サクサク読めて、
アプリ限定の機能も多数！
アプリで開く
１．はじめに今回は、GoogleのAI開発のキーパーソンであるデミス・ハサビス氏を取り上げます。その天才ぶりに驚かされますよ。 幼少期と家族背景デミス・ハサビス氏は1976年にロンドン北部で生まれた。父親はキプロス出身のギリシャ系で母親はシンガポール出身の中国系という多文化な家庭で育ち、3人兄弟の長男。両親は教師をしており一時期は玩具店を営んでいたとのこと。妹は作曲家・ピアニスト、弟はクリエイティブ・ライティング専攻で、家族は芸術的な素養で溢れているようだ。逆に、一家はテクノロジーとは無縁で、「両親はテクノロジー嫌いでコンピュータも好みません。家族で数学や科学に進んだ者はおらず、自分だけが異端児でした」とハサビス氏本人も述懐している。 幼少期から卓越した頭脳を示し、特にボードゲームの才能が際立っていた。4歳でチェスを覚えると僅か2週間で大人を負かすほど上達し、5歳で早くも国内大会に出場、6
Genie 3 can generate dynamic worlds that you can navigate in real time at 24 frames per second, retaining consistency for a few minutes at a resolution of 720p.
Googleの研究開発部門であるGoogle Reearchが、がんの遺伝的変異を特定するためのオープンソースのAIツール「DeepSomatic」を、カリフォルニア大学サンタクルーズ校などと共同で開発したことを発表しました。 UsingAI to identify genetic variants in tumors with DeepSomatic https://research.google/blog/using-ai-to-identify-genetic-variants-in-tumors-with-deepsomatic/ Accurate somatic small variant discovery for multiple sequencingtechnologies with DeepSomatic | Nature Biotechnology https://
Google DeepMindは2025年10月7日（米国時間）、ソフトウェアの脆弱（ぜいじゃく）性の根本原因を特定、修正するAI（人工知能）エージェント「CodeMender」について、公式ブログで紹介した。 ソフトウェアの脆弱性の発見と修正は、ファジングツールを用いても開発者にとっては非常に困難で時間がかかる作業だ。こうした背景の下、GoogleはAIベースの取り組みとして「OSS-Fuzz」や「Big Sleep」を開発し、十分にテストされたソフトウェアにおいても、AIが新たなゼロデイ脆弱性を発見できることを実証してきた（OSS-Fuzzの参考記事、Big Sleepの参考記事）。 だが、AIがゼロデイ脆弱性を発見する頻度が高まれば、人間の専門家だけで脆弱性に対応することはより困難となる。Google DeepMindはこの問題を包括的に解決する取り組みとして、CodeMender
米Google DeepMindは10月7日（現地時間）、「Gemini 2.5 Pro」の視覚理解力と推論能力を基盤として特別に構築されたAIエージェントモデル「Gemini 2.5 Computer Use」を、APIを通じてパブリックプレビュー公開したと発表した。 このモデルは、ユーザーからの自然言語による指示と、画面のスクリーンショットをインプットとして受け取る。モデルは、画面上の要素を視覚的に認識し、ユーザーのリクエストを分析し、次に何をすべきかを判断し、マウスクリック、スクロール、タイピング、フォームへの入力といった具体的なUIアクションを、`function_call`という関数呼び出しの形で生成する。この一連のプロセスは、アクション実行後に新しいスクリーンショットをモデルに送り返すエージェントループの中で繰り返され、タスクが完了するまで自律的に操作を続行する。これにより、人
NVIDIAは、Google DeepMind、Disney Researchと共同開発してきたロボットシミュレーション用物理モデル「Newton Physics Engine」のβ版をリリースしたと発表した。 NVIDIAは2025年9月29日（現地時間）、Google DeepMind、Disney Researchと共同開発してきたロボットシミュレーション用物理モデル「Newton Physics Engine」のβ版をリリースしたと発表した。Newton Physics Engineの開発はLinux Foundationの傘下で行われており、オープンソースソフトウェア（OSS）としてGitHubで公開されており、NVIDIAがロボット学習用のオープンソースの統合フレームワークNVIDIA Isaac Labでも利用可能になっている。 Newton Physics Engineは、
Google、AIの実力をゲームで競う「Kaggle Game Arena」発表 8種のモデルのトーナメント開催へ 米Googleは8月4日（現地時間）、傘下のGoogle DeepMindとKaggleが共同で、AIモデルの厳密な評価を目的とした新しい公開ベンチマークプラットフォーム「Kaggle Game Arena」を導入したと発表した。「AIモデルとエージェントが様々な戦略ゲームで直接競い合い、信頼性の高いAI評価の新たな境地を切り開くための新しいベンチマークプラットフォーム」という。 このプラットフォームの初イベントとして、8つの最先端AIモデルによるチェスのトーナメント試合を3日間にわたって開催する。 8つのAIとは、Googleの「Gemini 2.5 Pro」「Gemini 2.5 Flash」、米OpenAIの「o4 mini」「o3」、米Anthropicの「Claud
米Google傘下のGoogle DeepMindは7月21日（現地時間）、同社のAIモデル「Gemini」の「Deep Think」が、2025年の国際数学オリンピック（IMO）に公式に参加し、出題6問中5問を解いて金メダルレベルのパフォーマンスを達成したと発表した。7月20日の公式による結果発表を待っての開示だ。 米OpenAIも19日、IMOに非公式に参加し、6問中5問を解いたとXにポストした。 IMOのグレゴール・ドリナー会長は発表文で「AIモデルの数学的能力の進歩を見るのは非常に喜ばしいことだ。しかし、IMOは使用された計算量や人間の関与の有無、結果の再現性など、手法を検証することはできないことを明確にしておく。われわれに言えることは、最も優秀な学生によって生み出されたものであれ、AIモデルによって生み出されたものであれ、正しい数学的証明は有効であるということだ。今年のIMOには
米Google傘下のGoogle DeepMindは6月25日（現地時間）、開発者向けに、WindowsやmacOSのターミナルを含むターミナルからGeminiのAI機能を直接利用できるオープンソースのAIエージェント「Gemini CLI」（CLIはコマンドラインインタフェース）を発表した。ライセンスはApache 2.0だ。 Gemini CLI自体はオープンソースだが、CLIが接続し、AI機能を提供する基盤はGoogleが提供するGeminiモデルだ。Google DeepMindはGemini CLIを、「ツールに接続し、コードを理解し、ワークフローを加速させるコマンドラインAIワークフローツール」と説明する。対象は主に開発者だが、コンテンツ生成やタスク管理などにも利用できる多目的なローカルユーティリティだとしている。GoogleのAIコーディングアシスタント「Gemini C
Google は本日、飛躍的な進歩をもたらす最新のメディア生成モデルを発表しました。これらのモデルは、高品質な画像、動画、音楽を生成し、アーティストがビジョンを実現するサポートをします。また、誰もが自由に創造性を発揮できる優れたツールも提供します。 最新の動画生成モデル Veo 3 と画像生成モデル Imagen 4 は、画期的な新機能により、メディア生成の可能性を広げます。また、Lyria 2 へのアクセスを拡大し、ミュージシャンが音楽制作に活用できるツールを拡充しました。さらに、映像制作者向けに新しいAI 映像制作ツール Flow の提供を開始しました。Google DeepMind の最先端のモデルを活用した Flow は、キャラクター、シーン、スタイルをより細かく制御しながら、臨場感あふれる映画のような作品を作成できます。 私たちは、映画製作者、ミュージシャン、アーティスト、Yo
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
