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この記事は、インテル® ソフトウェア・サイトに掲載されている「Performance Benefits of Half Precision Floats」(http://software.intel.com/en-us/articles/performance-benefits-of-half-precision-floats/) の日本語参考訳です。 半精度浮動小数点とは、16 ビットの浮動小数点値です。従来の 32 ビットの単精度浮動小数点と比べるとサイズが半分で精度は低く、範囲も小さいものです。高い精度が必要ない場合、半精度浮動小数点は容量とメモリー帯域幅が半分で済むため、浮動小数点値を格納するのに便利です。16 ビット精度でも十分な場合、第 3 世代インテル® Core™ プロセッサー・ファミリーで導入された新しい半精度浮動小数点変換命令を使用することで、浮動小数点値のロードやスト
このところ、たびたび NumPy 後継が...とか 並列処理が...という話を聞くので、この秋 注目の多次元配列パッケージをまとめたい。 バックエンド系 NumPy のように数値計算処理を自前で実装しているパッケージ。 DyNDBlazeプロジェクトのひとつ。C++ 実装 +Python バインディング。GitHub にいくつか Example があがっているが、複合型やカテゴリカル型、GroupBy 操作がサポートされていて熱い。ラベルデータも NumPy より簡単に実装できそうだ。speakerdeck.com 並列分散系 自身では直接 数値計算処理を行わず、バックエンド ( 主に NumPy )を利用して並列/分散処理を行うパッケージ。1 物理PC/複数コアでの並列計算を主用途とし、NumPy, pandas では少し苦しいが PySpark などを使うほどじゃない...とい
FastJulia was designed for high performance.Julia programs automatically compile to efficient native code via LLVM, and support multiple platforms. DynamicJulia is dynamically typed, feels like a scripting language, and hasgood support for interactive use, but can also optionally be separately compiled. Reproducible Reproducible environments makeit possible to recreate the sameJulia environm
Published on 29th Nov 2006, written by Rys for Software - Last updated: 21st Mar 2007 IntroductionNote! This article is a republishing of something I had up on my personal website a year or so ago before Ijoined Beyond3D, which isitself the culmination of an investigation started in April 2004. So if timeframes appear a little wonky,it's entirely on purpose! One for the geeks, enjoy. To most f
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