based Knowledge System」というサービス名を「HEROZ Knowledge System built withChatGPT」に
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