はじめに プログラミングを始めたばかりの方や、エディタ選びで迷っている方に向けて、VimとNeovimの違いと、モダンな開発環境を最短で構築する方法を紹介します。 本記事は初学者向けの内容となっており、複雑な設定を自分で書く必要なく、すぐに使えるNeovim環境を手に入れることができます。 本記事で学べること： VimとNeovimの違いと特徴 Neovimのインストール方法（macOS/Windows/Linux） LazyVimを使った最短セットアップ手順 効率的な開発環境のカスタマイズ方法 ターミナルエミュレータ（WezTerm/iTerm2）の選択と設定 基本的なキーバインドと操作方法 1. VimとNeovimとは 1.1 Vimとは Vimは、「vi」を改良した高機能なテキストエディタです。1976年に生まれたviを基に、1991年にBram Moolenaarによって開発され

はじめに こんにちは。データシステム部・推薦基盤ブロックのかみけん（上國料）です。 突然ですが、デザインパターンの中で個人的に一番好きなのは Strategy Pattern です。 学生時代、研究で鬼のように使っていました。機械学習の研究では「複数のモデルを同じ条件で比較する」場面が頻繁にあって、モデル A とモデル B、さらに提案手法 C を差し替えながら実験を回すわけです。このとき、各モデルを Strategy として切り出しておくと、実験コードがかなり綺麗に書けました。 if-else が増えてきたら「Strategy で綺麗にできないか？」と考えるのが癖になっていたくらいです。 この記事では、なぜ Strategy パターンが好きなのか思い出しながら、コード例を交えながら語っていきます。 Strategy Pattern とは 「アルゴリズムをオブジェクトとしてカプセル化し、実行

不思議なもので、ここ数年は12月になるとCRuby向けに大きめなパッチを書くことが続いています。 今年はparse.yが生成するノードを一気に置き換えるかなという気持ちになり、粛々と作業をしています。 parserの生成するノードを変更するということは、当然そのノードを扱うコンパイラ(ファイルでいうとcompile.c)も書き換える必要があります。 できればparserだけいじって生きていきたいんだけどなと思ったりもしますが、コンパイラはコンパイラでいじってみるといろいろ知らなかったことがあって面白いんですよ。 という話をとあるコミッターにしたところ、「その感動や楽しさ、その時に考えたことをちゃんと記事にして公開しないとダメですよ。パッチが完成してから記事をブラッシュアップして公開しようとか考えていると思うんですが、それだと新鮮さがなくなるのでダメです。その日その日の出来事をちゃんと記事に

あるゲーム開発者による「ゲーム開発は“嘘まみれ”であると暴露する動画」が大きく話題になっている。ゲーム開発者による演出にあたっての工夫が注目されているかたちだ。

LLM(大規模言語モデル)にプログラムを書かせるバイブコーディングの流行を受け、LLM用の効率的なプログラミング言語「Sui」が開発された。 【画像】フィボナッチ数列を出力するプログラム Suiは、「LLMが100%正確にコードを書ける」ことをコンセプトに作られた、LLMのためのプログラミング言語。名前は漢字の「粋」から取られており、洗練し、無駄を削ぎ落とす美意識に基づいて設計されている。LLMにSuiを覚えさせるためのプロンプトも用意されており、ChatGPTやGeminiなど、主要なチャットボットサービスでSuiによるコーディングを実行可能。また、ブラウザ上で試用可能なWebページも用意されている。 開発者は、時系列解析AIなどを開発するmellonのCTO本田崇人氏。「人間に合わせて作られた言語を、LLMに書かせる必要があるのか？」という問題提起からSuiが生まれたという。 本田氏は

