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Quickstart | Installation | Documentation | Examples MLX is an array framework formachine learning onApple silicon, brought to you byApplemachine learning research. Some key features of MLX include: FamiliarAPIs: MLX has aPythonAPI that closely follows NumPy. MLX also has fully featuredC++, C, andSwiftAPIs, which closelymirror thePythonAPI. MLX has higher-level packages like mlx.nn an
InstallBuild and InstallUsage Quick StartGuide Lazy Evaluation Unified Memory Indexing Arrays Saving and Loading Arrays Function Transforms Compilation Conversion to NumPy and Other Frameworks Distributed Communication Using Streams Exporting Functions ExamplesLinear Regression Multi-Layer Perceptron LLM inferencePythonAPI Reference Array mlx.core.array mlx.core.array.astype mlx.core.array.a
高速なPython互換言語「Mojo」のMac版登場、Appleシリコンにネイティブ対応。Pythonの9万倍、C言語に比肩する高速性 Modular社はPythonの高速なスーパーセットと同社が位置づける開発中の新言語「Mojo」の、Appleシリコンにネイティブ対応したMac版をリリースしました。 Today is the day! Mojo forMac is live! Downloadit right now! Read our launchblogpost on how to get startedhttps://t.co/XSMkqUmHKt — Modular (@Modular_AI) October 19,2023 Mojoは9月に初めてローカル環境でコンパイルなどを実行可能なLinux対応のツール群を公開しています。今回のAppleシリコンにネイティブ対応した
Modular社はPythonの高速なスーパーセットだと同社が位置づけている開発中の新言語「Mojo」が、今月（2023年10月）中にAppleシリコンを搭載したMacに対応予定であることを明らかにしました。 Mojo is coming toApple Silicon before the end of October! Here’s a sneak-peak using Infermo - https://t.co/7KEV3G5xj7 -created by @fe_tilli to train a model for digit recognition pic.twitter.com/q350IS2oDl — Modular (@Modular_AI) October 11,2023 MojoはPython互換として既存のTensorFlowやPyTorchなどをそのまま実行
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