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（注）2015年10月1日現在で、配偶関係不詳を除いた値です。男女別に同年齢の未婚者を100％となるように想定し、時間の経過による傾向の変化や人口動態の変化がないと仮定して計算しました。未婚者の結婚確率は１歳下の年齢からの未婚率の低下幅の１歳下の年齢の未婚率に対する割合を示しています。 （出典）平成27年国勢調査を基に当サイトが推計して作成。 未婚者の人のうち何割の人が結婚できるかという結婚確率を、１歳下の年齢からの未婚率の低下幅の１歳下の年齢の未婚率に対する割合として推計すると、20代後半に男女ともピークが来ますが、30代前半から30代後半にかけても、未婚の人は一定の割合で結婚していくことになります。 30歳を過ぎると結婚確率は低下してきますが、推計によると１年に数％の確率で未婚の人が結婚していることになります。 （出典）昭和55年国勢調査、昭和60年国勢調査、平成2年国勢調査、平成7年
ERP、SCM、CRMの次に打つべき“一手”－データ活用がビジネスを変える－：情報マネジメント 提言 ERPやSCM、CRMなどのビジネスアプリケーション導入は一巡した。ただし、これらのアプリケーションを導入しただけでは経営は変わらない。次の一手として来るビジネスITは何か？ 情報マネージャに次の道しるべを示す。 ERP、SCMやCRMなどのビジネスプロセスを施行するためのシステムは、企業が業務を遂行する上で当然必要となるインフラである。あって当たり前である。ところが、これらのシステムから発生するデータの活用について考える企業は意外に少ない。 「ITを経営に生かす」ということは、単にビジネスプロセスをシステムによって自動化するだけではない。そこからいかに経営に必要な“知恵”を獲得するかということだ。経営に必要な“知恵”、すなわちインテリジェンスを獲得するためのヒントがここにある。 基幹系シ
この記事はThetop 20 data visualisation toolsの原著者許諾済みの日本語訳です。 By Brian Suda on September 17, 2012 Translated by Tatsuo Sugimoto 2014年4月28日更新：オリジナル記事が以前のサイトから移転したため発生していた画像の非表示に対応しました。 わたしがもっともよくきかれる質問のひとつが、データビジュアライゼーションを始める方法についてです。このブログの先へ進むには、練習し、さらに実践し、利用できるツールを理解する必要があります。この記事では、シンプルなチャートから複雑なグラフ、地図、インフォグラフィックスまで、ビジュアライゼーションを作成するための20種類のツールを紹介しようとおもいます。ほとんどのツールは無料で利用でき、そのうちいくつかはすでにインストール済みかもしれません。
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