2025年、一番ハマったものは「バイブコーディング」──将棋棋士の藤井聡太竜王・名人はある番組でそう語った。バイブコーディングとは、人間が全てのソースコードを書くのではなく、AIに「これを作りたい」と自然言語で指示し、AIが主体となってコーディングを行うソフトウェアの開発手法のことだ。 藤井竜王・名人がこう語ったのは、12月14日にABEMAで配信した日本将棋連盟による番組「SUNTORY将棋オールスター東西対抗戦2025 決勝戦」。藤井竜王・名人は参加棋士たちによる「今年ハマったもの」をテーマとしたトークショーの中でバイブコーディングに触れ、以下のような所感を話した。 「(バイブコーディングという言葉に)聞きなじみのない方もいると思うが、これはAIにコードを書いてもらうこと。生成AIの技術進歩は本当に著しく、そういった知識がなくても、日本語で作ってほしいものを伝えると、良い感じにそういっ

https://anond.hatelabo.jp/20251214182609 そもそも責任とはなんだろうか。日本語では曖昧だが、英語圏では以下の責任を明確に区別する。 responsibility(遂行・運用上の責任)accountability(説明・是正・制度設計の責任)liability(法的・金銭的賠償責任)元増田が使っている「責任」はこの三つが混在しているが、それぞれ分けて考えると、議論の見通しが良くなる。 ①responsibility(タクシー業を遂行する責任)事故をなるべく起こさずに運転する、という意味では、AIが人間より高い responsibility を果たし得る、という指摘には同意できる。 疲労せず、注意が散漫にならず、統計的に安定した挙動を取れる以上、運転行為そのものに限ればAIの方が優秀な場面は多いだろう。 ただしこの記事で扱われている responsibi

永久のユウグレというアニメを知っているだろうか? P.A.WORKSによる今期のオリジナルアニメだ。 舞台は近未来。 ヒロインはAIの開発を手掛けている天才科学者で、主人公は幼少期に両親を亡くし、養子としてヒロインの家庭へ入る。 主人公も機械いじりの天才で、ヒロインとは幼少期から仲睦まじい。 そして大人になると自然と恋愛感情が芽生え、両想いとなり、結ばれる… となりかけたところで事件が発生。ヒロインの研究に反対する勢力が彼女を襲い、その際に主人公が負傷。 意識を失い、目が覚めるとそこは見知らぬ世界(未来)だった… というのが大まかなあらすじで、目覚めた主人公は未来の世界でヒロインの姿を探し求めて旅をする。 こんな感じのロードムービー的な話。でもこういった話自体は別段珍しくもないだろう。 主人公が意識を失い、目覚めたらはるか未来の世界だった(主人公はコールドスリープをしていたという設定) で

本記事は、M3 Advent Calendar 2025 14日目の記事です。 はじめまして。エンジニアグループ、コンシューマーチームの松本と申します。 今回は、「継続 - Continuation」の本質を理解し、Promiseやasync/awaitでは解決できない課題を明らかにした上で、それを乗り越えるEffect Systemについて解説します。 「継続 - Continuation」とは? コールバック関数は継続そのもの 継続と非同期処理、副作用 継続の課題:コールバック地獄 継続渡しスタイル(Continuation-Passing Style, CPS) CPSの問題点:継続のネスト 継続の合成:Promise と async/await Promise(継続を合成する) async/await 継続だけでは解決できない課題 課題1: どんなエラーが発生しうるか、型から分から

こちらは DSKアドベントカレンダー2025 7日目の記事です!🎄 2025年も終わりに差し掛かろうとしている今日このごろ、振り返ればGeminiに振り回された1年だったな〜〜と感じています。(もちろんいい意味で!) 嬉しいアップデートが毎日のように降り注いでくる激アツプロダクト。 長年Googleに関わる業務に携わってきましたが、こんなに脳汁垂れ流しながら仕事したことはないです。 そんなGeminiを追い回し続けた私が「結局これが便利なんだよな」という結論に至った 【個人的】Gemini の小ワザ を 8個に絞ってご紹介したいと思います。 ※あくまで【個人的】な選定です。ご了承ください🙏 ※Google Workspace アカウントで使える Gemini /NotebookLM の機能をメインにご紹介します。 🎯 前提と課題 📄 【プロンプトあり】業務で活きる Gemini

仕事のために、本を読んで足りない知識を補わないといけない。少しでも効率あげれないだろうか?ということで読書というUXにAIを組み込む試みをしている。今日はそのプロセスを書いてみる。 ステップ1: 読む前にAI に聞く:「俺はこの本から何を学べばいい?」いきなり読まずにAIに質問する。Pre-Readingとでもいうプロセス。 この本は何について書いてるの?今の自分はどんな知識を得るべき?読書の地図をAIで作る。地図を持たずに読書空間で彷徨わないようにね。知の探索効率が上がる。 ステップ2 : Kindleで読む。気になるところにハイライトKindleで読む。で、気になったところは全部ハイライト。 これが後でAIに渡す「思考のかけら」になる。読み終わる頃には、自分がどこに反応したのかがよくわかる。KindleをPC版で立ち上げる。ハイライトをコピペしてテキストエディタに貼り付ける。思

