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• Deep Learning and Neural Networks

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  Advanced Research Seminar I/III Graduate School of Information Science Nara Institute of Science andTechnology January 2014 Instructor: Kevin Duh, ISBuilding Room A-705 Office hours: after class, or appointment byemail (x@is.naist.jp where x=kevinduh) Course Description Deep Learning is a family of methods that exploits using deep architectures to learn high-level feature representations from d

  

  mrkn2014/01/14

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• ニューラルネットの逆襲 - Preferred Networks Tech Blog

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  岡野原です。Deep Learningが各分野のコンペティションで優勝し話題になっています。Deep Learningは7、8段と深いニューラルネットを使う学習手法です。すでに、画像認識、音声認識、最も最近では化合物の活性予測で優勝したり、既存データ・セットでの最高精度を達成しています。以下に幾つか例をあげます。 画像認識 LSVRC 2012 [html]  優勝チームスライド [pdf], まとめスライド[pdf]Googleによる巨大なNeuralNetを利用した画像認識（猫認識として有名）[paper][slide][日本語解説] また、各分野のトップカンファレンスでDeep Learningのチュートリアルが行われ、サーベイ論文もいくつか出ました。おそらく来年以降こうした話が増えてくることが考えられます。 ICML 2012 [pdf] ACL 2012 [pdf] CVPR

  
  

  mrkn2013/05/11

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