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  • そのAI生成コード、全部レビューしますか？全部信じますか？
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            hogeaegxa
            社内がバイブコーダーだらけになってくると、そもそもレビューもバイブレビューしかできないんだから、AIレビューを全部信じるの1択になると思う。ちょっとぐらいバグっても後で直せるWeb系ならそれでも案外回りそう。

              その他
              ouj3
              結局、根本は、人間相手と変わらないよね。やるべきことをやっているかどうか。双方に求められる精度が高くなっていくだけ(それが辛くもあり、できる人とできない人の差が極端に開くわけでもあるわけだが

                その他
                atico
                何書いているかわからんコードはアウト。その箇所を質問したり、理解しやすいメソッドに切り出して、テストも書いてもらうなどして、わかるまでリファクタしていく。時間はかかるけど、テストも充実する。

                  その他
                  taku-o
                  レビューなしで突っ走ったら破綻したので、時間かけてでも全レビュー派になった。血のマニュアルである

                    その他
                    mohno
                    「誰が・どのようにコードに責任を持つのか」←最初からそういう話だと思うよ。/たとえばOSSで生成AIにコード書かせた人がたいしてチェックせずに「あとは任せた」ってプルリクエスト出して許されると思う？というか。

                    その他
                    unmarshal
                    こういうマクロに効率と合理性を採っていくやり方は、日本は苦手なイメージがある。

                      その他
                      remonoil
                      AIがレビューしてAIがバグ修正してAIが謝罪すればいいと思うの

                        その他
                        shields-pikes
                        OpenAIのCodexのコードは99%がAIによって書かれてるとのことだし、もはやレビュー含めて全部AIに任せる体制にした方がいいよね。AIのコードを人がレビューしてたら、人に書かせてるのと変わらなくなっちゃう。

                          その他
                          shingo-sasaki-0529
                          確率と検知性を高めるためには、人間がコードベースを理解する必要があるけど、バイブコーディングによるコードベース拡大の中でそれを維持するのがさらに難しくなっていきそう。https://zenn.dev/r_kaga/articles/66c190413d3ab9

                            その他
                            unmarshal
                            unmarshalこういうマクロに効率と合理性を採っていくやり方は、日本は苦手なイメージがある。

                              2025/09/30リンク

                              その他
                              Ves
                              自分も全レビュー派。結局間違えちゃいけないコードにAIは現状使えないが結論で、AIが担保できないなら人間が担保するしかない。間違えて良いならすぐ直せば良いとは思うけどね。

                                その他
                                enkagin
                                ユーザーにテストしてもらおう

                                  その他
                                  tettekete37564
                                  基本全部読むし分からないところはAI本人に何やってるのか聞くが？相手が人間の時と同じだろ？/とはいえこの記事の内容は興味深い

                                  その他
                                  findup
                                  バグ出してもテヘペロで済む現場だったらAI全任せで良いんじゃないかな。客が絡む受託開発とかエンタープライズ系だとどうかな…

                                    その他
                                    shields-pikes
                                    shields-pikesOpenAIのCodexのコードは99%がAIによって書かれてるとのことだし、もはやレビュー含めて全部AIに任せる体制にした方がいいよね。AIのコードを人がレビューしてたら、人に書かせてるのと変わらなくなっちゃう。

                                      2025/09/29リンク

                                      その他
                                      pmint
                                      AIが何なのか分かってないんだろう。せっかくAIがユーザーフレンドリーになったのに、まだ正しく扱えない人間がいる。AI周りの議論を見ると、その人が内心で他人をどう扱っているか分かる。

                                      その他
                                      vegnpomn
                                      AIエージェントに丸投げで開発させてレビューもAIエージェントに丸投げで、確認まで丸投げしたら、いよいよ営業と経営者以外はAnthropicやGFAM、OpenAIがあればいらないから企業利益向上のためバッサリ解雇できるな。

                                        その他
                                        taku-o
                                        taku-oレビューなしで突っ走ったら破綻したので、時間かけてでも全レビュー派になった。血のマニュアルである

                                          2025/09/29リンク

                                          その他
                                          TriQ
                                          コードレビューするならバイブコーディングじゃないだろう。死ぬ気でテストしろ

                                            その他
                                            ene0kcal
                                            どうして排他思考なんだ？？生成AIも複数のモデルを使えば良いし、レビューも複数のモデルを使えば良い。重要な仕様は人が先行実装やレビューすれば良いのでは？

