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            kiririmode
            めちゃくちゃ良かった。参考文献も含め。

            その他
            misshiki
            “LLMを使って成功するプロダクトを作るための実用的なガイドにしたいと考えており、私たち自身の経験を元に、業界の事例を紹介しています。” すごいボリューム!(簡単に確認したら4万文字超え)

            その他
            uehaj
            プロンプト以外のLLMの性能を引き出す効果的な方法は、プロンプトの一部として知識を提供することです。この知識はIn-Context Learningに使用され

              その他
              stonepine
              GPT-4oで要約した→小さなモデルを使用して慎重に作成されたワークフローは、多くの場合、単一の大きなモデルの出力品質に匹敵する、あるいはそれを上回ることができ、より高速でコストも安くなる。

                その他
                sonots
                あとで読む

                  その他

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                    [翻訳]LLMで1年間開発して学んだこと〜LLMプロダクト開発を成功に導くための実践的ガイド〜

                    この記事は "What We’ve Learned From A Year ofBuilding with LLMs" という記事を著者の一人である Eu...この記事は "What We’ve Learned From A Year ofBuilding with LLMs" という記事を著者の一人である Eugene Yan さんから許可を得て翻訳したものです。 https://applied-llms.org/ Thank you for giving me a permission to translate this wonderful article! 著者の方々 Eugene Yan Bryan Bischof Charles Frye Hamel Husain Jason Liu Shreya Shankar 原文の公開日 2024/6/8 今は大規模言語モデル(LLM)を使った開発がとってもエキサイティングな時期です。この1年間で、LLMは実世界のアプリケーションに対して「十分に良い」ものになりました。そして、年々良くなり、安く

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