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はじめに 当記事を開いてくださりありがとうございます。私は表題の通り、私は一般にメガベンチャーと呼ばれる自社開発企業で機械学習エンジニアとして勤務しはじめてからわずか半年で、鬱を発症し退職することになったものです。この会社は待遇も良く、社風としても労働者思いのとても素晴らしい会社であったと私自身振り返って思います。 そんな会社に運よく入社することができた私ですが、わずか半年で「鬱状態」と心療内科から診断を受け休職し、会社制度により退職することになりました。「え？そんなに素晴らしい環境なのにメンタル弱すぎでは？」と思われる方もいらっしゃることでしょう。返す言葉が全くありません。おっしゃる通りです。 しかし同時に、「何故鬱になったの？」と思われる方もいらっしゃるのではないでしょうか。本記事ではこの点について鬱を発症した本人の目線から「どうしてそんなことが起きてしまったのか」という点について考察
AIでユニットテストを自動生成。リファクタリング、ドキュメントの生成、バグの検出なども行う「Refraction」登場ChatGPTに代表される自然言語やプログラミング言語のコードを理解するAIを用いてコーディングの支援を行うツールがまた新たに登場しました。 Refractionは、示されたコードから自動的にユニットテストを生成するほか、コードのリファクタリング、ドキュメントの生成、バグの検出などを行います。 Updates! https://t.co/9otFTI7nh0 is now https://t.co/MtN5JgnetI.Building out many utilities. You can... Generate unit tests Generate inline documentation Refactor your code Added a $5 / month
会計チームで債権周りの開発をしている hachi (@hachiblog)です。会計チームが開発しているfreee 会計はfreee の中で一番歴史が長いプロダクトです。加えて会計というドメインは複雑かつバグを生むと顧客の業務を大きく阻害するという点で一度作ったものを変更しづらいという特徴があります。 そのような環境で今回、債権のチームではfreee会計の初期からある「自動で経理」という機能の一部リファクタリングを行いました。リファクタリングのしづらい環境下でうまくリファクタリングをすすめるための tips は多くの人に役立つのではと思い、このエントリを書くに至りました。 今回「自動で経理」でリファクタリングしたときに事前に以下のことを行いました。 課題の発見 課題の具体化 設計とスケジュール見積もり テストコード実装 それぞれについて今回意識したことを書いていきます。 課題の発見
2022年7月13日にカラーミーショップで提供開始した「副管理者機能」のアップデートにあたって、従前の挙動を変えずにデータベーススキーマの構造を変える必要がありました。また、サービスの提供を停止することなく、スキーマの構造の変更を進める必要がありました。 この記事では、サービスを停止せずにデータベースの構造を徐々に変更するデータベースリファクタリングをどのように進めたかについて紹介します。 「データベースリファクタリング」とは データベースリファクタリングについて体系的に述べた書籍として"RefactoringDatabases"があります。この本では、データベースリファクタリングのさまざまなパターンにおいて、スキーマの変更、データマイグレーション（既存データの移行）、アプリケーションの変更それぞれをどのように進めるべきかについて解説しています。ここでは、"Refactoring Dat
iOSDC 2021 での登壇資料となります。 登壇内容 https://www.youtube.com/watch?v=yWO47AFkDls 以下、スライド内に登場するリンク一覧です。 MoT Teck Talk vol.3 「タ…
はじめまして。 今年の6月にネクストイノベーション株式会社(以下弊社)に入社したWebエンジニアの大山と申します。 私が弊社に入社してすぐ、弊社が運用しているサービス「スマ診」のアプリケーションを再構築して大幅リニューアルするプロジェクトが始動し、私も参加することになりました。 現在このプロジェクトにはWebアプリに2名、iOS,Androidアプリに2名と計4名のエンジニアがアサインされています。私は現在Webサーバサイドの開発をメインに担当していますが、プロジェクト初期からWebフロントエンドやインフラの設計のみならず、サービス全体の設計にも積極的に関わってきました。 そこで今回は「入社してすぐ、システムをイチから作り直すプロジェクトに参加することになったWebエンジニア」が、まずはじめに何をやったのかについて簡単にお話させていただきます。 ちなみに、アプリケーションを「再構築」する
