米MicrosoftがOpenAIのLLM「ChatGPT」採用の「新しいBing」を公開して2週間以上が経過した。Microsoftで検索とAI担当のCVP(コーポレートバイスプレジデント)を務めるジョルディ・リバス氏が2月22日(現地時間)、Microsoft傘下のLinkedInに「Building the New Bing」というブログを投稿し、新しいBingについて解説した。 新しいBingでは、OpenAIが昨夏に共有した「GPT-3.5よりはるかに強力な、ChatGPTを強化するLLM」(「GPT-4」とはしていない)を採用している。この次世代GPTは強力ではあるが、他のLLMと同様にトレーニングデータが古い(GPT-3.5のトレーニングデータは2021年までのもの)ため、Bingのバックエンド機能と組み合わせることで最新データを利用できるように開発したのがAI技術「Prom

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) は、フルマネージド型の Apache Kafka、Kafka Connect、Amazon MSK Replicator を提供します。Apache Kafka は、ストリーミングデータをリアルタイムで取り込んで処理するために最適化された分散データストアです。Amazon MSK は、クラスターインフラストラクチャのプロビジョニング、Apache Kafka クラスターの設定、障害時のサーバーの交換、サーバーのパッチとアップグレードのオーケストレート、高可用性のためのクラスターの構築、データの永続的な保存とセキュリティの確保、モニタリングとアラームの設定、負荷変動をサポートするためのスケーリングの実行を行います。Amazon MSK を使用すると、Apache Kafka クラスタ

To do so we can introduce a “type collector”: # lib/global_type_collector.rb unless defined?Rails require File.expand_path("../../config/environment", __FILE__) end require 'raindrops' class GlobalPrometheusCollector < PrometheusExporter::Server::TypeCollector include PrometheusExporter::Metric def initialize @web_queued = Gauge.new("web_queued", "Number of queued webrequests") @web_active = Gau
When running workloads onKubernetes in Azure you probably want some insights in how your cluster and pods are behaving. In thisblogpost I will setup Prometheus and Grafana to get a dashboardgoing. This post assumes you have aKubernetes cluster running and configured kubectl to connect toit. Installing PrometheusLets start with deploy the configuration for Prometheus using a configmap using :

This is aguide on how to setup OpenFaaS — Serverless Functions MadeSimple onKubernetes 1.8 or later with minikube. minikube is aKubernetes distribution which lets you run aKubernetes cluster on your laptop —it’s available forMac andLinux, but is most commonly used withMacOS. OpenFaaS in 2021:Quite a lot has changed since thisblog post was written. KinD, Multipass and K3d all provide ligh

Announcing Prometheus 2.0November 8, 2017 by Fabian Reinartz on behalf of the Prometheus team Nearly one and a half years ago, we released Prometheus 1.0 into the wild. The release marked a significant milestone for the project. We had reached a broad set of features that make up Prometheus'simple yet extremely powerful monitoring philosophy. Since then we added and improved on various service di

Argoworkflowscreate pods and deployments onKubernetes. When running onAWS, we use EBS for volumes.AWS provides some basic volume metrics but only down to a 5 minute granularity and does not provide any filesystem-level stats, makingit hard, for example, to tell how much of the volume capacity was actually being used. To address these issues, we decided to add our own monitoring usingiostats

If you have not heard ofKubernetes (orits commonly known name K8s),it’s time to get out of your cave. K8s is an open-source self-healing platform to deploy, scale and operate containers. Originally designed byGoogle (inspired by Borg) and later donated to the CNCF. Understanding all the k8s components is not trivial,it takes time to have full control in such a sophisticated and powerful platf

Prometheus、流行ってますね。 pull 型で、metrics の収集を HTTP 経由で行えるので、テスト用の監視サーバーをローカルの作業マシンに立ち上げて動作確認をしたりするのが楽なのも良い点だと思います。 Prometheus本体も exporter もdocker image が提供されており、docker での環境構築が楽なのも今風の OSS だなという感じがします。 ここでは、docker-compose を用いてローカルのMac で起動を試みてみようと思います。 How to install Prometheus and Grafana on localMacdocker https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/ 上記からMac 用の dmg をダウンロードしてインストールしてくださいdocker-c

Platform solutionsArtificial intelligenceBuild, deploy, and monitorAI models and apps.Linux standardizationGet consistency across operating environments. Application developmentSimplify the way youbuild, deploy, and manage apps. AutomationScale automation and unitetech, teams, and environments. Explore solutions Use casesVirtualizationModernize operations for virtualized and containerized work

リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く