AIエージェント 最近、LLMエージェントのイベントにゲストで登壇しましたが、流行りのAIエージェントに私も注目しています。 特に、最近よく使っているのがCline(Roo Code)というAIコーディングツールです。Clineの概要や、環境の構築方法・使い方に関しては以下記事にまとめました。 Clineは、もちろんコーディングに使っているのですが、ClineだとAIがVS Codeのターミナルを通じて、好きにコマンドを実行することができるので、実はコーディングだけじゃなくて、色々なことが出来て面白いです。 この記事では、Clineでコーディング含めて色々やらせてみた内容を簡単に紹介します。 コーディング タワーディフェンスゲームとか、一瞬で作ってデプロイしてくれます。 あとは、最近音楽ソフトもつくってYouTube配信とかもしています。 karaage.hatenadiary.jp マリ
この記事はClineのcustom instructionsライブラリの中にあるMemoryBankについての考察です。筆者の主観や感想を中心として書かれており、誤った内容が含まれている可能性があることをご承知おきください。 はじめに Clineのcustom instructionsライブラリの中にMemoryBankというAIエージェントの「記憶」を管理することを目指したものがある。これは昨今のAIが超えるべき課題を表しているなという風に感じているので思ったことを書いていく。 ざっくりとした前提 Clineとは 先人による説明記事がいっぱいあるのであまり書きませんが、AIエージェントが自律的にコーディング・デバッグ・設計といったタスクをこなしてくれるVSCodeの拡張機能。チャットの中で必要に応じてファイルを更新・コマンドを実行・ブラウザやMCPサーバーにアクセスしアクションを実行
これなに これを書いた後にClineが盛り上がってきたので、また書きたくなった。二番煎じをやめろ。 大枠では変わってないので軽めのTips集です。 前回から変わった点 一か月前(2025/2/3)に書いた時から状況が変わっている ハイブリッド推論モデルとして、Claude 3.7 Sonnetが公開(2/24) Clineのアップデート .clineignoreによる読み込み対象からの除外 @terminal, @gitによるコンテキスト理解の改善 MCP Marketplace mizchiさんの魂が震えた モデル選定(2025/03) 利用経験のあるモデルを主観的にランク付けしている。 Tier1(基本これでいい) Claude 3.7 Sonnet Tier2(サブ機) Claude 3.6 Sonnet Claude 3.5 Sonnet Gemini 2.0 Pro Tier3(
Model Context Protocol (MCP) iscreating quite the stir onTwitter – but isit actually useful, orjust noise? In this back and forth, Harrison Chase (LangChainCEO) and Nuno Campos (LangGraph Lead) debate whether MCP lives up to the hype. Harrison: I’ll take the position that MCP is actually useful. I was skeptical onit at first, but I’ve begun to seeits value. Essentially: MCP is useful when y
管理職って、いろんな意味で「見えない負担」を抱えがちだ。 チームの成果を出すためにメンバーを支える 目の前のトラブルを解決しながら、将来の戦略も考える 上からの期待と、現場のリアルな状況の間で調整する 採用や評価、育成など、やるべきことが多すぎる このあたりの仕事は、誰かがやらなければいけない から、 結果的に「管理職がやるのが当たり前」となってしまうことが多い。 でも、これが続くとどうなるか? 管理職が疲弊して、「もう無理だな」 となる。 そして、気づいたら 「管理職が次々と辞めていく組織」 になってしまう。 これって結構、根深い問題だと思うので、まとめてみる。 1. 「全部やるのが当たり前」になると、負担が限界を超える管理職の仕事は、基本的に「見えづらい」ものが多い。 メンバーのサポートや調整業務は、「うまく回っているときほど気づかれない」 ことが多い。 たとえば、 チームの方向性を整
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SREの林 aka もりはやです。 先日行った、GitLab-CE(以後は単にGitLabと表記)のバージョンアップ作業が意外と大変だったため、同じような境遇のどなたかに向けて気づいた点を共有します。 シーケンス図的なもので表すとGitLabのアップグレードのために以下を行いました。 前提 TL;DR 詳細GitLabはEC2のみにインストールされたシンプルな構成GitLabのアップグレードによって更新された構成GitLabのアップグレードは段階的に行う必要があるため専用サイトで確認AmazonLinux2023はGitLab16系からしか対応しないため、中継のAmazonLinux 2を利用した バージョン14系からはBackground Migrationと呼ばれる処理が裏側で走るため、WEB画面からの確認が必須 時間短縮のため、OSをまたぐための論理バックアップとリスト
この記事『Clineに全部賭ける前に 〜Clineの動作原理を深掘り〜』では、Clineの内部構造について解説しました。今回は、その中でも最近、特に注目されている機能の一つ、MCPについての概要、ならびにCline内部での実装方法について詳しく掘り下げていきます。 そもそもMCPとは MCP(Model Context Protocol)はClineやCursorなどといった、LLMを使用しているクライアントがMCPサーバーと連携するためのプロトコルです。広義的に、MCPとはそのプロトコルを使用したサービスのことを指します。 MCPサーバーとはクラウド上のサービスやローカルで立ち上げているサーバーなどのことです。LLMがこのサーバーと連携することで、Notionのファイル編集やSupabaseのデータベースクエリ、Cloudflareのステータスチェック、ローカルのファイル編集などが可能に
はじめに 最近GitHubでプルリクのレビューアーにCopilotくんをアサインすると、AIがレビューしてくれるようになりました。 アサインしてしばらく待つとレビューを付けてくれます。 今回はCopilotくんの指摘はなかったようです。 さて、この機能は非常に便利なのですが、毎回アサインするの面倒くさいですしプルリクを出す人によってはアサインしなかったり忘れたりするのはイマイチなので、勝手にアサインして毎回レビューしてもらう設定にしちゃいましょう。という記事です。GitHub Copilotは定額なのでなるべく使いまくったほうが得ですよね! 結論を簡単に書くと ルールセットで [Request pull request review from Copilot]を有効化 すればOK これで完全に理解した方は以降は読まなくてもよいかと思います。 Copilotくんにレビューしてもらおう! ま
2年くらい前からCopilotやCursorによるコーディングサポートを受けた開発は実際に行なっていたのだけど、先週くらいからコーディングエージェントによる開発にも本腰を入れて調査を始めた。以下はその際に雑に調べた情報まとめ。 そんでこの土日くらいまで毎日、主にCline+Claude(その他versionや派生系クライアントも含む)を使って色々とコード生成させたりして実験したのでその感想を書く。 試してみたこと 最初は簡単なpromptを入力してポン出しで生成させるToDoリストとか管理画面みたいなものを作らせてワイワイしてた。だけど何回かやったら流石に飽きてきたので、もう少し規模の大きなタスクに取り掛からせることにした。 既存プロジェクトへのテスト追加 まず最初に、個人開発してるモンハンnowのTA走者向けのwebサイトが現状テストゼロだったので、これに対してClaude 3.5 so
https://2025.emconf.jp/ での登壇資料
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