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プログラミング業界では定期的に「美しいコード」が話題になり、そのたびに炎上が発生します: コードの美しさは実務には関係ない 美しくても動かなければ意味がない 「美しさ」は主観的で、プログラマーの自己満足に過ぎない 汚くたって俺は読める。読めないお前が悪い などなど・・・ 私もコードは美しくあれかしとは思いつつも、 「確かに『美しい』って曖昧だよな」とか、 「どうして = の位置がそろっているのを『美しい』というのだろう？『整然としている』なら分かるけど」とか、 「『可読性が高い』でもいいけど、今一つ『美しい』との違いが判らん」 「そもそも、どうして美しいコードの方が読みやすいと言えるんだ？」 と、割り切れなく思っていました。 ところで、最近の心理学・脳科学ではこんな説があるようです（本当かどうかは知らないよ）： 中野：（中略）美人の顔って対称性が高いって言われますよね。あれは別に体が健康だ
著者／訳者：David Scott Bernstein、吉羽 龍太郎、永瀬 美穂、原田 騎郎、有野 雅士出版社：オライリージャパン発売日：2019-09-18単行本（ソフトカバー）：300ページISBN-13：9784873118864ASIN：4873118867本書は、David Scott Bernstein氏の『Beyond Legacy Code: Nine Practices to Extend the Life (and Value) of Your Software』の全訳です。 著者のDavidはMicrosoftやIBMを含むさまざまな企業での開発経験をバックグラウンドに持つ、特にアジャイル開発における開発者向けの教育に情熱を注いでいる独立のトレーナー/コンサルタントです。 日本にも、2019年のDevOpsDays Tokyoでの基調講演やScrum Allianc
Tell, Don't Ask は、オブジェクト指向プログラミングのよいとされる考え方の一つです。 Tell, Don't Ask は、日本訳で 求めるな、命じよ と訳されているのが、多いみたいですね。 オブジェクト指向というのは、役割を思ったオブジェクト同士が協力(コラボレーション)しながら機能(価値)を提供する。 オブジェクトが持つ役割が、あいまいだと良い設計と言われている 凝集度が高く結合度の低い ものは出来ません。 その為に、必要な考え方の一つなのが Tell, Don't Ask [求めるな、命じよ] である。 求めるな、命じよって言われてもピンきにくいですよね(´・ω・｀)w シーケンス図とか書いてみて、解説します。 Tell, Don't Ask Tell, Don't Ask とは、 Ask ではなく Tell しなさいというものです。 オブジェクトAが、オブジェクトBを呼
![Tell, Don't Ask [ 求めるな、命じよ ] - はむはむエンジニアぶろぐ](/image.pl?url=https%3a%2f%2fcdn-ak-scissors.b.st-hatena.com%2fimage%2fsquare%2fac7e2df06bedb9512e0b7b1b3caa43724e98d3a7%2fheight%3d288%3bversion%3d1%3bwidth%3d512%2fhttp%253A%252F%252Fcdn-ak.f.st-hatena.com%252Fimages%252Ffotolife%252Fs%252Fsecret_hamuhamu%252F20150816%252F20150816222337.jpg&f=jpg&w=240)
Flog shows you the most torturous code you wrote. The more painful the code, the higher the score. The higher the score, the harderit is to test. Runit against your best stuff. I double-dog dare you. Flog essentially scores an ABC metric: Assignments, Branches, Calls, with particular attention placed on calls. Run flog on all your code. Try this: find lib -name \*.rb | xargs flog Whatever is at
Elixir can be a beautiful language,it hasRuby’s syntactic elegance, Lisp’s metaprogramming, and many functional features of languages like F#. The user has license to use many idioms and features: pattern matching,macros, behaviours, protocols, GenServers, ETS,etc. Working successfully in Elixir means choosing when to leverage a particular language feature forits ergonomics at the cost of gro
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