こんにちは。 ここ1ヶ月くらい、Obsidian × Claude Code メインで日々の情報整理に使ってみて、思った以上に自分に合っていると感じたので、そのあたりを書きます。 日々の情報整理を改善しようと思った背景 組織横断のプロジェクトと、それ以外の大小さまざまなタスクが日々発生していて、プロジェクトのボードに載せづらいタスクが多かった。 メモや Slack の TODO を使ってはいたものの、気づくとタスクと情報が散らばってしまい、目の前のタスクをこなしていたら、使わなくなった。 そんな状況だったので、もっとゆるくタスク管理と情報整理ができる仕組みがほしいな〜と思って調べていたところ、Obsidian が良さそうだったので触ってみたという背景です。 Claude Codeについては、 Cursorでも良かったのですが、普段から使っていて慣れているのでそのまま採用。 やったこと AI

The landscape of AI development is shifting from stateless request-response cycles to stateful, multi-turn agentic workflows. With the beta launch of the Interactions API, Google is providing a unified interface designed specifically for this new era—offering a single gateway to both raw models and the fully managed Gemini Deep Research Agent. For developers already working with the Agent Developm

Google、MCPサーバの発見や管理のためのレジストリ「Cloud API Registry」プレビュー公開 Googleは、Googleや社内で提供されているMCP（Model Context Protocol）サーバや関連ツールの発見、管理、利用、監視などを統合的に可能にするレジストリサービス「Cloud API Registry」のプレビュー公開を発表しました。 GoogleがMCPサーバを多数投入 MCPとは一般に、生成AIやAIエージェントが外部のツールを呼び出して情報を取得したり操作したりする際に使われるプロトコルです。生成AIやAIエージェントがMCPクライアントとなり、情報提供や操作の対象となる側がMCPサーバとなります。 Googleは同社の各サービスに対応したフルマネージドなリモートMCPサーバを提供するとすでに発表しており、すでに以下のサービスのMCPサーバが利用可

この記事はjsys Advent Calendar 2025の10日目の記事です。すみません、大遅刻しました。 前日はれたすけ（@letasuu1） さんによる「冬は全身が鍋」でした。一人暮らしの私も最近鍋をやっていて、楽で美味しいので良いです。まあ、現時点で投稿されていなそうですが......明日は Centra（@centra_linux） さんによる「そぽ祭りには実はサイネージがあった！？！？！？！？」です。もう遅れているので公開されていますね。ここの記事でもサイネージについて書いています！サイネージUIの開発ありがとう。 こんにちは、間瀬bb(@bb_mase)です。 私は今年、筑波大学の学園祭実行委員会にてインフラ担当長を務めており、わずか3人のインフラチームで学園祭全体を支える大規模ネットワークインフラを構築しました。この記事では、その全貌を詳しく解説していきます。 ネットワー

アイデアはあるのに形にならない 調べてばかりで一向に作り始められない 作り始めても、永遠に完成が見えない 時間が経つにつれて、どんどん気持ちが重くなる ゲーム開発って、なぜあんなに前に進まないのでしょうか。いつの間にか時間が経過している。 …これ、昔の僕そのものです。 15年間、現場（会社員、業務委託、個人開発）でずっとこの「前に進まない問題」に向き合ってきました。 そしてある時、気づいてしまったんです。 「ゲーム開発が前に進まない理由は、技術不足でも、才能不足でも、環境のせいでもない。"遅さ" こそがすべての元凶だ」と。 これが、現場で15年過ごしてたどり着いた結論です。結局、色んな意味で「遅い」ことが最もモノづくりを阻害する要素なのです。 このnoteでは、僕が15年かけてやっと言語化できた 「ゲーム開発を前に進める唯一の方法＝破壊的スピード開発」 この思想についてお話していきます。も

グーグルがAI駆動型の新ツール「Mixboard」のパブリックベータ版を提供開始した。写真やドキュメントをアップロードするだけで、「Nano Banana Pro」の力で即座に高品質なスライド資料を自動生成し、業務効率化を強力に支援する。