スイッチサイエンスの牧井佑樹氏(左)と安井良允氏(右)、写真提供:スイッチサイエンス 電子部品の老舗ECサイト「スイッチサイエンス」の年間売上ランキングを見れば、日本の電子工作シーンがどこに向かっているかが見えてくる。2024年11月から2025年10月までの売上ベスト100には、7年目を迎えてなお1位に君臨するM5Stack Basic、2年かけて世代交代を果たしたArduino、シリコンから自社開発するRaspberry Piの戦略、そして用途の細分化で広がるAI関連製品の選択肢。そういった時代の変化が映し出されていた。 同社で仕入れやイベント出展を担当する安井良允氏と、ネットショップ店長の牧井佑樹氏に、ランキングの裏側にある各ブランドへの思い入れと、中の人だからこそ語れる市場の肌感覚を聞いた。 出荷数×価格で見えてくる市場の実像 スイッチサイエンスの年間売上ベスト100。クリックする

AIの開発のために大規模なデータセンターが次々と建設されており、GPUやメモリといったハードウェアの需要も爆増しています。これに伴い、PC用メモリの価格がとんでもない勢いで上昇しています。PCパーツの価格情報をまとめているPCPartPickerのページを確認すると、メモリの価格上昇具合が分かります。 Memory PriceTrends -PCPartPicker https://pcpartpicker.com/trends/price/memory/AIデータセンターでのメモリ需要の増加は以前から指摘されており、2025年10月には「SSDとメモリの価格が上昇して、今後10年間は供給不足が続く」という予測も示されていました。 「SSDやメモリの価格が上昇し10年間は供給不足が続く」という市場予測、安い内に買っておくべき -GIGAZINEPCPartPickerにはメモリ種

これははてなエンジニア Advent Calendar 2025、10日目の記事です。 onishiアドベントカレンダー10日目でもあります。 生成AIによるコーディングが大きく進化した2025年。普段は人事部長などをしているため、あまりコードを書かないのですが、ある程度自律的に開発をしてくれるAIはそういった人こそ便利に使えるのではないでしょうか。 というわけで、「なるべくAIだけでどこまでできるか」をテーマにいくつか遊んだ様子をお届けします。動作環境を必要としない、ブラウザで動くゲームを題材にし、紹介したコードは全てGitHub の public リポジトリに置いてます。 ちなみに本記事に実用性は全くありませんので先に注意しておきます。 3つのAIで実装対決 共通指示と結果 評価 同時開発 3つのAIで順番に開発 単一のプロンプトで開発を進める 褒め合うAI 完成したものAIが自

本記事の画像及び文章の転載及び引用を禁止とする。 憶測に基づいたり誤解を招くコメントや事実と異なる情報の拡散は一切お控え下さい。 また、本記事は有用な証拠として提示する事ができ、過去にもnoteが物的証拠として認められておりますのでご安心下さい。 (追記)過去誹謗中傷を他人に継続的に送る等し私の方からブロックで自衛した相手方よりコメントが届いております。 また、第三者の行為によって周りの方々に迷惑がかかっている状態です。 改めてお伝えしますが、第三者による拡散によって周りに迷惑がかかるため転載や引用を禁じております。 「法的に問題はない」、「この程度問題ではない」と考えて人に手を出したりご自身の憶測や誤解に基づいた行為を働くことはお止め下さい。 反証を受ける事を望まないのであれば、まず始めに人に手を出すことを止めて下さい。 この記事に集まったいいねの数はあなた方から長年行為を受けた創作者達

DeNAは12月5日、社内で実施した大規模言語モデル(LLM)勉強会の資料とソースコードを、エンジニアブログやGitHubを通じて公開した。 講義のスライドと、そのまま実行できるPythonコードを通じて、LLMの基礎知識からプロダクト開発に必要な応用知識までを網羅した。 公開したのは、新規AIプロダクト開発に携わるプロダクトマネジャーやエンジニア向けに行われた3時間の社内勉強会の資料。入社6年目のAIエンジニア・吉田(@birdwatcherYT)さんが担当した。 資料の前半では、LLMの基本概念や、プロンプトエンジニアリングを解説。プロンプトの基本的なテクニックから、良い例・悪い例などを通じて、詳細に学べる。後半では強化学習やファインチューニング、RAG(検索拡張生成)、AIエージェントの設計手法まで踏み込んだ。 ハンズオンは、Pythonを使ってAPIを呼ぶ形式。基本的なAPI呼び出

