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ここがつらいよ分散SQLデータベース Yoshitaka Koitabashi Sr. Solution Architect PingCAP株式会社 ハッシュタグ：#jawsdays2025 #jawsug #jawsdays2025_e 自己紹介 ハッシュタグ：#jawsdays2025 #jawsug #jawsdays2025_e Yoshitaka KOITABASHI PingCAP株式会社 Sr. Solution Architect 💙Database / Serverless / Container ● PingCAPとは？ ● 分散型SQLデータベース ● TiDBの裏側 (アーキテクチャ/MVCC/分散トランザクション/Raft/etc...) ● 実際の運用現場で直面する課題 ハッシュタグ：#jawsdays2025 #jawsug #jawsdays2025_
世界トップに躍進したPostgreSQL データベース管理システム（DBMS）の世界で、大きな変化が起きている。長年、企業システムの中核を担ってきたのはMySQLだが、この数年でPostgreSQLがトップの座に躍進、またAI時代の到来により、そのポジションをさらに強固なものにしているのだ。 スタックオーバーフローが実施した開発者調査（2024年版）によると、PostgreSQLは2年連続でデータベースのトップに君臨、その利用率は51.9％に上る。これに対し、MySQLは39.4％にとどまり、両者の差は広がる一方となっている。 この数字の意味するところは大きい。わずか6年前の2018年、MySQLの利用率は59％を占めていたが、PostgreSQLは33％にすぎなかった。この劇的な逆転は、PostgreSQLの技術的優位性と時代のニーズが合致した結果といえる。 そもそもPostgreSQL
突然ですが皆様は、稼働済みサービスのDBからテーブルカラムを削除されたりすること、ありますでしょうか？ 基本的に削除はまずやらないのではと思います。えっやらないの？ と思われた方もいらっしゃるかもしれませんが、きっとこの記事を読めばなぜ多くの方がカラム削除を避けるのかわかることでしょう。 とはいえ、そうして使わないカラムがテーブルに溜まっていくとやがて新規加入メンバーがコードにキャッチアップする妨げとなるレベルにまで溜まってきたりします。いつかは大掃除のときがくるわけです。DBは寿命長いですからね。そうしたときに実際どのような手順でカラムを削除するのか見ていきましょう。エムスリーエンジニアリンググループUnit1（製薬プロモーション）・Unit9（治験臨床研究支援）チームエンジニアの三浦 [記事一覧 ]が、最近実際にやった作業から知見をお届けします。 長いので3行で 考え方 1. そのカ
例えば次のようなテーブルがあったとする。 -- PostgreSQLCREATE TABLE history ( id SERIAL PRIMARY KEY, user_id INTEGER NOT NULL, dataTEXT,created_at TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); --MySQLCREATE TABLE history ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, user_id INT NOT NULL, dataTEXT,created_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); INSERT INTO history (user_id, data,created_at) VALUES (1, 'First
CDNレイヤでDBのコネクションプーリングとクエリキャッシュを提供。世界中どこからのDBアクセスでも高速化する「Hyperdrive」、Cloudflareが提供Cloudflareは、グローバルなCDNレイヤでデータベースのコネクションプーリングとクエリのキャッシュを提供することによりデータベースへのアクセスを高速化する新サービス「Hyperdrive」のオープンベータを開始したと発表しました。 Want to make the existing regionaldatabase in your legacy cloud provider much, much faster? We'vejust launched Hyperdrive, which dramatically speeds up queries you make todatabases you already ha
「ユーザー目線」のシステムを目指してRDBが従来の階層型DBに比べて優れていた点はいくつか挙げることができますが、シェアを伸ばすうえで最も大きな影響は、ユーザーが使いやすいデータ構造とインタフェースにこだわったことです。すなわち、「テーブル」と「SQL」の発明です。RDBでは、すべてのデータを「テーブル」というただ一つのデータ形式によって表現します。テーブルは、見た目が「二次元表」に似ているため*3、MicrosoftExcelやGoogle ドキュメントなどのスプレッドシートを使い慣れた人が見ると、データを格納する方法が直観的にイメージしやすいという利点があります。実際、こうした二次元表によるデータ管理は、Excelなどのソフトウェアが登場する前から一般的な方法だったため、RDBが登場した当時の人々にとっても受け入れやすいものでした。 テーブルが画期的だった点は、もう一つあります。
XMLの本格利用に向けた重要な技術の1つがXMLデータベースの発展だ。そのカギを握るのは、問い合わせ言語XQueryの標準化である。現在、XQueryは標準化目前のところまできており、実際にXQueryの実装も登場している。本記事は、そのXQueryを実践することを目的とした。 戌亥稔 ビーコンIT 2002/8/7本チュートリアルは、XMLデータベースの問い合わせ言語としてW3Cで標準化が進んでいる「XQuery 1.0: An XML Query Language」の学習を目的としたものである。XQueryについては、「標準化目前：注目のXML問い合わせ言語 XQuery」の記事中で、その機能や文法を解説している。XQueryを簡単にいえば、リレーショナルデータベースにおけるSQLのように、XMLデータベースに対して柔軟かつ強力な問い合わせを行うことができる言語だ。SQLが定型データ
クレジットカード現金化の高還元率の優良店を選ぶためにはクレジットカード現金化の優良店を選ぶポイントは、換金率やスピードもありますが、そのほかにも見ておきたいポイントもあります。お金に厳しい人が利用しますので、手数料やキャンペーンの有無、価格交渉ができる業者ということは見ておきたいところです。 それぞれどのような内容なのでしょうか。 手数料が無料であるクレジットカード現金化の業者には、手数料をすべて無料でしてくれるところがあります。 業者によっては、単純に手数料という名目で業者側の利益がとられていたり、振込手数料、事務手数料という名目で少額ながらお金がかかることがあります。 せっかく高い換金率が記載されていても、手数料の分が差し引かれることで、損をしたような気持ちになったり後から気づくこともあります。 これらの手数料は最初から公式ホームページに記載がある場合は了承したうえで申し込みもでき
