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Effectively use prompt caching on Amazon Bedrock | Amazon Web ServicesAWSMachine LearningBlog Effectively use prompt caching onAmazon Bedrock Prompt caching, now generally available onAmazon Bedrock with Anthropic’s Claude 3.5 Haiku and Claude 3.7 Sonnet, along with Nova Micro, Nova Lite, and Nova Pro models, lowers response latency by up to 85% and reduces costs up to 90% by caching frequently used prompts across multipleAPI calls. With prompt caching, you can
rails newでRailsアプリケーションを作成したときのデフォルトWebサーバーは、Pumaになります。PumaがHTTPリクエストをどのように処理するかを説明しましょう。 🔗Pumaがリクエストを処理するしくみPumaは受信リクエストをTCPソケットでリッスンします。 リクエストが到着すると、そのリクエストはそのTCPソケットのキューに入れられます。次に、そのリクエストがPumaのプロセスによって取得されます。Pumaのプロセスとは、Railsアプリケーションのインスタンスを実行する、独立したOSプロセスです。 それでは、Pumaがリクエストをどのように処理するかを、順を追って見てみましょう。Pumaの内部構造 すべての受信コネクションは、ソケットバックログ（socket backlog）に追加されます。ソケットバックログは、保留中のコネクションを保持するOSレベルのキュー
2025年度 traP新歓オリエンテーションのLTで発表した内容です。5分のLTなので1章のみを話しました。
自己紹介 https://x.com/mizchi Node.js とフロントエンドの専門家 経歴ゲームクライアント開発 Electron アプリ開発 サードパーティスクリプトフリーランス(2回目) 現在: 1ヶ月でパフォチュする傭兵 Core Web Vitals CI/CD 今日のスコープ 話すこと 主にフロントエンド/アプリケーション視点での計測 とくにエンドユーザーから見たウェブパフォーマンス体験 話さないこと 各クラウドやDBに特化したチューニング 結果として観測できるが、最初からターゲットにはしない パフォーマンス傭兵を始めた経緯 前職でサードパーティがサイト全体に与える影響(CWV)について調査 とにかくいろんなサイトを外部から計測 真の問題を特定しても「弊社とは無関係」で打ち返す以外なく、歯痒い コスパよく直せる部分をみんな放置している！！！ 非機能要件の優先度が上がら
「データセンターがデータトラフィックを処理する方法はもっと効率的にすることができる」として、カナダ・ウォータールー大学のマーティン・カーステン教授が提案したコード修正が、Linux 6.13で反映されます。修正により、主要データセンターのエネルギー消費量は最大で30％削減できるとのことです・ Coding for agreener internet | Waterloo News | University of Waterloo https://uwaterloo.ca/news/media/coding-greener-internet ChangingLinux code could cut data center energy use by 30%, researchers claim - DCD https://www.datacenterdynamics.com/en/new
GAS高速化のススメ はじめに こんにちは。サクセスエンジニアリングチームの増田です。 今年の8月に入社して早4か月が経ちました。 入社エントリも公開していますので良ければ見ていってくださいnote.nealle.com 最近週4でカレーばっか食ってます。 美味しいカレーの後がけスパイスやソースなどあればぜひ教えていただきたい...！ GASについて みなさん普段から業務でGAS(Google Apps Script)利用されてますでしょうか。 GASは知っての通りセットアップ不要で使え、Googleサービス（Google Sheets、Gmail、Driveなど）への認証が標準で組み込まれている非常に便利なツールです。非エンジニアでも扱いやすく、業務効率化の手段として広く活用されています。 GASのデメリットと課題 そんな便利なGASですが多くの制限が存在します。 その中でも代表的なも