                                            その他
                                            fikah
                                            金融系と医療系以外はバグ前提の適当運用でいいんじゃないかと思ったり。間違ってたらAIに直させりゃいんだよ。そのほうが安くつく

                                              その他
                                              morucy
                                              AIが出してきたコードを最終的に採用して受け入れたのは自分なんだから、責任持ってケツ拭けって話。AIが書きました(だから僕は知りません関係ありません)なスタンスをやめろって思うね。

                                                その他
                                                tokuniimihanai
                                                決済や個人情報が関わるサービスをバイブコーティングで作るのは非常にリスキー。あいつらただ動くだけの脆弱性まみれのコードを平気で出してくるぞ。

                                                  その他
                                                  mohno
                                                  mohno「誰が・どのようにコードに責任を持つのか」←最初からそういう話だと思うよ。/たとえばOSSで生成AIにコード書かせた人がたいしてチェックせずに「あとは任せた」ってプルリクエスト出して許されると思う？というか。

                                                  2025/09/29リンク

                                                  その他
                                                  misshiki
                                                  “「いつAIを信じて、いつ疑うか」の勘所/審美眼を養うことが、求められています。 皆さんはどんな基準でAI生成コードをレビューしていますか？” AIにレビューさせるという意見が多数。

                                                  その他
                                                  remonoil
                                                  remonoilAIがレビューしてAIがバグ修正してAIが謝罪すればいいと思うの

                                                    2025/09/29リンク

                                                    その他
                                                    renos
                                                    トラブル時に客に言われた「手を入れた箇所把握できてないわけないですよね？（だからバグってるところ早く報告しろ）」というのが辛すぎたので毎日スラックでリマインドさせてるわ

                                                      その他
                                                      nerigo
                                                      将来エンジニアは現場監督になる

                                                        その他
                                                        number917
                                                        AIにレビューしてもらおう（名案

                                                          その他
                                                          clairvy
                                                          人間に対するレビューと同じと思ったりはする。とはいえ現状では人間は前に進みがちで、AIはランダム性がある、などなんじゃないかと思ったりする

                                                            その他
                                                            paradisemaker
                                                            めっちゃいい記事だ

                                                              その他
                                                              otihateten3510
                                                              テストは？

                                                                その他
                                                                atico
                                                                atico何書いているかわからんコードはアウト。その箇所を質問したり、理解しやすいメソッドに切り出して、テストも書いてもらうなどして、わかるまでリファクタしていく。時間はかかるけど、テストも充実する。

                                                                  2025/09/29リンク

                                                                  その他
                                                                  deep_one
                                                                  二択ならレビューに決まってる。／まず重要で切るのが普通だろうな。

                                                                    その他
                                                                    fashi
                                                                    AI1台に任せるのは不安だからいろんなモデルで複数回チェックしておけばいいのでは

                                                                    その他
                                                                    NEXTAltair
                                                                    1ビット脳

                                                                      その他
                                                                      hogeaegxa
                                                                      hogeaegxa社内がバイブコーダーだらけになってくると、そもそもレビューもバイブレビューしかできないんだから、AIレビューを全部信じるの1択になると思う。ちょっとぐらいバグっても後で直せるWeb系ならそれでも案外回りそう。

                                                                        2025/09/29リンク

                                                                        その他
                                                                        shiba_yu36
                                                                        良い

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                                                                            初めまして、kagayaです。AIネイティブなプロダクト開発を頑張っています。 共訳した「AIエンジニアリ...初めまして、kagayaです。AIネイティブなプロダクト開発を頑張っています。 共訳した「AIエンジニアリング（オライリー・ジャパン）」が11/28に発売です。よろしくお願いいたします。 世はAIコーディングエージェント時代。 圧倒的に手数は多くなり、自動でPRを生成する取り組みも見かけるようになりました。 かくいう私も、Claude Code Actionを夜間に動かしてGitHub Issueを自動解決する実験をし、朝に作成されているPRを眺めて、「これが不労コード生活か」と思うなどしていました。 そんな中で、新しく生まれた悩みの一つは、このコード、どこまでレビューすればいいんだ？ です。 全部読んでたら、自分で書いた方が早くない？でも全部信じるのも怖い。 バイブに身を任せた結果として生まれた数千行のPRを前に、途方に暮れた経験がある人もいるのではないでしょうか。 Thoughtwo

                                                                            ブックマークしたユーザー

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