VBAからのデータベースへの接続方法は主に以下の3種類です。(MSクエリ操作は除きます。) ここからはVBAから「Microsoft Query」等を除いて直接データベースのレコード(フィールド)を操作する場合の方法について説明します。 「Microsoft Query」についてはマクロの記録でコードが取得できるので、そちらを参考にして下さい。Microsoft Access(Microsoft Jet)のデータベースエンジンを直接取り扱います。単一システムか小規模でローカルなシステムに向くものとされているようです。 MDBであればデータベースファイルの作成からテーブルやインデックスの作成などをVBA側から行なえます。これはAccessを含まないMicrosoft OfficeやMicrosoftExcel単体の環境でも可能です。 現在ではデータアクセスはADOが標準になっていますが、
ORACLE：OLEDB プロバイダ（ORACLE製） ▲TOP Provider=OraOLEDB.Oracle;Data Source=<接続文字列>;User Id=<ユーザID>;Password=<パスワード>ORACLE：OLEDB プロバイダ（Microsoft製） ▲TOP Provider=MSDAORA;Data Source=<接続文字列>;User Id=<ユーザID>;Password=<パスワード>ORACLE：ODBCドライバ（ORACLE製） ▲TOP バージョンによりドライバ名が変わる点に留意。 Driver={Oracle in OraHome92};DBQ=<接続文字列>;UID=<ユーザID>;PWD=<パスワード>
Dim cn As NewSqlClient.SqlConnection 'SQL接続用オブジェクト cn.ConnectionString = "IntegratedSecurity=SSPI;" & _ "PersistSecurity Info=False;" & _ "Initial Catalog=TESTDB;" & _ "Data Source=FUKU;" Dim cn As NewSqlClient.SqlConnection 'SQL接続用オブジェクト cn.ConnectionString = "PersistSecurity Info=True;" & _ "database=TESTDB;" & _ "server=SERVER;" & _ "User=USER001;" & _ "Password=pass;"
作者ホームページサービス（hp.vector）は終了いたしました。 長らくのご利用、ありがとうございます。 ご不明な点があれば、お問い合わせページをご覧の上、お問い合わせください。 ※15秒後にトップページに戻ります。 (c) Vector HOLDINGS Inc.All Rights Reserved.
以下メモ書きです。 Postgresにてテーブル一覧とかカラム一覧とか各種情報を取得するためのSQLです。 間違えていたら教えてください。m(_ _)m [テーブル一覧取得] select relname as TABLE_NAME from pg_stat_user_tables [カラム一覧] select * from information_schema.columns where table_catalog='データベース名' and table_name='テーブル名' order by ordinal_position; [プライマリーキー情報取得] select ccu.column_name as COLUMN_NAME from information_schema.table_constraints tc ,information_schema.constraint_
前回記事のSQLではテーブル項目の桁数が取得出来ていなかったのだが、取得方法がどうやらあるようなのでちょっぴり改造。 まず、以下の様なテーブルCREATE文を用意し、テーブルを作成。。 DROP TABLE mst_smpl;CREATE TABLE mst_smpl ( user_id character varying(10) NOT NULL, -- サンプル管理マスタ.ユーザID data_id character varying(5), -- サンプル管理マスタ.データID user_name character varying(50), -- サンプル管理マスタ.ユーザ名 tel_home character(15), -- サンプル管理マスタ.自宅電話番号 points numeric(10), -- サンプル管理マスタ.点数 reg_ymd date, -- サンプル管理
Webスケールのデータを扱うためにさまざまなデータベースが登場してきている、ということを昨日のエントリ「データベースは目的別に使い分けるべし」で紹介しました。 特にリレーショナルモデルをベースとしない、非SQL系（NoSQL）と呼ばれるさまざまな種類のデータベースが登場してきています。非SQL系のデータベースは以前からオブジェクトデータベースやドキュメントデータベース、階層型データベースなどが存在していましたが、最近注目されているのがキーバリュー型データストアと呼ばれるデータベース。 ブログ「HighScalability」にポストされたエントリ「A Yes for a NoSQL Taxonomy」では、これら非SQL系のデータベースを詳細に9分類し、それぞれの分類に属するデータベースをリストアップしています（基になったのは「NoSQL is a Horseless Carriage」
元マイクロソフトのSQL Server開発チームの一員であり、その後マイクロソフトのデータセンターのアーキテクトとして活躍。昨年アマゾンに移籍して、現在はAmazon Web Servicesの上級エンジニアであるJames Hamilton氏が、自身のブログの「One Size Does Not Fit All」というエントリで、リレーショナルデータベースだけにとどまらない幅広いデータベースの種類を4つに分類して紹介しています。 4つの種類とは「機能優先」「スケーラビリティ優先」「シンプル」「目的別」です。 Hamilton氏は、アマゾンがAmazonクラウドでMySQLのサービスを開始したところ、以前から提供していたキーバリュー型データストアの「SimpleDB」は終了するのではないかと心配する声があったことを挙げ、 I can understand why some might co
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