自作したタスク管理アプリ「長い長いノート」 このアプリを、エンジニアではない人間がAIコーディングツールだけで作りました。 私はライターです。コードを自分でゼロから書く力はないし、読めているのかも正直自信がない。そんな人間が、Claude Codeを使ってWebアプリを開発し、本番環境にデプロイして、実際にユーザーに使ってもらうところまでやりました。 かかった期間は約4ヶ月。Claude Codeの前で手を動かした時間は合計で約20時間（調べ物やバグの再現確認にかけた時間は含まない）。これはその全記録です。 作ったもの 「長い長いノート」というタスク管理アプリです。普通のTodoアプリとの違いは一つだけ。タスクを完了すると、自動的にタイムラインに記録されること。チェックを入れたタスクが消えずに、日付付きで下に積み上がっていく。だから「あれいつやったっけ？」がいつでも検索できる。 技術スタッ

AI（人工知能）をはじめとする技術と人がともに生きる世界を、37年前に描いた漫画がある。「攻殻機動隊 THE GHOST IN THE SHELL」(講談社)だ。その後、アニメ化されて世界的な人気を集め、ハリウッド映画の原作にもなった。今年7月には新アニメシリーズの放送も予定され、世界観を再び広げようとしている。漫画作者の士郎正宗氏は人びとの生活や職場にAIが急速に入り込んでいる現代をどう見ているのか。朝日新聞の書面インタビューに応じた。 ――攻殻機動隊の連載を始めた1989年当時は、まだインターネットが一般的に普及していませんでした。しかし、作中の世界はネットやAIが社会に浸透し、脳をネットでつなぐ描写もあります。この世界観はどのようにして生まれたのでしょうか。 小型で高性能のバッテリー、コンピューター関連の技術の急速な発達、高度な通信インフラ。当時はどうなるかわからない技術もありました

「そのプロンプト、どうやって作ったの？」 AIを使ってアウトプットを出していると、こう聞かれることがあります。まるで、手元に「魔法の呪文」が書かれた巻物があるかのように。 しかし、答えはいつも相手を困惑させます。 「プロンプト？ 作ってないよ。壁打ちして、結果が出たら、それをAIに再現させるためのプロンプトを逆生成させてるだけ」 多くの人は、この「順序」が逆です。最初から完璧な指示書（プロンプト）を書こうとして、画面の前でフリーズします。あるいは、適当な指示を投げて、出てきた平凡な回答に「AIってこんなもんか」と失望します。 自分の中に答えがないのに、AIが一発で望む回答など出してくれるわけがありません。 これは、プロンプトの技術論ではありません。「思考の設計」の話です。 第1章：「一発回答」という幻想 なぜ私たちは「一発で正解を出そう」としてしまうのでしょうか。それは、長年染み付いた「検

システムアーキテクチャ ABEMAでは、リアルタイムプロトコルを各マイクロサービスで個別に実装するのではなく、WebSocket、SSE、Polling をサポートするリアルタイムゲートウェイを別途配置する方式を採用しています。これにより、各マイクロサービスはリアルタイム通信方式や接続状態を直接管理する必要がなく、特定のタイミングでユーザーへイベントを通知したい場合には、リアルタイムサービスに対して標準化された RPC リクエストを送信するだけで、リアルタイムメッセージを配信することが可能です。このような構成により、リアルタイムプロトコルに関する実装および運用の責務をリアルタイムゲートウェイに集約し、マイクロサービス間の結合度を低減するとともに、各サービスが本来のドメインロジックに集中できるようにしています。 Fastly Fanout リアルタイムシステムの実装にあたり、ABEMAでは

もう２度と観ることも語ることもないであろう番組たち 今回は、1977年にTBS入社以来、20年間テレビ番組の制作に関わってきた私（齋藤薫）が携わり、期待されていたにもかかわらず、あっという間に終わってしまった番組をご紹介する。その後１度たりとも放送されず、人々の記憶から消えてしまった、もう２度と観ることも語ることもないであろう、かわいそうな番組たちである。 私がTBS時代に担当した番組は約40本、そのほとんどが半年か１年で終わる短命番組だった。なにしろ、あの20年続いた『ロッテ 歌のアルバム』が、私がADについたとたん半年後に終了。また、1978年から続いていた『ザ・ベストテン』も私がディレクターとして入った1987年の２年後に12年の幕を閉じてしまうというありさま。私はいつからか “クラッシャー齋藤” というありがたくない名称を与えられてしまった。 豪華な出演陣でスタートした「TVジョー

