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主な確率分布の関連図 こんにちは、吉岡（@yoshiokatsuneo）です。Webサービスを運営していると、利用状況を分析・予測したり、A/Bテストなどで検証したりすることがよくあります。 データを一個一個見ていてもよくわからないので、データ全体や、その背景の傾向などがまとめて見られると便利ですよね。そんなとき、データの様子を表現するためによく使われているのが「確率分布」です。 学校の試験などで使われる偏差値も、得点を正規分布でモデル化して、点数を変換したものです。 今回は、Webサービスなどでよく使われる確率分布18種類を紹介します。 それぞれ、Webサービスでの利用例やPythonでグラフを書く方法も含めて説明していきます。コードは実際にオンライン実行環境paiza.IOで実行してみることができますので、ぜひ試してみてください。 【目次】 正規分布 対数正規分布 離散一様分布 連続
Enables processing and scientific analysis of large amounts of data: today, more than 2 exabytes are stored in ROOT files. The Higgs was discovered with ROOT! ROOT Summer Student Course 2025 Recap and New Video Recording (29 Jul 2025) As every summer, we organized a number of ROOT courses for a few groups of summer students - we held fivesessions with around 30 to 40 participants each, including
IPython provides a rich architecture for interactive computing with: A powerful interactive shell. A kernel for Jupyter. Support for interactive data visualization and use ofGUI toolkits. Flexible,embeddable interpreters to load into your own projects. Easy to use, high performance tools for parallel computing. To get started with IPython in the JupyterNotebook, see our official example collect
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