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いま人について，3種類のテストの成績 が得られているとしよう．各々のテストの成績の間には，一般に高い相関がみられるが，因子分析(factor analysis)では，そのような相関関係を少数個の潜在的因子を考えることにより説明しようとする．1つの因子で説明できると考えられるとき，次のようなモデルが想定される． ここに，は番目の個体の潜在的な(common factor)の値(因子得点factor score)--この値は直接は測定できない--で平均0，分散1とする．また，その係数 は (factor loading)， は(unique factor)あるいは(specific factor)と呼ばれ，各テスト固有の変動を表わす． は平均0，分散 をもつ確率変数で，互いに無相関，また との間も無相関と仮定する． 上のモデルが成り立つときには， の分散共分散行列は
外道でもわかる因子分析 −英語教育学研究におけるよりよい統計処理のために− キーワード 探索的因子分析 検証的因子分析 外道英語教育学 NOTICE - Always Under Construction - NOTICE Since 1999.12.21. Last Modified 2002.12.31. fprというメーリングリストで「サルでもわかる因子分析、なんてものがないかなあ」というお話があり、卒論・修論の時期のためか私ごときが身近な人から質問を受けることもあり、そんなこんなでふと思いついて書きはじめました。 参考文献は色々ありますが、あえて何も見ずに書き下ろします。そのほうが丸写しになるよりも、私が素人なりに簡略化して理解している通りの言葉なので、平易でいいかな、と思うからです。言うまでもないことですが、本格的に勉強なさるのであれば専門の書籍をご覧になりますよう。 統計や、
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