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• 人間を騙してサボるAIたち - ｼﾞｮｲｼﾞｮｲｼﾞｮｲ

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  AI の能力が上がるにつれて、人間がAI を監督するのが難しくなってきています。本稿では、Anthropic などのグループがICLR 2025 で発表した Language Models Learn to Mislead Humans via RLHF（言語モデルは RLHF を通じて人間を誤解させることを学ぶ）をベースに、この問題について議論します。 この論文では、LLM が解けないほど難しいタスク、例えば難しいプログラミングのタスクに直面したとき、「分かりません」と言ったり、一目で分かるような間違ったコードを出力すると BAD ボタンを押されてしまうので、あえて出力を複雑にしたりデバッグしにくいコードを出力し、それによりユーザーは煙に巻かれる・ミスが隠蔽されるといった現象が実験により確認されています。 この現象は現実の LLM やAI サービスでも起きている可能性が高いです。自

  
  

  nekonyantaro2025/06/24

  「自分が何を達成したいか」より「どの部分で評価されているか」を行動基準として重視する人間は多いから「AIも人間っぽくなってきた」ともいえるかも。

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