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OpenAIは、人工知能を責任を持って安全に発展させることを目的とした研究機関です。彼らが開発したツールのひとつがChatGPT人間のような文章をリアルタイムに生成できる最先端の自然言語処理モデルです。ChatGPTは、様々なプロンプトに対して首尾一貫した魅力的な応答を生成する素晴らしい能力で注目されており、チャットボット、コンテンツ生成、言語翻訳などのタスクに有用なツールとなっています。 この記事では、OpenAI とChatGPT の世界に入り込み、これらの最先端技術の歴史と能力を探っていくことにする。ChatGPT がどのように機能し、産業や研究でどのように使用されているかを詳しく見ていきます。また、ChatGPT やその他の高度な自然言語処理システムによってもたらされる潜在的な意味合いや課題についても議論します。 あなたが技術者であれ、ビジネスリーダーであれ、あるいは単に人工知
＜この記事の著者＞ ばんか（bamka） -Tech Team JournalWeb制作会社の会社員として働きつつ、個人でブログ／メディアライターとしても活動するパラレルワーカー。ChatGPT等AIを公私で駆使し、ITツール・ガジェットを用いて人々の生活をより豊かにするための活用術を提供するブログも運営。ChatGPTに架空の人物を演じてもらうような使い方は、最近ではよくある手法かと思います。インタビューを行ったり、キャッチコピーのABテストを行ったりと、活用の幅は広いです。 そういったペルソナに対して、性格付与の方法を考えたのでシェアしようと思います。 【目次】 16パーソナリティーを付与する 性格を付与したペルソナの活用方法 キャッチコピーのA / Bテスト 作成したバナーのレビュー インタビューをする ペルソナの行動スケジュールを設計する 最後に 16パーソナリティーを付与
KNNポール神田です。 『頭がいい人のChatGPT＆CoPilotの使い方』橋本大也 著を読んだ。 これは、ChatGPTの使い方がよくわからなかった人への再入門するのにピッタリな書籍だと思う。 この書のとてもユニークな点を述べるとするならば、著者の橋本大也氏の、『ChatGPT』や『Copilot』に対する、使い勝手の良い方法が、具体的な『プロンプト』として数多くの事例を散りばめられている点に尽きる。 そして、それらが、事例を元に、仕事で必要な調べ物を『調査』させ、『考え』させ、『要約』させ、『分類・整理』させ、『シミュレーション』させることができることをステップバイステップで進めている。最終的に多岐にわたるプレゼンの場での『グラフ』や『ダイアグラム』『映像』による表現にまで網羅している。 ■この本の『プロンプト』を『写経』するだけで、ビジネスパーソンのAIニーズに対応なによりも、ビジ
PodcastをAIで文字起こしするサービス なんと、我らがはてな創業者の近藤さんが、PodcastをAIで文字起こしをするサービスをしているそうです。 私も結構、Podcastをはじめとした音声配信を聴くのですが、音声配信、ざっと内容を知りたいときや2回目振り返るときに文字があると良いなと思うことが多いので、AIで文字起こしは凄く良いなと思います。 調べてみたら、例えば「ドングリFM」は文字起こしされていました。 「やったー！」と勢いにのって、大好きな「コテンラジオ」をみてみたら…文字起こしされてないーー！！ショック… 無いのなら自分でつくろうホトトギス 無いなら自分でつくるしかないということで、GoogleColabで動くNotebookを作ってみました。コーディングは不要で使えます。ある程度慣れている人なら、なんとなく使えると思います。文字起こしはOpenAIのWhisper
