サクサク読めて、
アプリ限定の機能も多数！
アプリで開く
Posted byGoogle Cloud デベロッパー アドボケイト 佐藤一憲 この 3 つのラーメンは、41 店舗あるラーメン二郎のうち 3 店舗で作られたものです。それぞれ、どの店舗で出されたものか分かりますか？ データ サイエンティストの土井賢治さんが作成した機械学習（ML）によるラーメン識別器を使えば、それぞれの微妙な盛り付けの違いを見分けることで、95% の精度で店舗を特定できます。 この写真を見ても分かるとおり、ラーメン二郎の相当コアなファンでもなければ、ラーメン画像から 41 店舗のどこで作られたかを見分けることは簡単ではありません。テーブルやどんぶりの色、形にあまり違いのない場合が多いのです。 土井さんは、ディープ ラーニングを使ってこの問題を解けるか興味を持ち、インターネット上から 48,244 枚のラーメン二郎画像を集めました。ML モデルの学習に合わない画像（重複
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事は Speee Advent Calendar 2017の13日目です！ ぼちぼち折り返しの時期ですね。 よければ購読お願いします。 前日は、@yt-tanabe の SpeeeKaigiのつくりかた（とエンジニアの文化について）でした。 今日は@Tei1988によるKubernetesでFactorioです。 この記事を読めば、Factorioのマルチプレイ用サーバをKubernetesで構築することができます。 そもそもFactorioって？ とある星に不時着したプレイヤーが、その星の資源を使ってロケットを作り、宇宙に飛ばし
1リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
