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NotebookLMに追加された「スライド資料」作成機能が話題です。NotebookLMはとにかく一発で非常にクオリティの高いプレゼンテーションスライドを出してくるので、いろんな人が「もうこのままでプレゼンできる」と言ってしまうレベルです。ボタン一発でこんなふうに。 これだけ見るとぜんぜん悪くないですよね。プレゼン屋の目線で見ても悪くない。 ただ、次にこちらも見てみてください。 こちらもまったく同じソースを使ってNotebookLMで一発で出したスライドなのですが、後者の方は意図してこのスライドデザインになるよう指定したものです。 この記事ではこのようにNotebookLMでスライド生成するときのデザインの指定方法をご紹介していこうと思います。NotebookLMの使い方NotebookLMを使ったことがある方はご存じだと思いますが、他の生成AIとの大きな違いがユーザが最初に文書データ
こちらはLayerXAI エージェントブログリレー41日目の記事です。 こんにちは、CEO室でAI Agent開発のPdMをしているKenta Watanabeです。AI Agent開発に取り組んでいる方や自分用の効率化ツールを開発したりしてLLMで遊んでいる方は何かしらのAgentフレームワークを利用されている方が多いのではないかと思います。LayerXでもAI SDKなどのフレームワークが社内で利用されています。本日はAgent開発の試行錯誤を通して得られたAgentフレームワーク選びの参考になるような考え方を紹介できればと思います。 Agentフレームワーク戦国時代 ここ数年はAgentフレームワーク戦国時代と言えるほどたくさんのフレームワークやSDKが開発され利用されているのではないかと思います。各LLM ProviderはLLMを利用するためのHTTP EndpointとSD
統一的プロンプトの終焉：もはやllmモデルに互換性はありませんWhy LLM models are no longer interchangeableの意訳です。 開発者やプロダクトビルダーにとって、この数年間はLLMがアプリケーション開発を導いてきました。プロダクトを改善したいなら、最新のLLMを利用すれば良い。ただモデルを切り替えるだけで、ツールの性能を一段階引き上げられるのです。 しかし、その時代は終わりました。AnthropicのClaude Sonnet 4.5やOpenAIのGPT-5-Codexのような新しいモデルは、根本的に異なる方向へ分岐... 先日6,000万ドルを調達したので…おもしろ動画を作りましたWe raised $60M last week… so we made a funny filmの意訳です。 先日、CodeRabbitはシリーズBで6,000万ドルの
プロンプト設計は、言語モデルから正確で高品質なレスポンスを引き出すプロンプト（自然言語のリクエスト）を作成するプロセスです。 このページでは、GeminiAI モデルを最大限に活用するためのプロンプト設計を開始するための基本的なコンセプト、戦略、ベスト プラクティスについて説明します。 トピック固有のプロンプト ガイド より具体的なプロンプト戦略をお探しですか？その他のプロンプト ガイドについては、以下をご覧ください。 メディア ファイルを使用してプロンプトを表示する Imagen と Gemini ネイティブ画像生成を使用した画像生成のプロンプト 動画生成のプロンプト 他のサンプル プロンプトについては、このガイドで説明したコンセプトの多くをインタラクティブに紹介するプロンプト ギャラリーをご覧ください。 明確で具体的な指示 モデルの動作をカスタマイズする効果的かつ効率的な方法は、明確
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