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LayerXとまとめに関するmkusakaのブックマーク (1)

• OCR技術の変遷と日本語対応モデルの性能検証 - LayerX エンジニアブログ

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  こんにちは、バクラク事業部AI・機械学習部の飯田 (@frkake) です。 こちらはLayerXアドベントカレンダー1日目の記事です。初日は @izumin5210 さんの記事との二本立てです。 最近、DeepSeek-OCRの登場など、OCR界隈がにわかに活気づいていますね。LLMやVLMの進化に伴い、OCRも単なる「文字起こし」から「構造の読み取り」、さらには「内容の理解」へと進化しているのを感じます。 そこで本記事では、改めてOCR技術の変遷を振り返りつつ、各モデルを自作のサンプルデータを使って検証してみたいと思います。本記事での用語の整理をあらかじめしておきます。 テキスト認識：それがなんの文字であるのかを特定すること。文字起こしを行うこと テキスト検出：文字の位置を検出すること レイアウト認識：画像中の要素の位置や配置を認識すること OCR：画像から文字を書き起こすこと ドキ

  
  

  mkusaka2025/12/01

  伝統的OCRからVLMベース最新モデルまで、日本語帳票で精度比較した実践検証

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