![PodcastをAIで文字起こしする - karaage. [からあげ]](/image.pl?url=https%3a%2f%2fcdn-ak-scissors.b.st-hatena.com%2fimage%2fsquare%2f5abb2bdad68e4e6921dd91d028c20678257acbc9%2fheight%3d288%3bversion%3d1%3bwidth%3d512%2fhttps%253A%252F%252Fcdn.image.st-hatena.com%252Fimage%252Fscale%252Ffb2e42b7ce54efff3f2e1cdc20c04f554e3216e7%252Fbackend%253Dimagemagick%253Bversion%253D1%253Bwidth%253D1300%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn-ak.f.st-hatena.com%25252Fimages%25252Ffotolife%25252Fk%25252Fkaraage%25252F20230531%25252F20230531220303.png&f=jpg&w=240)
本記事は、あくまで個人的な使用を前提とした文字起こしの方法の紹介です。許可なく、他人のコンテンツを全部文字起こしして公開すると、著作物の改変などの問題になる可能性があると思います タイトル通りです。Whisperで文字起こしをしました。 ただ、以下のように句読点がない文章になってしまい、読みづらいです。 樋口 世界の歴史キュレーションプログラム コテンラジオ樋口 世界の歴史キュレーションプログラム コテンラジオパーソナリティーの株式会社ブック代表樋口清則 です深井 そして株式会社コテンの深井 隆之介です樋口 そして株式会社コテンの楊 英史です樋口 このラジオは歴史を愛し歴史 の面白さを知りすぎてしまった深井さんを代表とする株式会社 コテンのお二人と一緒に学校の授業ではなかなか学べない国内外 の歴史の面白さを学んじゃおうという番組ですよろしくお願いします これを修正するのは結構たいへんそうで
先日、データ解析のセミナーを開催しました。 未経験の方でも、2時間で予測モデルを作成することができるハンズオンセミナーでした。 好評だったので、その内容をYouTubeにまとめたのでご興味ある方はご覧ください。 このハンズオンセミナーで予測モデルの作り方を知った友人がchatGPTにアドバイスをもらって、データサイエンスのコンペティションサイトに応募したところ、上位6.5%に入ることができたという報告を受け、驚愕しました。chatGPTを上手く使えば素人がプロに勝つことも十分できるのだなと実感しました。友人が参加したデータサイエンスのコンペは、SIGNATEの糖尿病予測問題でした。 以下のような進め方をしたとのことでした。 まず、問題の概要を説明して、どのように進めていけば良いかを確認したそうです。 そうすると、chatGPTからデータサイエンスの問題を解くための手順を一覧化してくれて
ChatGPT をはじめとしたAIモデルを上手に活用するためには、プロンプトと呼ばれる指示文の形式が非常に重要です。 モデルの訓練方法やデータによって、最適なプロンプト形式は異なります。 この記事では、OpenAIの英語の記事（リンク：https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api） を参考にしながら、一般的に良い結果が得られるプロンプト形式をいくつか紹介しています。 元の英語の記事を日本語に翻訳し、さらに詳しい具体例を追加することで、より理解しやすくなっています。 最適なプロンプト形式はタスクによって異なるため、さまざまな形式を試してみることで、最善の結果を得ることができます。 基本的なルールと具体例 "{ }" は実際にユーザーがテキス
ご覧のとおり、プロンプトの言葉遣いが丁寧であればあるほど、出力内容の質も高くなるという結果になりました。ChatGPTに指示を出す際は、最大限の敬意を払いましょうね！ https://chatgpt-lab.com/n/nd8dde92016ecAIで医師国家試験に挑戦 こちらの記事では、ChatGPTに医師国家試験の問題を解かせたらどうなるか、について検証しています。 結果、下記のとおりGPT-4を使用したら医師国家試験の合格基準を超えたとのことです。（GPT-3.5の場合は不合格） 必修：85/100 各論総論：233/300（77.7％） ちなみに、今回の検証は画像情報なしで実施しているため、「画像から選べ」系の問題は全て不正解だったそうです。 つまり画像を認識できれば、正答率はさらに高くなると思われます。ChatGPT恐るべし！ https://note.com/dr_saku