「AIに指示を出す側」のつもりが、自分がボトルネックだった Claude Codeを使い始めて半年、自分は「AIを使いこなしている側」だと思っていました。プロンプトを書いて、コードを生成させて、レビューして、マージする。効率は確かに上がっていた。 でも、ある日気づいたんです。毎回同じレビュー指摘を口頭で伝えている自分がいることに。AIに「レビューして」と頼んでも、観点がブレる。テストを書かせても、戦略がない。結局、自分がすべての判断を下していて、AIは「ちょっと賢いコード生成機」止まりだった。 そこで試したのが、Agent TeamsとSkillsを組み合わせた運用です。1週間実務に投入した結論から言うと、変わったのはツールじゃなくて、自分の仕事の定義でした。 Agent Teamsとは？ Agent Teamsは、複数のClaude Codeインスタンスが1つのチームとして協調動作する仕

When I first booted up Claude Code in May 2025, I thought: huh, this is cute. A terminal-based coding agent...they must be pandering to developers. Within the first 30 minutes, I was convinced: this was going to be huge. So huge that we at Hatchet discussed whether we should build a new product line around terminal-based coding agents. Ultimately, we decided against it, but that first experience w

AI（人工知能）をはじめとする技術と人がともに生きる世界を、37年前に描いた漫画がある。「攻殻機動隊 THE GHOST IN THE SHELL」(講談社)だ。その後、アニメ化されて世界的な人気を…

概要 こんにちは！PeopleX　AI面接を開発しているせりせり(@seriseri_55)です！みなさん開発組織内でのAI活用は上手くいっているでしょうか？ 先日keitaknさんによる技術負債も理解負債も生まないAIコーディング手法を読みました（めちゃくちゃためになった）。その中で「最初に実装計画をAIに立てさせる」という話が紹介されていたのですが、弊チームでも 実装前にAIにデザインドキュメント（設計書）を書かせることで、AI活用の恩恵を強く感じるようになりました。 本記事では、その取り組みについて Before / After、実体験、具体的な活用方法 を私目線で紹介します。 結論 AIにデザインドキュメント（設計書）を生成させる 生成させたデザインドキュメントをチームでレビュー レビューしたデザインドキュメントを元にAIに実装させる このプロセスを踏むだけで、チームメンバーの理解

GitHub Agentic Workflows let you automate repository tasks using AI agents that run within GitHub Actions. Write workflows in plain Markdown instead of complex YAML, and let AI handle intelligent decision-making for issue triage, pull request reviews, CI failure analysis, and repository maintenance. By adding Markdown files to .github/workflows/, you can describe automation goals in natural langua

韓国から“ケータイ型Androidスマホ”が日本に上陸したワケ　3G停波の受け皿を狙う「ケースマ」の勝算：石野純也のMobile Eye（1/3 ページ） 韓国発のスタートアップで、シニア向けやキッズ向けのスマホを手掛けるALT（アルト）が、日本に上陸する。第1弾として、2月19日にはテンキー搭載型のスマホとなる「MIVEケースマ」を発売する。ケースマは、オープンマーケットモデルとして家電量販店を中心に展開するが、イオンモバイルやJ:COM MOBILEといったシェア上位の大手MVNOも取り扱いを決めた。 Appleとサムスンがシェアを二分している韓国で同社が伸びているのは、ボリュームのあるニッチ市場を狙っている戦略が当たっているからだという。超大手の2社が攻めない市場を取ることで、販売数を伸ばしている。日本ではローカライズを徹底しつつ、この戦略を踏襲する。では、なぜこのタイミングで日本参

Run GPT-OSS-20B locally in your browser on WebGPU

この写真にはショッキングな表現、または18歳以上の年齢制限の対象となる内容が含まれます。 ご覧になる場合にはご了承の上、クリックしてください。 【2月14日 AFP】英国の政党支持率でナイジェル・ファラージ氏率いる反移民の右派ポピュリスト政党「リフォームUK」がキア・スターマー首相率いる中道左派の与党・労働党を大きくリードしていることが示された後、リフォームUKの支持者を描いたAI（人工知能）生成動画がソーシャルメディアにあふれている。 専門家によると、中国系動画投稿アプリ「TikTok（ティックトック）」、据え置き型ゲーム機「Xbox One」、インスタグラムで数万回も視聴されたこうした偽動画は、法律違反には当たらないため、規制当局の措置を講じることはないという。 これらの動画は、1月31日に公表された「The i Paper」と「BMG Research」の政党支持率に関する世論調査で

