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こんにちは、LeapMind Inc.でマーケティングを担当しているMARINA（@m__sb04）です。 今回の記事は、「LeapMind Advent Calendar」の18日目です！🎄🎅 （3年前からいつかAdvent Calendarを会社でやりたいなぁと思いながらも人数が少なすぎた＆やりたいという人がいなかったので、今年実現してとても嬉しい！！飯塚さんに感謝！） さて本題に早速入っていきますが、職業柄、かれこれエッジAI業界を3年ほどウォッチしてきました。特に、今年はエッジAIブームなのではないかというくらいにJetson Nano、Coral Dev Boardをはじめ、多くのAIアクセラレータが発表・販売されました。 沢山出すぎて自分自身も把握しきれなくなってきたので、そろそろ年表・まとめを作らねばというタイミングで “LeapMind Advent Calendar”
AI／機械学習やデータサイエンスに対する、エグゼクティブ／意思決定層の理解が深まるAI／機械学習やデータサイエンスの役割分担が進む MLOpsが浸透し、企業は大きな推進力を獲得するAI／機械学習の倫理の問題は、さらに大きくなってしまうAI／機械学習モデルは、説明可能になっていく AutoMLは大躍進する 自然言語処理（NLP）がさらに躍進し、活用事例が増えていく ファイナンス機械学習が一部でブームとなっていく 強化学習の主要な適用範囲が、ゲームから現実世界の産業分野へ移行する 5Gのサービス開始により、“AIoT”の事例が徐々に増えていく それではさっそく、1つ目から順に紹介していこう。なお、番号順は優先度／可能性順というわけではなく、単に説明しやすい分類／粒度順となっている。 1.AI／機械学習やデータサイエンスに対する、エグゼクティブ／意思決定層の理解が深まるAlphaGo（
全脳アーキテクチャ若手の会第28回勉強会 Keywords: DQN, 強化学習, Episodic Control, Curiosity-driven Exploration
Get the O'ReillyProgramming Newsletter and receive weekly insight from industry insiders. The following piece was first published in the newsletter. Open source software development, infrastructure disruption and re-assembly,machine learning, and customer-first design are part of a perfect stormshaping the next massive digital transformation. You know the one that iscreating amazing startups t
Breakthroughtechnologies will continue tocreate new value and transform experiences for businesses and consumers alike. To start 2017 we look at 15technologytrends that will unlock opportunities for growth and enable organizations to provide more meaningful experiences to their customers,employees, and society. Superhero-Performance In Autonomous Vehicles By now we’ve all heard the news: 1.2
Gartner Survey Reveals 71% of CMOs Believe They Lack Sufficient Budget to Fully Execute Their Strategy in2023 Marketing
おそらく来年度にダンサーの一人になる予定ですが、あまり自信のないIoTダンサーの方々は「現在ハードがあって」「既にインターネットと仲が良いもの」に舞台を絞った方が多分いいんじゃないかな、という話。 すでにインターネットと仲良くしているデバイスがあって、そのデバイス上で新しいことができるならそれは（煽り文句にIoTが入っていたとしても）IoTではないと思うし、インターネットと仲良くするのが現時点で難しい（具体的には、hop数がやたらと多いとか、人手が必要とか。）のならば、それもIoTというくくりでは難しいなじゃないかな、と思っています。 ほんとうはMQTTとかが絡みそうな「一方通行な吸い上げ」もIoTじゃなくて別のワード（まだビッグデータ→deep learningのバズワードフローに巻き取られたほうがマシ）が良さそうで、IoTという単語で一番直接的に金になりそうなのは、Thingsのデバイ
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