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コーディングエージェント、特に頭のよいモデルを使っていると、大量の情報を流し込まれて脳が焼かれることありませんか？ ちょっと参考資料を渡して「これを元に設計を開始したい」と言い出すと、 「五次元異空間ミョーミョンでピョマるだけですね」 「ではラングリングの有効期間は2秒間でかまいませんか？」 「これだから平成のひとは！」 とかいきなり言われて「は？なに？？？」みたいになりがちです。 ざくっと設計壁打ちしたかったから、参考資料（これも絶対のものではない）を渡しただけなのに、参考資料を絶対のものとしてずっと先まで全部「勝手に確定された」というのはかなりのストレスになります。しかも、それらの情報を組み立てるためにやたらコンテキスト消費をして、時間がかかってしまいます。 今回はこれを防ぐためのプロトコルを開発してみました。五次元異空間は不要です。 # Protocol: マイクロコミット合意プロト
デモ動画 作品概要 Tru-S3という5人チームで開発した「UltraSoulMatch.ai」は、自分のGithubやサイトなどのURLを入力するだけで、自分と似たエンジニアや求めているエンジニアを探すことができる「エンジニアマッチングサービス」です。このサービスは、既存のサービスとは全く違い、 URLを貼るだけで自分のことを全て調べ上げてくれる 独自のAI Agentが高精度で分析する 登録されているユーザー同士で長期的にマッチングや活動ができる 以上のような新規性と技術的優位性を持っています。 誰のどんな課題を解決するのか 早速、新規性を紹介していきます。まずは誰のどんな課題かを深堀します。 誰のエンジニア よりパワーアップしたい人 よい出会いやハッカソン仲間を探している人 どんな課題を解決するのか 自分では調べ上げることのできないビッグデータから人を検索 自分の思想や技術力に近い
Combinatorial Interview Problems �with Backtracking Solutions - From Imperative ProceduralProgramming to Declarative FunctionalProgramming - Part 1
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