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ChatGPTの記憶システムはRAGを使っていなかった - 4層アーキテクチャの衝撃参照元 I Reverse EngineeredChatGPT's Memory System, and Here's What I Found! - Manthan GuptaChatGPT Memory Architecture: Four-Layer Context System Prioritizes Speed Over RAG and VectorDatabases RAGを使わないメモリシステムという衝撃 Hacker Newsで500ポイント以上を獲得し、AI開発者界隈で話題になっているのが、Manthan Guptasさんによる「ChatGPTの記憶システム」のリバースエンジニアリング調査です。 調査で明らかになったのは、ChatGPTが ベクトルデータベースもRAG（Retrieval-Augmented Generation）も使っていない という驚きの事実。多
When I askedChatGPT whatit remembered about me,it listed 33 facts from my name and careergoals to my current fitness routine. But how doesit actually store and retrieve this information? And why doesit feel so seamless? After extensive experimentation, I discovered thatChatGPT’s memory system is farsimpler than I expected. No vectordatabases. No RAG over conversation history. Instead,it
米OpenAIは12月11日（現地時間）、専門的な知的労働と長時間稼働するエージェント向けの最新フロンティアモデル「GPT-5.2」を発表した。ChatGPTでは「Instant」「Thinking」「Pro」の3種として、同日から有料プラン（Plus、Pro、Go、Business、Enterprise）向けに順次ロールアウトを開始し、APIでは「gpt-5.2」「gpt-5.2-chat-latest」「gpt-5.2-pro」として既に利用可能になっている。 このリリースは、米Googleの最新モデル「Gemini 3」に対する競争が激化する中で、サム・アルトマンCEDOが社内で「コードレッド（緊急事態）」を宣言した直後に公表された。 従来のGPT-5.1はChatGPTの有料ユーザー向けに3カ月間レガシーモデルとして併存させ、その後提供を終了する計画だ。一方APIでは、GPT-5.
より高速で長時間タスク対応の「GPT-5.1-Codex-Max」がCodexモデルを置き換え？ GitHub Copilotなどで利用可能に：Deep Insider Brief ―技術の“今”にひと言コメントGitHub Copilotなどにもようやく追加されたOpenAIの新モデル「GPT-5.1-Codex-Max」。静かに進むCodexの世代交代と、性能向上や長時間タスク対応といった開発者が押さえるべき進化ポイントを解説する。 連載目次 多くの開発者が日常的に利用しているGitHub CopilotやCursorのモデル選択リストに、「GPT-5.1-Codex-Max」という名称が追加されたことに気付いただろうか。大きな話題にはなっていないものの、2025年12月4日（米国時間、以下同）より、各種AI開発ツールやOpenRouterなどのAPIで、この新しいCodex系モデ
Googleが「Gemini 3」を発表して以降、OpenAIがAI競争の加速に向けて動いている。米メディアのThe Informationによると、OpenAI 最高経営責任者（CEO）のSam Altman氏は「コードレッド（非常事態）」を宣言し、最新モデルの開発を急いでいるという。複数の報道では、同社が今週中にも新モデルを公開する可能性があると伝えている。 The Vergeは、関係者の話として、OpenAIが「GPT-5.2」を間もなく発表する見込みだと報じた。このモデルは、Googleが11月に投入したGemini 3によって広がった性能差を埋めることを目的としている。 The Informationによれば、Altman氏は社内評価でGPT-5.2がGemini 3を上回ったと述べたが、「ChatGPT」全体の体験改善にはさらなる取り組みが必要だと認めている。Gemini 3は
Amazon Bedrock now supports Responses API from OpenAI - AWSAmazon Bedrock now supports ResponsesAPI on newOpenAIAPI-compatible service endpoints. ResponsesAPI enables developers to achieve asynchronous inference for long-running inference workloads,simplifies tool use integration for agenticworkflows, and also supports stateful conversation management. Instead of requiring developers to pass the entire conversation history with each request, Respons
OpenAIが、AIモデルが指示に違反したり、意図しない近道ショートカットを選んだりした際に、その事実を自ら報告するように訓練する「告解(confessions)」という手法についての実験結果を公開しました。 How confessions can keep language models honest |OpenAI https://openai.com/index/how-confessions-can-keep-language-models-honest/ In a new proof-of-concept study, we’ve trained a GPT-5 Thinking variant to admit whether the model followed instructions. This “confessions” method surfaces hidden
「Raptor mini」って何？ VS CodeのGitHub Copilotに表示される謎モデル：Deep Insider Brief ―技術の“今”にひと言コメント VS Codeに突如現れた実験モデル「Raptor mini」。公式情報が極端に少なく謎が多い。実際のところ何ができ、どんな場面で使うべきなのか。限られた情報とコミュニティの声を手掛かりに、その性質と使いどころを考察する。 連載目次 Visual Studio Code（以下、VS Code）でGitHub Copilotを使っている読者は、既に気付いているかもしれない。モデル選択メニューに、突如として「Raptor mini」という見慣れない名前が現れていることに。GitHubは2025年11月10日（米国時間）、同社のAIコーディング支援ツール「GitHub Copilot」において、実験モデル（公開プレビュー）
連載目次OpenAIは2025年11月12日（米国時間、以下同）、フラグシップモデル「GPT-5」のアップグレード版に当たる「GPT-5.1」を発表した。また、GPT-5.1をベースにしたコーディング（プログラミング）用モデル群として、「GPT-5.1-Codex」と、その小型・低コスト版である「GPT-5.1-Codex-Mini」もほぼ同時期（翌日の11月13日）に公開された。これら3つの新モデルは、GitHub CopilotやOpenAI Codex、CursorといったAI開発ツールで既に利用可能となっている。GitHub Copilotで利用できるAIモデル一覧（Visual Studio CodeでAgentモード選択時）。 ※Copilot Pro／Pro＋／Business／Enterpriseなどの有償プランでは、「GPT-5.1」「GPT-5.1-Codex」「G
GPT-5.1, our newest flagship model, is designed to balance intelligence and speed for a variety of agentic and coding tasks, while also introducing a new none reasoning mode for low-latency interactions.Building on the strengths of GPT-5, GPT-5.1 is better calibrated to prompt difficulty, consuming far fewer tokens on easy inputs and more efficiently handling challenging ones. Along with these be
日本時間2025年11月13日、OpenAIはGPT-5シリーズのアップデート版となる「GPT-5.1」を発表しました。ChatGPTの標準モデル（Auto / Instant / Thinking）が、この5.1世代へ順次切り替わります。本記事ではGPT-5.1の変更点、InstantとThinkingの違い、その位置づけを中心に見ていきます。 要点：ChatGPTの標準モデルがGPT-5.1に更新。 Instant・Thinking・Autoの体系が整理され、説明の分かりやすさと指示追従性が全体的に向上。 Thinkingは思考時間の可変化と説明の平易化、Instantは会話性と安定性が強化。 実際の使用でも、スピードと読みやすさが明確に改善。 提供体系が再構成。 GPT-5は3か月併存、利用上限とトーン設定が刷新され、APIは今週中に gpt-5.1-chat-latest /
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