小野田紀美AI戦略担当相は2月13日の閣議後記者会見で、中国ByteDanceが開発した動画生成AI「Seedance 2.0」を巡り、日本のキャラクターを使った動画が生成・拡散され著作権侵害の懸念が生じている問題について、「実態把握を急ぐ」と述べ、政府として調査に乗り出す考えを示した。 Seedance 2.0は、動画共有アプリ「TikTok」を運営するByteDanceが2月上旬にβ版として公開した動画生成AI。音声・画像・動画・テキストをもとに最大15秒の動画を生成できる。画像は最大9枚、動画と音声は最大3点を同時に入力可能。それぞれ組み合わせての入力も可能で、例えば最初のフレームだけを画像で指定して以降は動画を参照させたり、2つの動画を入力し、そのつなぎ方をテキストで指定したりといった指示も可能だ。特にキャラクターの表情や映像の質感の一貫性、プロンプトや参考動画に対するカメラワーク

小野田紀美AI戦略担当相は13日の閣議後記者会見で、中国系の動画生成人工知能（AI）サービスを巡り「著作権侵害や不適切な映像に懸念の声がある」と語った。日本のアニメキャラクターなどを使った動画を自由に生成できるとの指摘があり「（サービスの）実態把握を急ぐ」と述べ、政府として調査する考えを明らかにした。 動画生成AIは、動画投稿アプリ「TikTok（ティックトック）」で知られる字節跳動（バイトダンス）が開発した「Seedance2・0」。このAIで作ったとみられる多数の動画が交流サイト（SNS）上で拡散されている。中には高市早苗首相に酷似した人物が登場している動画もある。 小野田氏は拡散の実態を「承知している」とした上で「著作権者の許諾がないまま著作物が活用されるような状況であれば、看過できない」と強調。「バイトダンスにもコミュニケーションを取りながら、事案の改善に努める」と語った。

【シリコンバレー=山田遼太郎】人工知能（AI）によるプログラミングの自動化が急速に進んでいる。米オープンAIや米アンソロピックの最新AIにソースコードの生成を任せ、トップ技術者でさえ腕前でかなわなくなった。AIの進化で、ソフト開発の作業全体の自動化や、性能がひとりでに高まるAIの自己改良が迫るとの見方が強まってきた。「今年の年末にはコーディングさえ不要になり、AIが直接バイナリ（2進数に変換し

並べてみると違いがはっきりする。それぞれもう少し掘り下げます。 各サービスの詳細 Vercel（Hobby / Pro） Next.js の開発元が運営しているだけあって、DX は文句なし。git push するだけでプレビューデプロイが走り、本番反映もワンクリック。 ただ、Hobby プラン（無料）は商用利用の制限がきつい。寄付リンクや「Buy me a coffee」的なものすらNG。「いつか収益化するかも」くらいの温度感でも、最初から Pro 前提で計算しておいたほうがいい。 Pro は $20/月で、月 $20 のクレジットが付いて超過分は従量課金。チーム開発なら妥当だけど、個人サービスの初期段階で月 $20 はつらい。 AWS Amplify 2025 年 7 月以降に作成したアカウントは、無料枠が 6 ヶ月（それ以前は 12 ヶ月）に短縮されました。期間終了後は完全従量課金。

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by Drew Miller on 2026-2-12 So long and thanks for all the frames. We were moving Tritium off egui and into a more powerful UI abstraction to better access OS primitives, improve rendering and provide extension support. We were moving over to a declarative UI framework that would allow for us as a team to take Tritium to the next level. We were moving to Slint. Until we didn't. Some thoughts on wh

