サクサク読めて、
アプリ限定の機能も多数！
アプリで開く
decimal — Decimal fixed-point and floating-point arithmetic¶ Source code: Lib/decimal.py The decimal module provides support for fast correctly rounded decimal floating-point arithmetic.It offers several advantages over the float datatype: Decimal “is based on a floating-point model which was designed with people in mind, andnecessarily has a paramountguiding principle – computers must provide
Floating Point Math Your language isn’t broken,it’s doing floating point math. Computers can only natively store integers, so they need some way of representing decimal numbers. This representation is not perfectly accurate. This is why, more often than not, 0.1 + 0.2 != 0.3. Why does this happen?It’s actually rather interesting. When you have a base-10 system (like ours),it can only express fr
First steps Getting started Type hints cheat sheet Usingmypy with an existing codebase Type system reference Built-in types Type inference and type annotations Kinds of types Class basics Annotation issues at runtime Protocols and structural subtyping Dynamically typed code Type narrowing Duck type compatibility Stub files Generics More types Literal types and Enums TypedDict Final names, methods
みなさん Cython 使ってますか？私は使っていません. というのも次の理由があったからです. コンパイルが面倒... C じゃなくてPython が書きたいんだけど...Python のコードを実行不可にしたくない or デコレータが見にくい... これらのうち上記2つはこれまでも解決されていました. IPython の Cython Magic を使う PurePython Mode を使う 最後の一つに関しては先日 Cython 0.27 によって解決されました。 Variable Annotation を使うPython は v.3.5 より Type Hints (PEP 484) が追加され, v.3.6 より Variable Annotation (PEP 526) が追加されました. そして, 現在最新版である Cython 0.27 より Variable A
Pythonへの型アノテーション導入を目指すGuido vanRossum氏mypy の型アノテーションの構文をPython に取り込もうとメーリングリストで提案したニュースが話題になりました。今夏に話題になったニュースを今冬にフォローするという季節外れ感ですが、ずっと興味はあって「あとで読む」状態になっていたのを調べてみました。 基本的にはmypy のドキュメントから自分の興味のあるところをかいつまんで説明しています。分かりにくいところがあれば原文を参照してください。 Welcome toMypy documentation!mypy とはmypy はPython の静的型チェッカー (static type checker) です。wikipedia:静的コード解析 やwikipedia:en:Lint (software) ツールの一種だと説明されています。 Pyt
PEP 484 – Type Hints Author:Guido vanRossum <guido atpython.org>, Jukka Lehtosalo <jukka.lehtosalo at iki.fi>, Łukasz Langa <lukasz atpython.org> BDFL-Delegate: Mark Shannon Discussions-To:Python-Dev list Status: Final Type: Standards TrackTopic: TypingCreated: 29-Sep-2014Python-Version: 3.5 Post-History: 16-Jan-2015, 20-Mar-2015, 17-Apr-2015, 20-May-2015, 22-May-2015 Resolution:Python-De
Compile-time type checking Static typing makesit easier to find bugs with less debugging. Easier maintenance Type declarations act asmachine-checked documentation. Static typing makes your code easier to understand and easier to modify without introducing bugs. Grow your programs from dynamic to static typing You can develop programs with dynamic typing and add static typing after your code has
The Type Hierarchy¶SQLAlchemy provides abstractions for most commondatabase data types, as well as severaltechniques for customization of datatypes.Database types are represented usingPython classes, all of which ultimately extend from the base type class known as TypeEngine. There are two general categories of datatypes, each of which express themselves within the typing hierarchy in differe
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
