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タイトルにも書いていますが、Google Analytics(UA)がもうすぐ使えなくなるんですよ。 GA4っていうのになるらしいんですが、自動で切り替わったりしないし、何もしてないと単に使えなくなるんですよ。知ってました？ ※追記※2023年になって 自動的にGA4プロパティが作成されることになりました。しかし、むしろ手動ではないことで混乱しているようです。切り替えではなくGA4プロパティが追加されるんですが、そのデメリットについてはググって調べてね。 (UA)っていうのはGA4ではない、これまで使われてきたGoogle Analyticsだと思ってください。やや正確ではないのですが「GA4という最新版ではないGoogle Analyticsはすべてサービス終了される」くらいのイメージで捉えてもいいです。 業務で関わってる人たちからはGA4移行についての記事やツイートがたくさん流れてきま
↓以下の画面が表示されますので「Request Access」をクリックしてください。 ↓サイトの情報を入力する画面が表示されますので、必要事項を入力後に「Request Access」をクリックしてください。 【Site URL】 「Pocket」ボタンを設定しているサイトのURLを入力してください。 【Site Name】 サイト名を入力してください。 【SiteTwitter Account】 サイトの「Twitter」アカウントを入力してください。なければ空白で構いません。 【Your First Name】 名前を入力してください。私はアルファベットで入力しました。 【Your Last Name】 苗字を入力してください。私はアルファベットで入力しました。 【Your Title】 登録するサイトとの関係という意味みたいです。私はサイトタイトルを入力しました。 【Work E
辻正浩氏によると、 ある程度以上の表示回数があり、かつ、ある程度以上の掲載順位があるが、クリック数がある程度以上になっていないキーワードを抽出するだけで、タイトル要素に何か問題があるのかもしれないとか、検索されている意図と実際のサイトが合っていないのかもしれないとか、すぐにわかります。 ［対談］SEO 辻正浩氏×アクセス解析 小川卓氏：検索キーワードが見えない時代のSEOとは？ | Web担当者Forum とのことです。 これを R でやってみます。 searchConsoleR パッケージを使うとGoogle Search Console（旧ウェブマスターツール）の検索アナリティクスデータを引っ張ってこれます。 最大5000行までのデータが一発で取得できるので管理画面からダウンロードするよりは楽なはず。 library("googleAuthR") library("searchCon
あの有名サイトはどれだけのPVがあるのだろうか…検索からの流入はどれほどなのだろう…と気になった経験はないだろうか。これまでサイト管理者でないと知り得なかった情報を丸分かりにすることができるSimilarWeb（シミラーウェブ）というサービスが注目を集めている。SimilarWeb http://www.similarweb.com/ サイト管理人が普段Googleアナリティクスなどから得ている情報が、他人からでも得られるようになったらかなり便利だ。データを基に、自分のサイトと目標にしているサイトを比較して、何が足りないのか調べることができる。 そこでnetgeek編集部ではSimilarWebを実際に使ってみて、使い勝手と正確性を検証することにした。SimilarWebの使い方 使い方は実に簡単でURLを入力するだけ。ぱっと見、英語のサイトで難しそうだけど、操作は誰でもできるので躊躇
作成：2013/09/24 更新：2014/11/01SEO対策 > 毎月、ECサイトや情報サイトなどアクセス解析保守を9社ほど作らないといけません。ここらでおさらいを兼ねて、Googleアナリティクスを扱ううえで必要なことを整理しようと思います。今回は成果を上げるうえで「知らないと損する」ことをまとめました。エンジニア速報はTwitter の@commteで配信しています。 もくじ 外部連携（初期） １．複数サイトを一つで管理 ２．すべてを一元管理 ３．ウェブマスター連携 ４．AdWords連携 ５．アドセンス連携 共通設定（初期） ６．プロファイル ７．フィルタ ８．IP除外 ９．Cookie除外 トラッキング設定（初期） １０．トラッキング設定 １１．時間／曜日／日付 １２．集客／キーワード／ページ １３．流入／属性／閲覧開始／トレンド 計測方法と基本知識 １４．ディメンション
物凄い仰々しいタイトルになっていますが、実は先日行ってきた「CSS Niteビギナーズ：Web解析」の受講レポートになります。すばらしく濃い内容で「ビギナーズ？嘘つけ！」などと思ったりもしましたが、すぐに試したいネタが満載で大変勉強になりました。 色々あって公開が遅くなりましたが、以下にナカムラが大事だと感じたポイントを書き留めて行きたいと思います。 一貫していた「解析と施策のスピード」という考え方 豪華メンバーの揃った今回の講演。皆さんほぼ共通していたのは「Web解析にはもっとスピードが必要だ！」という考え方でした。 解析はPDCAサイクルで言うところの C（チェック）の部分なので、さっさと A（改善）に移ってアレコレ試さなきゃ役に立たないよ！ということですね。 で、沢山の解析効率化ネタが紹介されたんですが、中でも特に僕の気になった物を以下にピックアップしてみます。 イベントトラッキング
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