ChatGPTのチャットボットを安全に運用する方法 プロンプトインジェクションは、不適切な文字列や悪意のあるコードを含むプロンプトがChatGPTに送信されることで発生するセキュリティ上の懸念です。2023/04/11現在、LINEボットとして公開されている多くのサービスでプロンプトインジェクション対策がなされていないようです。この記事では、プロンプトインジェクション対策の背景や具体的なプロンプトの例を紹介し、ChatGPTAPIを安全に利用する方法を説明します。 背景ChatGPTAPIは、OpenAIが開発した大規模な言語モデルで、自然言語処理のタスクを実行するために利用されます。しかし、APIを利用する際にはセキュリティ上の問題が生じることがあります。プロンプトインジェクションはその一例で、攻撃者が意図的に悪意のあるプロンプトを送信することで、システムやユーザーに悪影響を与え
ChatGPTにとって日本は”機械学習パラダイス”なのか ～LLM（大規模言語モデル）にとっての個人情報保護法とGDPR～ChatGPTを提供する米OpenAI社のCEOが来日したことが話題になっています。 「ChatGPT」CEO来日、個人データ保護「政府に協力」（日本経済新聞・20230411） 上記記事によれば、OpenAIのCEOは「自ら日本に足を運ぶことで、オープンAIへの支持を広げる狙いがあったとみられる」「日本に拠点を設ける考えも示唆した」とあり、OpenAIは日本を市場として重視しようとしていることが伺われます。OpenAIにとって、なぜ日本の市場は魅力的なのでしょうか。その理由のひとつとして、GDPR（欧州一般データ保護規則）をはじめとする主要な海外個人データ保護法制よりも、日本の個人情報保護法が機械学習にとって対応しやすいことが挙げられます。 実は日本における著作権
安野たかひろ@都知事選応援ありがとうございました @takahiroannoエンジニア兼SF作家がGPT-4執筆支援を実戦投入できないか実験してわかったこと｜Anno Takahiro @takahiroanno #notenote.com/takahiroanno/n… 最近の実験をまとめてみました2023-04-07 18:26:20 リンクnote（ノート）エンジニア兼SF作家がGPT-4執筆支援を実戦投入できないか実験してわかったこと｜Anno Takahiro｜note 絶賛から全否定、果ては人類滅亡論まで、色んな人がさまざまな評価をGPT4に下している。しかし、物書き目線とエンジニア目線が両方入っている評価はあまりない。非エンジニアの評価には「そのプロンプトやその使い方じゃGPTの良さは出ないだろ」とツッコミたくなる時がある。逆にエンジニアの評価は、なまじ今までの自然
みなさんの会社はChatGPT賛成派ですか？それとも反対派？ 実はChatGPT導入済みの各企業でアンケートをとったところ、7割の従業員がそのメリットを肯定しています。 とはいえ業務に素のChatGPTを取り入れる場合、セキュリティや信頼性の面で抵抗がありますよね。 そこで当記事ではITのプロが手掛ける、ChatGPTを使ったサービスを17個紹介します。 最後まで目を通していただくと、ChatGPT導入までの心理的なハードルが下がるはずです。ぜひ最後までお読みください。ChatGPTが組み込まれているサービス12個 まずはデフォルトでChatGPTが組み込まれているサービスを12個紹介します。用途別にカスタマイズされているので、なんでもでき過ぎるChatGPTよりも、使いやすいはずです。 【チャットボット作成サービス】「SiteGPT」でお客様対応を劇的に向上 「SiteGPT」とは、自