はじめに これまでの開発シーンでは、OpenAPIなどのスキーマ定義ファイルを最上流のファイルとして、そこからRuby、Go、C#などのコードを自動生成する手法があったと思います。 しかし、Claude Codeの登場によって、このフローに大きな変化を感じています。 私のプロジェクトでClaude Codeを使って 「Goのstruct定義（もしくはDB用のSQL定義）」を最上流のファイルとして、そこから様々な言語のコードを生成させるという手法を採用ました。 これまでのようにOpenAPIのような定義用のファイルを最上流としないことで、 OpenAPIの仕様に縛られない表現が可能になり、より複雑なファイル生成が可能となりました ので、本記事でご紹介させていただきます。 私自身、OpenAPIのyamlファイルの仕様を理解してそれをメンテナンスし続けるよりもGoのファイルやSQL定義を最上流

うちの病院猫を安楽死することになった。 名前をEnya(エンヤ)と言う。 16歳と11ヶ月の老猫である。 16年半前、捨てられてそのまま居着いてしまったネコらしい。自分がまだ高校生をやっている頃からずっと病院で暮らし、検診に来た犬をおちょくり、入院している猫と何やら話しこみ、寂しくなると近場の人に構えと言い、時にはフラリと受付に出て来客に愛嬌を振りまき、またある時には疲弊した病院スタッフに吸われて過ごしてきた。 大人しい性格で基本的には自分のベッドでのんびり過ごすだけの日々。時折一番タイミングの悪い、忙しい時間に勝手に椅子や机を占領しては放り投げられる。 誰かが昼食を食べていると音も無く忍び寄り、前脚で肩をチョンチョンと叩きながらチキンやお魚を分けてくれと催促に来るゲンキンなやつ。 前代の病院猫が亡くなってから結構長い期間は1匹だったけれど、2年半前からは仔猫4匹と共に遺棄されてから居座っ

そんなことをid:washburn1975氏の意見を読みながら思った。現在の国際関係において、特に日本の立場であれば、一国の望むままに軍事力を行使することに正当性が認められるとは思いがたい。 「戦争戦争ってwwどこと戦うんだよww」と嘲笑する人は多いが、日本の都合で相手を決められるわけではないだろ。今の情勢だと、「アメリカ合衆国」が相手になる可能性すらある。トランプ朝アメリカ帝国の尖兵として……。— ワッシュ（鷲羽大介） (@washburn1975) 2026年2月9日 一番ありそうなのは、ドナルド様から「おい、明日◯◯（任意の国）を攻めるんだけど、抵抗がウザそうだからよお、うちの兵隊が行く前にお前ら得意のカミカゼかましておけや」と言われて、ぴょんぴょん喜んじゃうことだろ。それが一番怖いんだよ。— ワッシュ（鷲羽大介） (@washburn1975) 2026年2月9日 「戦争戦争ってw

そちらを「希望」してたとか「応援」してたとかはいいんです、それは自由で大いに結構。 そうでなくて、「予想」「予測」の話ね。 これを書くのは、なんか新代表に小川淳也氏就任、のニュースを聞いて「大変だな…もう、以前から中道の大敗北はみんな予想してたとはいえ……いや、俺はよく考えたら拮抗すると思ってたよな！！」と、自分の記憶が上書きされかけてたことにぎりぎりで気づいたんだ（笑） だから箇条書きで、俺の当時の「予想」を思い出してみる ・まず大前提として、中道改革連合は、自民党・維新を上回ることは無いと思ってた。 ・だけどふつうに三桁には上ると思ってた。 ・具体的に言えば、当初の議席割合から自・維は「微増」に留まり「こんな程度の微増のために、この時期に多額の予算で解散したのか？」「勝ちは勝ち。掲げた目標は達成したし、正統性が得られた」ということで、自民党内の軋轢が深まるんじゃないか、みたいなのが一番

最近、AI駆動開発にSDD（Spec Driven Development、仕様駆動開発）を取り入れるアプローチがある。Kiro式やその方式をClaude Codeなどでも使えるようにしたcc-sdd、spec-kitなど色々なツールが出ている。 自分もcc-sddを個人開発で試してみたのだが、生成される仕様の文章量が膨大で、実装を始めるまで時間がかかる割に仕様のレビューもしきれなかった。diff 1000行のPullRequestが来たらレビューできず「よく分からないけどOK」となるのと同じで、仕様も膨大だとレビューできないという気持ちになった。 一方で、SDDの考え方の中でも、実装を始める前にちゃんと要件や仕様を固めたいなど、自分の中で取り入れたいものはあった。そこで、自分の得意不得意に合わせてスラッシュコマンドを自作して運用している。個人的にこのやり方がハマっているので紹介する。 自