以下の公開計測会でやったものを個別に解説してみる。 細かいテクニックが多いのだが、それを可能な限りテキストとスクショで解説したい。使い方の解説が中心で、どういう意味があるかは解説しない。Chrome131時点のスクリーンショットで、後で読む場合は頻繁にUIが変わっている点に注意。大事なのは意図。 宣伝: これを御社のサイトで解説する仕事をやっています。 デモのURL これに意味はなく、今日偶然見ていただけで意図はない。関係ないがエッジランナーズは最高のアニメ。 DevTools を開く F12 or 右クリックから「検証」 DevTools > Lighthouse この状態で計測 このとき、新しいプロファイルを作ったりして、可能な限りChrome拡張が入ってない状態にすること。Chrome拡張による処理も計測に含まれてしまう。 Lighthouse レポートの読み方 点数部分にマウス
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Pingを使用して帯域速度は計算できません はじめにTwitterのTLで流れてきたのですが、「Pingを使ってネットワークの速度を計測できる」という情報を信じちゃう方が一定数いるようです。 調べてみたら、思ったよりもTechブログや技術系メディアで取り上げられているのでちょっとまずいなと思いました。 そこで、この記事ではその誤解を明確に否定し、論拠を示しながら正しい情報をお伝えしたいと思います。 【参考】Pingで帯域計測を紹介している記事 ざっと検索してみたところ以下の記事が上位にヒットしました。 pingでネットワークの速度を測
情報を発信する人のところに情報が集まることを日々実感しているので、Linuxのメモリ管理に特に詳しいわけではないのですが最近遭遇した問題について自分の理解を書いておきます。ざっと調べても同じことを書いている人を見つけられなかったので、公開には意義があると考えています。識者の方がフィードバックをくださると嬉しいです。 ※AIの出力をベースに書いているのでいつもと少し文体が違います。 背景 要約 調査 再現の難しさGoアプリケーションの調査 pprofによる分析 GCログの調査Linuxの調査Goランタイムの調査GoのGCとTHP khugepagedの問題Goランタイムにおける回避策 回避策の削除 max_ptes_noneのデフォルト値について MADV_NOHUGEPAGEをやめた理由 調査内容まとめ 解決策 検証 C言語Go言語 まとめ 背景Go言語で書かれたOSSのア
はじめに あえてどことは言いませんが、先日某サイトで「ネット速度を高速化する方法」としてDNSサーバの設定をpublicDNSサービスに変更する記事が出てました。その記事の結論としては「変更しても大差ない」というものでしたが、DNSでネットワークを高速化するというこのような記事は何年も前からときどき見かけます。いい機会なので、このあたりについてもう少し深く掘り下げて考えてみましょう。 ※この記事では、とくに明示しなければDNSサーバとはキャッシュDNSサーバ(フルサービスリゾルバ)を指すものとします。DNS応答の速さDNSの設定を変えることによりネットワークの速度が速くなるとすれば、(1)DNSそれ自体の応答が速くなるか、(2)その後のWebアクセスが速くなるか、のどちらか(または両方でしょう)。このそれぞれについて検討してみましょう。 前者が速くなると画像やJavascriptなど
はじめにMySQL8.0 を使ったユニットテストがどうにも遅いので、気になって計測してみた。特に Truncate が遅い気がしたので検証。MySQL5.7(5.7.44)とMySQL8.0(8.0.28)で比較する。 検証コード iwahara/mysql_performance: 記事用のパフォーマンス計測コード 検証用テーブル 検証に使うテーブル定義は以下の通り。主キーのみのテーブルと、index を１つ、２つ、３つ設定したテーブルを用意した。 照合順序は揃えてある。CREATE TABLE `no_index` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(256) NOT NULL, `code1` varchar(8) NOT NULL, `code2` varchar(8) NOT NU
MySQL 5.7と比べると、8.0の方が性能が良いという噂を簡単な検証で確認してみました。 結論としては、 8.0の方がINSERTは早い8.0の方がSELECTも早いけど、正しくインデックス貼られていれば同程度UPDATE、DELETEは同程度という結果でしたー！ なお、サポート期限は以下のようになっています。
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