Microsoftが提供するサブスクリプションサービス「Microsoft 365」に、新しいAI機能やセキュリティ機能が追加されることが分かりました。新機能の追加に伴い、Microsoft 365の法人向け価格が2026年7月1日より一部改定されます。 AdvancingMicrosoft 365: New capabilities and pricing update |Microsoft 365Blog https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2025/12/04/advancing-microsoft-365-new-capabilities-and-pricing-update/?msockid=3f5cf6de2b6c63fe2aabe0832a0b62b1 記事作成時点での価格と改定後の価格は以下の通りです。

消費者の足 @consumersfeet これ系のAIのミスよく見るけど、最近のAIって結構精度高いイメージなのになんでこんな単純なものさえまともに回答出せてないんだとシンプルに恐ろしくなる 実際使われてるAIがサービスによって違うとはいえ、いまだにこんなレベルのAI回答が検索した時のトップに出てくるのかよと x.com/blue_noracat/s… 2025-12-04 05:59:36 人工植物(人工置物/はたらく植物)・運搬機械模型の「お座敷マイクロ重工」 @GAPUX 今んところのLLMってなんか統計論的に頑張って出力をある方向に偏らせたらなんとなく上手いこと言ってるっぽいみたいなんで、随分出来は良くなってもものを理解してるかって言うとなんかなあ(特定の問題を理解してるなら若干問い方を変えても再現性高く同じ答えが出てくるはず正誤問わず) x.com/blue_noracat/s…

はじめにこんにちは、わたヤク(@ai_biostat)です。 最近、NotebookLMがどんどん便利になっていますよね。 そんな中、ある文献管理アプリが今、再び脚光を浴びています。 それが、「Paperpile」です。 なぜ今Paperpileなのか? それは、PaperpileとNotebookLMの相性がバツグンだからです。 これまで文献管理とAI活用は別々の作業になりがちでしたが、この2つを組み合わせることで、「Paperpileで論文収集 →NotebookLMで好みの形にアウトプット」という導線が完成します。 PaperpileのPDFが直接NotebookLMにインポートできるように🎉 これでPaperpileで論文収集➡NotebookLMで好みの形にアウトプットという導線が整ったので研究活動がさらに加速すること間違いありません。最速のインポート手順を画像付きで説明しま

35歳で台湾の初代デジタル発展相に就任し、デジタル化をけん引してきたオードリー・タン氏は、政治とデジタルの分野で屈指の知識人として知られる。AIの技術が急速に発展し、人々の仕事や生活を大きく変えようとしている中で、その変化をどう捉えているのか。米シリコンバレーを訪れた同氏に話を聞いた。 ――AI(人工知能)の普及で、AIコーディング(プログラミング)ツールが広がり、米国の大手テック企業はエンジニアを削減しています。AIと人間の仕事の未来について、どのようにお考えですか? オードリー・タン氏(以下、タン) かつて「コンピューター」という言葉は計算を仕事としている人、「プリンター」は活字を扱って印刷する人を指していました。今やこれらの言葉は、すっかり機械を意味するようになりました。劇的に速いスピードで「プログラマー」もまた機械、つまり人間ではないものになっていくでしょう。これは、2年後くらいで

ローカルAIとは?ローカルAIとは、手元、もしくは自分が管理するコンピュータで動作するAIのこと。反対語はクラウドAIとか。クラウドAIにあたるのは、ChatGPT、Claude、Geminiなどで、ローカルAIに当たるのは、gpt-oss、Gemma、Qwenなどです。LLM以外にも、画像生成のFlux.2やQwen-Image、動画生成のWan2.2やHunyuanVideoもローカルAIと呼べます。 この記事ではローカルAIがなぜ可愛いと思えるのかについて語ります。 ローカルAIを使うメリットChatGPTやClaudeと異なり、ローカルAIには以下のようなメリットがあります。 ・無制限に使える クラウドAIの場合、APIの利用制限というものがあります。 これは特に仕事で自動化して使おうとするとAPIの利用制限が非常に厳しい場合があり、機材さえ手元にあれば無限に使えるローカルAIの魅

生成AI の活用が急速に普及する一方で、大学生の皆さんからは「正しいAI の使い方をもっと学びたい」「AI にどういう場面で頼ってもいいのかわからない」といった、活用に関する声も寄せられています。 この背景を踏まえ、今年 7 月に学生の皆さんが Gemini をはじめとするAI ツールを最大限活用できるよう、全国の大学生および大学院生を対象とした「GoogleAI 学生アンバサダープログラム」を発表しました。 8 月から全国 200以上の大学から 800 名以上の学生が本プログラムに参加され、AI を安全かつ効果的に活用するスキルを習得し、大学生ならではの活用方法を考え共有されています。 これまでの 4 ヶ月の活動を通して 数百件もの Gemini 活用アイデアが寄せられました。 この度、これらの活用アイデアを一冊のハンドブックとしてまとめました。 ハンドブックのデジタル版は、こ

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