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テキストマイニングという言葉をよく理解するためにも、まずはこの言葉を分割して考えましょうか。 テキストは、当然テキストデータと呼ばれるものからきています。マイニングは、マイン（鉱山発掘）から由来します。 つまり、ビッグデータのテキストデータの中に埋もれている「重要で意味のある情報」を発掘するということです。 それらのたくさんのテキストデータから、言語を解析する技術と数学的・統計的なツールを使用して、より質が高く意味のある情報を抽出します。 また、ここでは「テキストデータ」と「情報」という二つのキーワードとして分けています。 ここでのテキストデータとは、ネット上やローカル上といった様々な文書であったり、SNSでの投稿であったり、はたまた製品・商品といったもののアンケートに関するデータを指しています。 つまり、物事に対して何かしらの「目的」を持ったテキストであり、入力された「データ」ということ
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