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Introducing Database Savings Plans for AWS Databases | Amazon Web ServicesAWS NewsBlog IntroducingDatabase Savings Plans forAWSDatabases SinceAmazon Web Services (AWS) introduced Savings Plans, customers have been able to lower the cost of running sustained workloads while maintaining the flexibility to manageusage across accounts, resource types, andAWS Regions. Today, we’re extending this flexible pricing model toAWS manageddatabase services with the launch o
マイクロソフト、データベースエンジンにAIを統合した「SQL Server 2025」正式版をリリース。T-SQLの正規表現関数、並行性向上による性能改善などDBエンジンにAIを統合SQL Server 2025ではデータベースエンジンにAIが統合され、データに対してセマンティックサーチや自然言語での対話が可能となりました。 操作言語として使われている「Transact-SQL」（T-SQL）にAIモデル管理機能が組み込まれ、オンプレミスやクラウドにデプロイされたMicrosoft Foundry、AzureOpenAI Service、OpenAI、Ollamaなどとのシームレスな統合と、モデルの簡単な切り替えなどが可能。 ネイティブJSONサポート、イベントストリーミングなど ネイティブなJSONサポート、RESTfulAPI対応、SQL Server のデータを正規表現で操作
マイクロソフトは日本時間11月19日未明に開幕した年次インベント「Microsoft Iginte 2025」で、ミッションクリティカルに対応したPostgreSQLのデータベースサービス「Azure HorizonDB」を発表しました。 Azure HorizonDBは高性能なPostgreSQLのマネージドサービスです。プライマリノードとレプリカノードのノード全体で最大3072vCPUまでスケールアウト可能なスケーラビリティと、最大で128TBまでオートスケールするストレージは、マルチゾーン構成でミリ秒以下のレイテンシを実現しています。 マイクロソフトはこれにより通常のPostgreSQLと比較して最大で3倍のトランザクション性能を発揮するとしています。 スケーラブルななベクトル検索AI対応の機能として、DiskANNベクターインデックスに高度なフィルタリングを導入することで、Pos
MongoDB は、AIエージェントを構築するためのいくつかの機能を提供します。ベクトルデータベースとドキュメントデータベースの両方として、 MongoDB はエージェント的 RG のさまざまな検索方法、また、短期間および長期のエージェントメモリのために同じデータベースにエージェントインタラクションを保存します。 生成系AI の文脈において、AI エージェントとは、通常、AI モデルを組み合わせて、LLM などを用いながら、あらかじめ定義されたツール群を使ってタスクを自律的または半自律的に実行できるシステムを指します。AI エージェントはツールを使用してコンテキストを収集し、外部システムとやり取りし、アクションを実行できます。エージェントは独自の実行フロー（プランニング）を定義し、前のインタラクションを記憶して応答（メモリ）を通知できます。したがって、AI エージェントは、推論、計画、
Oracleは2025年10月14日（米国時間）、AI（人工知能）機能を中核に据えたデータベースの最新バージョンとなる「OracleAIDatabase 26ai」を発表した。2024年に発表した「OracleDatabase 23ai」の後継となるLTS（長期サポート）リリースだ。Oracleは、OracleAIDatabase 26aiについて「AIをデータおよび開発スタック全体で活用できる次世代AIネイティブデータベース」と位置付けており、製品名である「OracleDatabase」を「OracleAIDatabase」に改称した。また自律型データベース「Oracle AutonomousDatabase」も同様に、「Oracle AutonomousAIDatabase」に改称している。OracleDatabase 23aiのユーザーは、2025年10月
こんにちは！アノテーションAWS テクニカルサポートチームの大高です。Amazon S3 Tables がリリースされていることは知っていましたが、未だに触ったことがなかったため、以下の公式ドキュメントを参考に触ってみたいと思います。Amazon S3 Tables とはAmazon S3 Tables は、以下のような特徴をもったオブジェクトストアです。 Apache Iceberg サポートが組み込まれており、大量の表形式データを効率的に保存・管理できる バックグラウンドで自動的にデータを最適化することで、通常の Iceberg テーブルと比べて最大 3 倍速いクエリ性能を実現する 通常の S3 バケットと比べて最大 10 倍のトランザクション処理が可能となっている 詳細は以下をご参照ください。 やってみた では、さっそくドキュメントの内容に沿って S3 Tables を試して
サービスが成長するにつれてデータベースは肥大化する。 肥大化したデータベースは最初は良かった設計も、パフォーマンスの低下やメンテナンスが難しくなる。 もちろん、そうならないように最初から設計を工夫することもできるが、サービスの成長に伴い要件が変化することも多い。 そうなると全ての変更を予見することは難しいため、データベースのリファクタリングは必要不可欠だ。 実際にAIを利用したソフトウェア開発が主流になっていきつつある昨今はよりデータベースの成長速度は加速している。 だからこそ、データベースリファクタリングは重要であり、AIが台頭して来た時代でも変わらず必要なスキルである。 そこで今回は実際にサービスの成長と共にデータベースをリファクタリングする際の戦略と実践的な手法について解説する。 なお、AI時代でもデータベースの技術が重要であることは変わらない話はこちらを参照されたい。 データベース
