NVIDIAとIntelがまさかの協業! Intelに約7368億円を投資して,RTXGPUを統合したx86 SoCをPC市場向けに提供するとのこと 編集部:小西利明 米国時間2025年9月18日,IntelとNVIDIAは,NVIDIAがIntelに対して,普通株式50億ドル分(約7368億円)を投資すると発表した。 両社は,データセンターおよびPCクライアント分野の製品開発で協業し,NVIDIAのプロセッサ間接続技術「NV Link」を用いて,Intel製CPUとNVIDIA製GPUをシームレスに接続することも明らかにしている。 これによりIntelは,NVIDIAのRTXGPUを統合したSoC(System-on-a-Chip)を開発してPC市場に提供することと,x86CPUのNVIDIA向けカスタム版を,AIデータセンター向けのNVIDIAプラットフォームに統合して提供すると

やってきましたね。PCユーザーたちがMacユーザーを羨望の眼差しで見るときが。OpenAIが公開したChatGPTのオープンソース版「gpt-oss」。その2つのモデルであるgpt-oss-20bとgpt-oss-120bは、それぞれ16GB以上、80GB以上のVRAMを持つプロセッサが必要です。 下位モデルのgpt-oss-20bはChatGPT o3-miniと、上位のgpt-oss-120bはo4-miniと同等の結果を出すとしています。 つまり、世界で最も使われているLLMの、実力的にも十分なモデルが、ローカルマシンで動くのです。 しかし、推論には高性能なGPUが必要。16GB以上のVRAMを持つGPUならNVIDIA製ボードがいくらでもありますが、120bを動かせる80GB以上のVRAMを積んだGPUは、現行モデルでなくても数百万円はしますし、そもそも希少なものなので手に入れる

この20年間、筆者は「Linux」をできる限り積極的に広めようとしてきた。うまくいったと感じることもあれば、自分ひとりだけがLinuxを推しているように思えることもあった。 その過程で、人には言えないような数多くの結論を導き出してきたが、その中には、この旅を始めた当初から変わらず持ち続けているものもある。筆者は、それらの結論が一般ユーザーにとってLinuxを「標準のOS」として受け入れやすくするための助けになると信じている。 1. 「Welcome」(ようこそ)アプリを追加する 一部のディストリビューションではすでにWelcomeアプリを採用しているが、その効果はまちまちである。うまく活用しているディストリビューションでは、新規ユーザーにとって非常に有益なサービスを提供している。Welcomeアプリは、Linux(とそのディストリビューション)の概要を紹介し、アプリストアや設定などの重要な

エルミタ的速攻撮って出しレビュー Vol.1527 NVIDIAの最新ミドル「GeForce RTX 5060 Ti 16GB」検証でわかった重量級ゲームにおける高速・大容量メモリのアドバンテージ 2025.04.16 更新 文:撮影・編集部 池西 樹 NVIDIA Corporation(本社:アメリカ・カリフォルニア州)から、Blackwellアーキテクチャを採用するミドルレンジGPU「GeForce RTX 5060 Ti」が登場。2025年4月16日より販売が開始される。上位モデルと同様、高速なGDDR7メモリを採用し、メモリ帯域幅は従来から1.5倍以上も向上。さらに超解像技術DLSS 4による「マルチフレーム生成」にも対応する最新ミドルレンジグラフィックスカードの実力を早速検証していこう。

by Village Global NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが、ドナルド・トランプ大統領の私邸であるマー・ア・ラゴで催された夕食会に参加した直後に、NVIDIAのAIチップである「H20」を中国に輸出することを禁止する規制案が棚上げになったことが報じられました。 Trump administration backs off Nvidia’s ‘H20’ chip crackdown : NPR https://www.npr.org/2025/04/09/nx-s1-5356480/nvidia-china-ai-h20-chips-trump Trumpreportedly walking backAI chip export curbs to China • The Register https://www.theregister.com/2025/04/09/nvi

