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この記事は、投資とAI（機械学習）の交差点に興味を持ち、実際に学習を進めてきた記録とリソースのまとめです。 はじめに 近年、個人のPCスペック向上やPythonライブラリの充実により、個人でも高度な金融データ分析やバックテストが可能になってきました。「投資 xAI」の領域は非常に奥が深く、どこから手をつければ良いか迷うことも多いです。 今回は、私がこの領域を学ぶにあたって実際に取り組んだMOOC（オンライン講座）、読み込んだ専門書、そしてインスピレーションを受けた読み物を体系的にまとめます。これからクオンツトレードやファイナンス機械学習を学びたいエンジニアの方々の参考になれば幸いです。 1. 手を動かして学ぶ（MOOC編） まずはPythonを使って実際にポートフォリオ構築やアルゴリズムを実装する講座です。理論だけではイメージしづらい部分を、コードを通じて理解するのに役立ちました。 In
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