サクサク読めて、
アプリ限定の機能も多数！
アプリで開く
これがあれば雨の日だって楽しくなる…クールなデザインの傘10 ゴールデンウイークも終わってしまったと思えば、例年より早い梅雨の到来。 これからジメジメとした天気が続くと思うと憂鬱な気分になりますが、そんなときは傘に凝ってみるのはいかがでしょうか。 雨の到来が待ち遠しくなりそうな、10の面白デザインの傘をご紹介します。 1. レイン・ドラム 雨のしずくが傘に当たるたびに、ドラムが音を奏でます。とても楽しそうですが、場所を選ばないと周囲から雨よりも冷たい視線が突き刺さるかも知れません。 2. ハンズフリー傘。 雨が降ると、買い物袋を両手で持てずに不自由していませんか？そんなあなたにぴったりなのが、肩のまわりにがっちりとはさみこめるこのハンズフリー傘。他にも傘を差しながら両手で食事をしたり、ゲームをすることができます。歩きながらだと危険ですが、行列に並ぶようなときには良いかも。 3. スターデス
In computer science and mathematical optimization, a metaheuristic is a higher-level procedure or heuristic designed to find, generate, tune, or select a heuristic (partial search algorithm) that may provide a sufficientlygood solution to an optimization problem or amachine learning problem, especially with incomplete or imperfect information or limited computation capacity.[1][2][3][4] Metaheur
1.1.1Simulated annealing (Kirkpatrick et al., 1983)
Particle Swarm Optimization(PSO)とは このシミュレータはParticle Swarm Optimizationとはどのようなものかを知ろうというソフトです．その概観は以下のとおりです．PSOは1995年にJames Kennedyという人によって提案されたアルゴリズムです．ここでのPSOは3次元空間を数多くの個体が動き回り，それぞれの関数の一番低いところを探すように作られています．それぞれの個体は位置ベクトル，速度ベクトルと，その個体が最良の適合度を獲得した場所だけを記憶しています．そして個体全体の中における最良の適合値の場所の情報もぞれぞれの個体が共有することが出来ます． すべての個体が世代を経ることにより獲得された最も優れた位置とそれぞれの個体が世代を経ることにより獲得された最も優れた位置の方向へそれぞれの個体が引っ張られると言うと分かりやすいでしょうか
A particle swarm searching for the global minimum of a function In computational science, particle swarm optimization (PSO)[1] is a computational method that optimizes a problem byiteratively trying to improve a candidate solution with regard to a given measure of quality.It solves a problem by having a population of candidate solutions, here dubbed particles, and moving these particles around i
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