一昔前まではグラフィックボードのメイン用途はゲームなどの3Dグラフィック処理でしたが、近年では「ローカルでAIで動作させる」ということを目的にグラフィックボードを選択する事例も増えています。大量のNVIDIA製グラフィックボードやApple製チップで大規模言語モデル「LLaMA 3」の推論処理を実行した際の処理性能をまとめたウェブページ「GPU-Benchmarks-on-LLM-Inference」を見つけたので、内容をまとめてみました。GitHub - XiongjieDai/GPU-Benchmarks-on-LLM-Inference: Multiple NVIDIAGPUs orApple Silicon for Large Language Model Inference? https://github.com/XiongjieDai/GPU-Benchmarks-on-
2024年12月3日(火)にIntelがArc Bシリーズ(コードネーム:Battlemage)のデスクトップPC向けグラフィックボード「Arc B580」と「Arc B570」を発表しました。両ボードにはXe2アーキテクチャのGPUコアが搭載されており、NVIDIAのGeForce RTX 4060と比べて安価ながらゲーム性能とAI処理性能で上回っていることがアピールされています。 Intel Launches Arc B-Series Graphics Cards https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/intel-launches-arc-b-series-graphics-cards.html#gs.idiius Intel® Arc™ B-Series Graphics for Desktops https://

自分の認識をだらだら書くとこうなる。 結局のところ2003年から2011年頃までいちばん延べ計算量が必要だったのはリアルタイムの3Dグラフィックスのレンダリングだったんだ。そこではNVIDIAって会社がPCゲームのプラットフォームを握ってしまっていてそこで技術開発をめっちゃ進めてしまったんだ。 結果的にPlayStation2までは純日本設計だったグラフィックチップが、PlayStation3ではNVIDIAのGPUになってしまったんだ。そこで負けが確定してしまった感じだ。PlayStation3のCPU、CELLに内蔵されているSPUは、世代をどんどん進めていったら最終的にレンダリングもできるグラフィックチップに進化する可能性があったのかもしれないけど次世代が出せなかったのでそこで終わりになってしまった。 NVIDIAは先端を走っているユーザーが何を求めているかをめちゃくちゃちゃんと調査

Lenovoが2024年4月23日にモバイルワークステーション「ThinkPad P1 Gen 7」を発表しました。ThinkPad P1 Gen 7はLPCAMM2規格のメモリを搭載しており、簡単にメモリを交換できるのが特徴です。Lenovo UnveilsIts NewAI-Ready ThinkPad P1 Gen 7 Mobile Workstation -Lenovo StoryHub https://news.lenovo.com/pressroom/press-releases/lenovo-unveils-its-new-ai-ready-thinkpad-p1-gen-7-mobile-workstation/ ThinkPad P1 Gen 7はCPUにIntel Core Ultraを採用し、GPUはゲーミング向けのNVIDIA GeForce RTX 40シ

PlayStation 5 Pro (PS5 Pro)は2024年秋発売予定?GPUには改良型RDNA3搭載するがCPUはZen 2のまま2023 12/12 PlayStation 5 Pro (PS5 Pro)の仕様情報が登場、2024年秋に発売予定 PlayStation 5については2023年秋に筐体サイズを縮小した新型PlayStation 5(PS5)を発売しました。ただ、このPS5については2020年11月11日に発売された当時と全く同じ構成のまま筐体サイズを20%小型化したモデルで、性能を向上させたPS5 Proについては発売が噂されているものの、まだあまり情報が出ていません。 ただ、今回海外のResetEraにPS5 Proの仕様と見られるリークと見られる情報が掲載されたようです。PS5 Proに内蔵されるAPUは『Viola』と呼ばれ、TSMC N4Pを使って製造が

AIの開発に欠かせない機械学習には、GPUやNPU、TPUなどの処理チップが用いられていますが、それぞれの違いは分かりにくいものです。そんなCPUやGPU、NPU、TPUの違いをGoogleやクラウドストレージサービスを展開するBackblazeがまとめています。AI 101:GPU vs. TPU vs. NPU https://www.backblaze.com/blog/ai-101-gpu-vs-tpu-vs-npu/ Cloud TPU の概要 | Google Cloud https://cloud.google.com/tpu/docs/intro-to-tpu?hl=ja ◆CPUとは?CPUは「Central Processing Unit」の略称で、PCでの文書作成やロケットの進路計算、銀行の取引処理など多様な用途に用いられています。CPUでも機械学習を行うこ

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