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pythonとpandasに関するpeketaminのブックマーク (1)

• pandas でメモリに乗らない 大容量ファイルを上手に扱う - StatsFragments

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  概要 分析のためにデータ集めしていると、たまに マジか！? と思うサイズのCSV に出くわすことがある。なぜこんなに育つまで放っておいたのか、、、？ このエントリでは普通には開けないサイズのCSV を pandas を使ってうまいこと処理する方法をまとめたい。 サンプルデータ たまには実データ使おう、ということで WorldBankから GDPデータを落とす。以下のページ右上の "DOWNLOAD DATA" ボタンでCSV を選択し、ローカルにzip を保存する。解凍した "ny.gdp.mktp.cd_Indicator_en_csv_v2.csv" ファイルをサンプルとして使う。 http://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.CD?page=1 補足 pandas の Remote Data Access で WorldBan

  
  

  peketamin2014/11/22

  "chunksize"

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