株式会社Ubie、プロダクト開発スペシャリスト・医師の原瀬です。 今回は、今注目されているChatGPTを使って、ごく初歩的なiOSアプリを作ってみたので、ここにまとめてみました。ChatGPTの凄さは既に様々な場所で取り扱われていますが、百聞は一見にしかず、ということで実際に自分で触ってわかったこと、感じたことを共有したいと思います。 私自身はヘルステックベンチャーで勤務していますが、バックグラウンドは医師でコーディングやSwiftも全くの未経験です。 ちなみに、自分の経験したことをそのまま書き出したい、という気持ちがあるので、このnoteの作成には一切ChatGPTを使っていません。 なぜアプリを作ってみようと思ったのかそもそも、なぜエンジニアリソースが豊富な環境の中、自分自身でアプリを作ってみようと思ったのか。「単純な興味です」と言ってしまえばそれまでかもしれませんが、以前から感じて
このnoteのターゲットChatGPTを使ってるけど、イマイチ使いこなせていない人ChatGPTにどんな指示をしていいか迷っている人 このnoteで得られることゴールシークプロンプトの概要を理解できる ゴールシークプロントの使い方が分かる ゴールシークプロンプトとは聞き慣れない単語だと思うので、まずはそれぞれの言葉を説明しますね。 ■ ゴール：AIを使ってユーザーが達成したい目標 ■ シーク：探す, 探し求める ■ プロンプト：AIに指示するために入力する文章 つまり、ゴールシークプロンプトとは「ゴールを自ら探しに行ってくれるプロンプト」のことです。 ゴールシークプロンプトがすごい理由ゴールシークプロンプトがすごい理由は、以下の３点。 1. 曖昧なゴール設定でも、AIが明確なゴールを探してくれる 2.AIと対話しながらゴールを探せる 3. 汎用性のある形に変更もできるChatGPTに
あなたは、プロの【その分野の専門家】です。 以下の制約条件と入力文をもとに、【出力内容】を出力してください。 # 制約条件： 【前提条件や決まりごと】 # 入力文： 【期待する出力結果や大まかな指示】 あなたは、プロのエンジニアです。 以下の制約条件と入力文をもとに、ブログ記事の内容を出力してください。 # 制約条件： ・重要なキーワードを取り残さない。 ・文字数は30000文字程度 # 入力文： Swaggerについて技術ブログに投稿する文章を書いてください。 構成は、Swaggerとは？、Swaggerのユースケース、Swaggerのメリットとデメリット、Swaggerの書き方（YAMLファイル）、Swaggerの実行方法、まとめです。 構成間で重複した説明は省くようにしてください。 読者がブログを読みながらSwaggerを触れるようにハンズオン形式などを取り入れて文章を作ってください
今のGPT4は実践投入レベルの使い方もあれば、そうでない使い方もあると思っている。今回のポストでは、私がやった執筆支援の実験を8つほど紹介し、物書き目線から3段階評価した。○は作品制作にすでに実戦投入している利用方法。△は自分が実作に活用はしていないものの、ユーザビリティが良くなれば使いたいと思えるもの。×は現状だと使い所がない、ありがたみがないなと思ったものである。 1）AI読者モニター：書いた小説を読んでもらって感想や質問をGPTに自動生成させる → △使って意味ある場面はありそうPython-docxを利用して該当の位置にGPTの感想や質問を自動挿入 できた〜！ボタン1つ押せばChatGPTにWordで小説を読ませて「ここまで読んだときにこういう感想を持ったよ」とか「こういう疑問を持ったよ」みたいなことをコメントさせられるようになった。仮想モニタ読者の反応をヒントに執筆支援ができんじ
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? GPT-4時代のエンジニアの生存戦略 ※ この記事の内容の一部はこちらのイベントでお話したことと重複します。 はじめに2023年3月1日にOpenAI社よりChatGPTのAPIが公開されました。 さらに14日にはGPT-4が登場し、その翌々日にはMicrosoft 365 CopilotでGPT-4をOffice製品に搭載することが発表されるなど、AI領域で大きな変化が起きています。 変化の速度の速さと変化量の大きさにより、私自身も追いつくのが精一杯な状態です。 個人的には、iPhoneの登場時以上の衝撃を受けています。 人類の歴史
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