Claude CodeやCodexの登場でコーディングは体感3倍くらい早くなりました。しかしプロダクト開発自体の速度アップは1.x倍くらいに留まっている気がします。 その原因は「プロダクト作りはコーディング以外にも色々やることがあるから」だと思い、コーディング以外でのAI活用を今年色々試したのでまとめてみます。 なお、このZennは「小さなチーム 大きな仕事」というタイトルで以前発表したものの再編版です。スライドの方が読みやすい方はそちらを参照してください:) AIの力を借りて2人で10人分の仕事をする 前提: 個人開発で作っているもの 「tone（トーン）」というチーム版Todoサービスを友人と2人で作っています。 Todoアプリはエンジニアの勉強目的で作られることもあるぐらいなので簡単なイメージがあるかもしれませんが、toneでは色々と複雑なことをやっています。 例えば、 gRPC /

導入 こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。 今回は、非構造データから構造データとナレッジグラフを構成して、質問に応じた検索手法を実行することで高い精度を実現する手法「BookRAG」を紹介します。 サマリー RAGはこれまでチャンク化した文書を検索するや、ナレッジグラフを構築して検索する手法など様々な手法が提案されて来ましたが、それぞれ苦手な検索(詳細は後述の課題意識で説明)が存在し精度に限界がありました。 「BookRAG」はツリー構造データとナレッジグラフを組み合わせたうえで、検索に利用可能な処理を11種類作成し、検索時に適切な処理を選択することで高い精度を実現できる手法となっています。 課題意識 既存手法の課題 RAGはこれまで様々な手法が提案されてきましたが、苦手な検索も存在します。 一般的なチャンク化した文書を検索するRAGでは、離れた場所の内容同士の関係性を捉える

Announcing Model Context Protocol (MCP) support for Google services With the recent launch of Gemini 3, we have the state-of-the-art reasoning to help you learn, build, and plan anything. But for AI to truly be an “agent”, to pursue goals  and solve real-world problems on behalf of users, it needs more than just intelligence; it needs to reliably work with tools and data. Anthropic’s Model Context

AI（人工知能）がコーディングを代替し、ITエンジニアは不要になるのではないかという議論が高まる中、エンジニアは自身の役割とキャリアをどのように再定義すべきだろうか。 「Clarisカンファレンス2025」のために来日したClaris International（以降、Claris）CEOのRyan McCann（ライアン・マッキャン）氏、プロダクト マネージャーのRonnie Rios（ロニー・リオス）氏、そしてソフトウェアエンジニアのDerek Lee（デレク・リー）氏の三方に、ローコード開発とAI開発の違い、AI時代にエンジニアが持つべきスキルセットなどを伺った。

スイッチサイエンスの牧井佑樹氏（左）と安井良允氏（右）、写真提供：スイッチサイエンス 電子部品の老舗ECサイト「スイッチサイエンス」の年間売上ランキングを見れば、日本の電子工作シーンがどこに向かっているかが見えてくる。2024年11月から2025年10月までの売上ベスト100には、7年目を迎えてなお1位に君臨するM5Stack Basic、2年かけて世代交代を果たしたArduino、シリコンから自社開発するRaspberry Piの戦略、そして用途の細分化で広がるAI関連製品の選択肢。そういった時代の変化が映し出されていた。 同社で仕入れやイベント出展を担当する安井良允氏と、ネットショップ店長の牧井佑樹氏に、ランキングの裏側にある各ブランドへの思い入れと、中の人だからこそ語れる市場の肌感覚を聞いた。 出荷数×価格で見えてくる市場の実像 スイッチサイエンスの年間売上ベスト100。クリックする

