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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? -2. 解説放送 こちらの記事の解説放送です。 https://www.youtube.com/watch?v=-DbQqP7iZSE -1. 私は誰？ 秋田で 群知能(おそらくメイン)競技プログラミング(趣味)DeepLearning(来年からやりそう) を主に研究している学生のガナリヤです。 環境構築・プログラミング言語の理解を苦手としています。 随時更新していきます！ 0. はじめに 群知能という最適化分野は、海外だとメジャーですが、日本ではかなり影が薄い分野です（工学系の方が多いので数理最適化などが多いのかもしれません）。
1. 概要 追記 公開当初Jetson Nanoの性能表記に誤記があったため修正しています。 最近組み込みデバイス（以下エッジと表現）で画像認識や音声認識、センサ情報の処理といったディープラーニングを利用した処理を実行することが容易になっている。低消費電力で、高速にディープラーニングを処理するためのエッジAI用アクセラレータが各社から発売されていることがその理由の一つだろう。 こういった、エッジAI用のアクセラレータは各社によってその使用や対応フレームワーク、利用できるディープラーニングのネットワーク構成に違いがある。どれも同じように利用できるわけではない。自分でエッジAI用アクセラレータを利用しようとしたときにいくつか調べてみた内容をメモがわりに残してみる。ちなみに個人で遊べるものを中心にしてるので、産業的にどうなのかは知らない、悪しからず。。。 あとこのブログではAndroid Thi
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめにWatsonで数独を解く! Decision Optimizerを使ってみたに引き続きDecision Optimizerシリーズ第二段です。 今回はあまりにも有名な問題「巡回セールスマン問題」にチャレンジしてみます。 [2020-03-16githubのリポジトリ移動] 巡回セールスマン問題とは 一人のセールスマンが、N箇所の場所を一筆書きで回りたい。この場合に最短時間で回れるコースをどうやってみつけるか？ という問題です。数学的には「NP困難」と呼ばれる領域の問題で、少しNが大きくなると、調べるべき組み合わせの数が爆発
N-Shot Learning: Learning More with Less Data Isit possible to usemachine learning with small data? Yes,it is! Here's N-Shot Learning. Artificial Intelligence is the new electricity - Andrew NGIfAI is the new electricity, then data is the new coal. Unfortunately,just as we’ve seen a hazardous depletion in the amount of available coal, manyAI applications have little or no data accessible to
News¶ 2019/12/06: 講義資料Ver 1.1を公開（2019年度版） 2018/12/17: 講義資料Ver 1.0を公開（2018年度版）本講義資料について¶本ページは 日本メディカルAI学会公認資格：メディカルAI専門コースのオンライン講義資料（以下本資料） です．本講料を読むことで，医療で人工知能技術を使う際に最低限必要な知識や実践方法を学ぶことができます．本資料は全てGoogleColaboratoryというサービスを用いて執筆されており，各章はJupyternotebook (iPythonnotebook)の形式（.ipynb）で以下のリポジトリにて配布されています（notebooksディレクトリ以下に全ての.ipynbファイルが入っています）： japan-medical-ai/medical-ai-course-materials 想定受講者¶ 受
DeepMind: First major AI patent filings revealedDeepMind, a leading artificial intelligence (AI) research company, has filed a series of international patent applications, which have now been published for the first time. The applications relate to a number of the fundamental aspects of modern daymachine learning, and are therefore of potential significance to anyone operating in the commercialAI sector. Background to DeepMind DeepMind is a L
Finbourne, founded out of London’s financial center, has built a platform to help financial companies organize and use more of their data inAI and other models. Even as quick commerce startups are retreating, consolidating or shutting down in many parts of the world, the model is showing encouraging signs in India. Consumers in urban cities areembracing the convenience of having groceries delive
2017.12.12 text : 秋山泉 @iakiyama editor : おざけん @ozaken_AI この記事は、秋山泉さんの寄稿のもと、AINOW編集部が編集した記事です。本記事は秋山泉個人の立場での寄稿となります。当職が所属している会社の見解・意見を表明する物ではありません。単に人工知能業界に身を置くものとしての1意見かつ情報です。 特に、本変更で『全く関係のない』文教・研究機関の皆さまがザワザサしてしまっている事を悲しく思い、きゅうきょ投稿する運びとなりました事、悲しく思っています。 この変更で『新規受注不能』に陥った一部のデータセンター関連の皆さま、自称AI関係者によるアカデミア（研究者）飛び火戦略は、同業（AI開発）に身を置く物としては本当に心苦しい次第です。AI関連のビジネスをやっている身としては非常に心苦しく思っております。申し訳ございません
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