オープンソースのリレーショナルデータベース「PostgreSQL 18」正式版のリリースが発表されました（日本語版のプレスリリース）。 PostgreSQLはITエンジニアのコミュニティであるStackoverflowの調査で2023年にMySQLを抜いて以来、3年連続でITエンジニアに最も人気のあるデータベースとなっています。 非同期I/O処理の採用による性能向上 PostgreSQL 18で最も注目すべき点は、非同期I/Oの導入による大幅な性能向上でしょう。 これまでのPostgreSQLでは同期I/O処理を採用していました。これは例えばOSにファイルリードのようなI/O処理を依頼すると、処理が終了して結果が返ってくるまで、同一プロセス（もしくはスレッド）の処理が一時停止することを意味します。 同期I/O処理の利点は実装が比較的シンプルで容易であり、バグが発生しにくい点にありますが、ひ
9月25日、「PostgreSQL 18がリリースされた」。この記事では、最新のオープンソースデータベース「PostgreSQL 18」の主な新機能と改善点について詳しく紹介されている。以下に、その内容を紹介する。 パフォーマンス改善と新しいI/Oサブシステム PostgreSQL 18では、非同期I/O（AIO）サブシステムが導入された。従来はOSの先読み機能に依存していたが、データベース固有のアクセスパターンを考慮できず性能に限界があった。AIOは複数のI/Oリクエストを並行処理することで、ストレージからの読み込み性能を最大3倍に向上させることが確認されている。対象となる操作はシーケンシャルスキャン、ビットマップヒープスキャン、VACUUMなどである。 また、新たに導入されたio_methodパラメータにより、workerやio_uringなどの方式を選択可能で、従来通りの同期方式（s
PostgreSQLグローバル開発グループは2025年9月26日（米国時間）、オープンソースリレーショナルデータベースの最新バージョン「PostgreSQL 18」を公開した。 PostgreSQL 18では、非同期I/O（Input/Output）処理の実装により、あらゆる規模のワークロードで性能の向上が期待できるという。ベンチマークテストでは、特定のシナリオにおいて最大3倍の性能向上を確認したという。 PostgreSQL 18の主な機能強化、改善点は以下の通り。 非同期I/Oの導入 非同期I/Oの導入により、ファイル読み書きのI/Oリクエストを同時に複数発行できるようになった。これにより全体のスループットが向上した。シーケンシャルスキャン、ビットマップヒープスキャン、VACUUM（バキューム）処理において非同期I/Oがサポートされている。 sync設定を利用することで、従来のPost
The PostgreSQL Global Development Group today announced the release of PostgreSQL 18, the latest version of the world's most advanced open sourcedatabase. Translations of this press release are available in the PostgreSQL 18 press kit. PostgreSQL 18 improves performance for workloads of all sizes through a new I/O subsystem that has demonstrated up to 3× performance improvements when reading from
We are proud to release DuckDB v1.4.0, named “Andium” after the Andean teal (Anas andium), which lives in the Andean highlands of Colombia, Venezuela and Ecuador. In thisblog post, we cover the most important updates for this release around support, features and extensions. DuckDB is moving rather quickly, and we could cover only a small fraction of the changes in this release. For the complete r
マイクロソフトがオープンソース化したDocumentDB、Linux Foundationに参加。NoSQLの標準化を目指す マイクロソフトは、同社が今年（2025年）1月にオープンソースとして公開したDocumentDBのプロジェクトがLinux Foundationに参加したことを発表しました。 Big news from #OSSummitEU: DocumentDBjoins theLinux Foundation! Built on PostgreSQL MongoDBAPI compatibility MIT licensed & cloud-agnostic Backed byMicrosoft,AWS,Google & more The future of NoSQL is open:https://t.co/kQfbm7P16d — Azure Cosmos
This Part 1 (of a 2-part series) is a practical, hands-on, applicable approach todatabase indexes. We’ll cover what B Trees are with a focus ondeeply understanding, and internalizing how they store data on disk, and how yourdatabase uses them to speed up queries. This will set us up nicely for part 2, where we’ll explore some interesting, counterintuitive ways to press indexes into service to a
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