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Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. ODBC and JDBC drivers for BigQuery Introduction Toempower users to harness the capabilities of BigQuery andGoogleSQL,Google partners withSimba to provide dedicatedJavaDatabase Connectivity (JDBC) and OpenDatabase Connectivity (ODBC) drivers. The JDBC and ODBC drivers let you use BigQuery with your preferr
レガシーSQL の構文、関数、演算子 このドキュメントでは、レガシーSQL のクエリ構文、関数、演算子について詳しく説明します。BigQuery で推奨されるクエリ構文はGoogleSQL です。GoogleSQL の詳細については、GoogleSQL のクエリ構文をご覧ください。 クエリ構文 注: キーワードでは、大文字と小文字は区別されません。ただしこのドキュメントでは、明確にする目的で SELECT などのキーワードを大文字で表記しています。 SELECT 句 SELECT 句では、計算の対象となる式のリストを指定します。SELECT 句の式には、フィールド名、リテラル、関数呼び出し（集計関数とウィンドウ関数を含む）、またはこれらの 3 つの組み合わせを含めることができます。式のリストはカンマで区切ります。 式に別名を指定するには、式の後ろにスペースを追加し、その後に識別子を追
BigQuery isGoogle Cloud's fully managed, petabyte-scale, and cost-effective analytics data warehouse that lets you run analytics over vast amounts of data in near real time. With BigQuery, there's no infrastructure to set up or manage, letting you focus on finding meaningful insights usingGoogleSQL and taking advantage of flexible pricing models across on-demand and flat-rate options.Go to the
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