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1.はじめに本ページはデジタルフィルター設計入門ページです。 実装を主業務とされているデジタル回路設計者向けに、デジタル信号処理入門としてデジタルフィルターの設計法・設計手順を、例題を上げて分かり易く解説しています。 物事を理解する早道は実践することと考え、手元にあるツールを利用して直ちにデジタルフィルターの伝達関数の係数計算に着手し、ゲイン周波数特性を計算して検証してみました。 具体的には、フィルターの係数を計算する最初の計算式を出発点とし、求まった係数にてゲイン周波数特性を得ることを終了点としています。 最初にFIR(Finite Impulse Response)（有限インパルス応答）デジタルフィルターの窓関数法の設計手法を取り上げ、出発点をインパルス応答計算とし、終了点のゲイン周波数特性評価までを、 LPF(Low Pass Filter)設計事例、HPF(High Pass F
短時間フーリエ変換 ウェーブレット変換 Stockwell変換 経験的モード分解（不完全） 信号処理関連の記事 書籍紹介 短時間フーリエ変換 波形の一部を切り取りフーリエ変換を行います。 切り取る場所を少しずつずらしながらフーリエ変換することで、スペクトルの時間的な変化を追うことが可能になる時間周波数解析の最も古典的な方法です。英語ではShort-Time Fourier Transform(STFT)と略記します。 変換は波形時間窓として と、にを畳み込み積分した形になります。 フーリエ変換では時間と周波数の間にトレードオフが存在し、の定義域に応じての方の誤差が決定されます。 短時間フーリエ変換では１つのを使うため、基本的にどの周波数帯域に置いても誤差は一定となり、に対する誤差もに対する誤差も同じ大きさになっており、低周波域に対する周波数分解能が相対的に悪くなる傾向にあります。 ウェー
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