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有給消化期間中に前から気になっていたNixを使い始めたはなし。 fastfetchの出力 Ansibleによるセットアップ #以前はAnsibleを使ってMacbookをセットアップしていた。 正直特に不満はなく、足りない部分は自分でモジュールを書いたりして便利に使っていた1。 不満点があるとすれば、Ansibleのplaybookを管理しているgitリポジトリをprivateにしていたこと。 ssh用の秘密鍵やGitHubのtokenなど、秘密情報はAnsible Vaultで暗号化して保存していた。 暗号化しているとはいえ秘密情報は秘密情報なので、publicにする気にはならなかった。 privateなので、当然playbookを直接共有することができず、不便を感じていた。 ただ、これは秘密情報をどう扱うかという構成に関する不満であって、Ansibleに対する不満ではないのはお察しの通
はじめに こんにちは, 普段は情報科学専攻の大学院生をしながらバックエンドエンジニアをやっている @koki-algebra です. 普段はGo をよく書いているのですが, 大学でやっている機械学習の研究ではPython を使うことがほとんどです.Go のエコシステムに慣れきった私はPython の混沌とした環境に耐えきれず, 最強の開発環境を整えることを決意しました. 具体的には Package Manager,Formatter,Linter, Type Checker, Test Tool を選定し,VSCode の DevContainer を用いてポータビリティに優れた開発環境を作ることを目指します. また, Deep Learning ではGPU が必須である場合が多いので,GPU 環境も同時に整えたいと思います. 以下のレポジトリが今回考えた開発環境のテンプ
はじめに この記事はEmacs Advent Calendar 2018 - Qiita の21日目の記事です。 前日は@hyaktさんの「Dashboardで起動画面を素敵にしよう✨」でした。 翌日は@gongoさんの「Emacs で NES エミュレータを実装している話」です。 モチベーション 私は8月から.emacs.d/init.elの大改革を行っており、その副産物としての成果物をEmacs Advent Calendarで共有させていただいていました。 まず「.emacs.dの理想的なディレクトリ構造」(7日目)について考え、一番カオスになっていた「[Org-Modeのエクスポート関連の設定] (https://qiita.com/conao3/items/f81cf964198d4da93a05) - (orglyth.el)」(14日目)を見直し、「use-packageの
※おすすめの基準には上記「導入の手軽さ」「学習の手軽さ」「パッケージ依存関係の解決」以外に、「対象OSとの相性」「検索による情報の見つかりやすさ」を考慮しています。詳しくは後述します 筆者の主観が入りますが、概ね以下のフローチャートのように選択すると良いかと思います (詳しくは後述します) なお、実用上ハマりやすいプロキシ環境での使用方法についても、以下の記事に別途まとめました 必要知識 ここから先は、Pythonのパッケージ管理が何をやっているかを解説します。 「御託はいいから早く使いたい！」という方は、「3種類の方法比較」の項目まで飛んでください まず、一般的に「パッケージ管理」と呼ばれている要素を、以下の4つの機能に分割して考える必要があります。 A. インタプリタ切替 (Pythonのバージョンを切り替える) B. パッケージ切替 (パッケージのバージョンを切り替える) C. パッ
$ pnpm install express Packages: +57 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ Packages are hard linked from the content-addressable store to the virtual store. Content-addressable store is at: ~/Library/pnpm/store/v3 Virtual store is at: node_modules/.pnpm Progress: resolved 61, reused 0, downloaded 57, added 57, done dependencies: + express 4.18.1 ディスク容量が節約された node_mo
はじめに よくAWSの仕事をするので、開発環境をAWS Cloud9(以下Cloud9)で用意することがある。 IAM Roleが使えるのでAWS内の開発は便利なのだが、そのままPythonで開発しようとすると、2023/05/27時点でこう表示されるので、ちゃんと開発環境作らなくちゃね。という気持ちになる。 久々にLangChainやLlamaIndexやらで盛り上がってるし、Python環境でも作るか！ と思い立った筆者。じゃあ何を準備すればいいんだっけ、と軽く調べただけでもpip, venv, pyenv, pipenv, poetryなどの選択肢がありすぎて、もうこの時点でげんなりする。Pythonのパッケージマネージャの周辺事情はずっと混沌としていたんだった…… ただ最近は比較的よさげなプロジェクトのRyeがあるので、今回はこれで環境を整えてみる。 Ryeとは 上で書いたような「
Kubernetes用パッケージマネージャーHelmは、Kubernetes向けに構築されたソフトウェアを検索、共有、使用するための最良の方法ですKubernetes. Helmは、Kubernetesアプリケーションの管理を支援します。Helm Chartsは、最も複雑なKubernetesアプリケーションでも定義、インストール、アップグレードができます。 Chartsは簡単に作成、バージョン管理、共有、公開ができます。Helmを使い始めて、コピー&ペーストをやめましょう。 HelmはCNCFの卒業プロジェクトで、Helmコミュニティによって維持されています。 詳細はこちら:Helmアーキテクチャクイックスタートガイドビデオ: Helmの紹介
Author: conao3 Published: 2020-08-25 Last Modified: 2020-12-04GitHub Source: md はじめにEmacsは1972年にMITで生まれ、今日に至るまで名だたるハッカーに愛されてきたエディタです。Emacsがハッカーに愛されている理由は、Emacsがそれ自体、動的なEmacs Lisp環境であり、エディタの動作をEmacsの開発者ではないあなたが、ビルドなしで動的に自由にハックできることです。 OSと協調する必要のあるEmacsのコアとEmacs LispそのもののコアをC言語で提供する他は、ほとんど全ての機能がEmacs Lispによって提供されています。 あなたは細部にわたってEmacsの全てを制御できますし、Emacsの上にあなたの思い描く、あらゆるアプリケーションを構築することができます。Emacsはあな
Stable Haskell package sets A distribution of compatible Haskell packages from Hackage thatbuild together Stackage is a community project: how to add packages to Stackage stack makes using Stackage easy Latest releases per GHC version Stackage Nightly 2025-11-26 (ghc-9.12.2), today LTS 24.21 for ghc-9.10.3, published 2 days ago LTS 24.11 for ghc-9.10.2, published 2 months ago LTS 23.28 for ghc-9.
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Stackとは？ つい先日のことですが、Stackage界隈からstackというツールがリリースされました。リリースされたとはいえ、開発され始めたのがちょっと前のことですし、現在も盛んに機能が追加されているので、絶賛開発中であるとかそういったほうがいいかもしれません。 まだ開発の始まったばかりのツールなのに、なぜこんな紹介記事を書こうと思ったのかというと、このツールがHaskellの開発において極めて有用になることが確定的に明らかであって、すでに荒削りながらも、大変便利に使えているからなのです。そしてここで紹介することで、多くの読者の方
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