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Pythonのイテレータ(iterator)とジェネレータ(generator)についてまとめてみます。 (追記2018.12.25:Python3の文法に全面的に置き換えました) イテレータ: 要素を反復して取り出すことのできるインタフェース ジェネレータ: イテレータの一種であり、1要素を取り出そうとする度に処理を行い、要素をジェネレートするタイプのもの。Pythonではyield文を使った実装を指すことが多いと思われるPython組み込みのコレクション(list, tuple, set, dictなど)はどれもイテレーション可能ですが、組み込みのコレクションを使った繰り返し処理ではあらかじめコレクションに値を入れておく必要があるため、以下のようなケースではイテレータやジェネレータを自分で実装したいというケースがあると思います。 無限に繰り返すイテレーション 要素すべてをあらかじめ
abs(number, /)¶ Return the absolute value of a number. The argument may be an integer, a floating-point number, or an object implementing __abs__(). If the argument is a complex number,its magnitude is returned.aiter(async_iterable, /)¶ Return an asynchronousiterator for an asynchronousiterable. Equivalent to calling x.__aiter__().Note: Unlikeiter(),aiter() has no 2-argument variant.
9. Classes¶ Classes provide a means ofbundling data and functionality together.Creating a new classcreates a new type of object, allowing new instances of that type to be made. Each class instance can have attributes attached toit for maintainingits state. Class instances can also have methods (defined byits class) for modifyingits state. Compared with otherprogramming languages,Python’s
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