この記事は GENDA Advent Calendar 2025 シリーズ2 の9日目の記事です。 (他シリーズも並行して開催されています!) 1日目の記事 GENDA テックチーム公式Xアカウント「GENDA Tech」開設 にもある通り、チームのXアカウントが開設されました。 フォローをよろしくお願いいたします！ はじめに 株式会社GENDAのフロントエンド/バックエンド（FE/BE）開発部に所属している奥山と申します。 10月に入社し現在3ヶ月目で、直近はGENDA IDというサービスのフロントエンドとバックエンドの改修を行っています。 最近AIを活用している企業が増えてきていますが、GENDAもその一つです。 GENDAのエンジニアチームでは、Claude Code だけでなく、CursorやCodexなど複数のAIエージェントを取り入れて業務効率化を図っています。 本記事では詳述

はじめに この記事は、freee Developers Advent Calendar 2025 の 13日目の記事です。 今回は freee支出管理 を開発しているシバタがAGENTS.md(CLAUDE.md)に関しての記事を書きます。 弊社でも各々の開発しているサービスのリポジトリでCLAUDE.mdやAGENTS.mdを書いてます。 担当しているプロダクトを開発する際、Agentに事前に知ってほしい内容をどこまで書くべきか私自身悩むことがあり、一度会社のコンテキストから離れ、OSSではどのような内容が書かれているのか調査してみました。 調査結果 スターが多く、日頃開発者がお世話になっているだろうOSSにはCLAUDE.md や AGENTS.mdはありませんでした。以下、調べてみたOSSです。 名前 GitHub URL React https://github.com/faceb

resonantcomputing.org 先週くらいから話題になっているみたいだが、「共鳴コンピューティング宣言（The Resonant Computing Manifesto）」とは何ぞや？ アテンションを奪うことに長けた中央集権的なプラットフォームが人々のつながりや幸福感を奪っており、テクノロジーが人間性を損なう結果になっている現状への批判がまずある。 クリストファー・アレグザンダーと「無名の質」を引き合いに出しているところにおっとなるが、この文章の著者たちはこの質を「共鳴（resonance）」と呼んでいる。テクノロジーは人間の最良の部分を引き出すべきものという信念のもと、もっと個人やコミュニティの特性を生かしたテクノロジーのあり方、つまりは共鳴的な環境を構築できるはずだと訴えている。 今我々はコンピューティングの未来を選ぶ岐路に立っているという認識のもと、以下の5つの原則を提案

本記事は Speee Advent Calendar 2025 13日目の記事です。 昨日の記事はこちら はじめに こんにちは、Speee リフォームDX事業本部でテックリードをしている黒須です。 昨日は同プロジェクトの PdM である嶋さんが「AIで営業データの構造化を完全自動化する 〜プロンプトチューニング編〜」を公開しました。 嶋さんの記事では、泥臭いプロンプトチューニングについて語られています。 対して基盤編である本記事では、その裏側でエンジニアがどのようにリアルタイム処理のパイプラインを構築し、API コストやレスポンス速度の課題を解決したかについてお話しします。 目指す水準: 通話が終わった瞬間、データ入力が完了している状態 私たちが運営する「ヌリカエ」などのサービスでは、カスタマーサクセス (CS) がユーザーと電話で話し、その内容 (物件情報、予算、要望など) をシステムに

不思議なもので、ここ数年は12月になるとCRuby向けに大きめなパッチを書くことが続いています。 今年はparse.yが生成するノードを一気に置き換えるかなという気持ちになり、粛々と作業をしています。 parserの生成するノードを変更するということは、当然そのノードを扱うコンパイラ(ファイルでいうとcompile.c)も書き換える必要があります。 できればparserだけいじって生きていきたいんだけどなと思ったりもしますが、コンパイラはコンパイラでいじってみるといろいろ知らなかったことがあって面白いんですよ。 という話をとあるコミッターにしたところ、「その感動や楽しさ、その時に考えたことをちゃんと記事にして公開しないとダメですよ。パッチが完成してから記事をブラッシュアップして公開しようとか考えていると思うんですが、それだと新鮮さがなくなるのでダメです。その日その日の出来事をちゃんと記事に