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「アニメーション制作者実態調査」へのご協力ありがとうございました。 ツイート 平成27年04月29日 平成２６年度文化庁 「次代の文化を創造する新進芸術家育成事業」の支援を受けて、 公益社団法人日本芸能実演家団体協議会（芸団協）と 一般社団法人日本アニメーター・演出協会(JAniCA)が協力して実施した 『アニメーション制作者実態調査 報告書2015』を JAniCAのWebサイトにて公開しました。 JAniCAは設立から間もない2008年にアニメーター実態調査を実施し、 2009年12月に『アニメーター労働白書2009』を上梓しました。 この間、アニメーション制作者を取り巻く環境が変化しつつありますが、 アニメーション制作者の実情を把握する基礎資料は、十分に蓄積されて いるとはいえない状況です。 そこで、アニメーションの表現やビジネスなどに関わる多くの方々に とって有益な資料となることを
あけましておめでとうございます。本年もよろしくお願いいたします。 主成分分析 さて、昨年の終わりごろから、私は仕事で主成分分析を行っています。 主成分分析というのは、多次元のデータを情報量をなるべく落とさずに低次元に要約する手法のことです。 主成分分析は統計言語 R で簡単にできます。 例として iris データで実行してみましょう。 data(iris) data <- iris[1:4] prcomp.obj <- prcomp(data, scale=TRUE) # 主成分分析pc1 <- prcomp.obj$x[,1] # 第一主成分得点pc2 <- prcomp.obj$x[,2] # 第二主成分得点 label <- as.factor(iris[,5]) # 分類ラベル percent <- summary(prcomp.obj)$importance[3,2] *
Twitter の POST まとめや、 、ネット上で見て個人的に 気になったものとかの保管庫。 超絶カオスワールドとなっております。 画像一覧 (Powered by Tumview) 不快なポスト等ありましたら、Twitter の@kossie89 まで reply (or DM) してください。 削除依頼は確認し次第対処します。Archiverankingloid: ニコニコランキングメーカーのDL数は4日間で300件あった [http://twitter.com/rankingloid/statuses/964098251]rankingloid: このうち実際にランキング動画を作る人は何人だろうか [http://twitter.com/rankingloid/statuses/964098708]rankingloid:
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