Movatterモバイル変換


[0]ホーム

URL:


はてなブックマークアプリ

サクサク読めて、
アプリ限定の機能も多数!

アプリで開く

はてなブックマーク

  • Twitterでシェア
  • Facebookでシェア

気に入った記事をブックマーク

  • 気に入った記事を保存できます
    保存した記事の一覧は、はてなブックマークで確認・編集ができます
  • 記事を読んだ感想やメモを書き残せます
  • 非公開でブックマークすることもできます
適切な情報に変更

エントリーの編集

loading...

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。

タイトルガイドライン

このページのオーナーなので以下のアクションを実行できます

タイトル、本文などの情報を
再取得することができます
コメントを非表示にできますコメント表示の設定

ブックマークしました

ここにツイート内容が記載されますhttps://b.hatena.ne.jp/URLはspanで囲んでください

Twitterで共有

ONにすると、次回以降このダイアログを飛ばしてTwitterに遷移します

308usersがブックマークコメント25

    ガイドラインをご確認の上、良識あるコメントにご協力ください

    0/0
    入力したタグを追加

    現在プライベートモードです設定を変更する

    おすすめタグタグについて

      よく使うタグ

        「LLMはコンテキストがすべて」かもしれない

        ガイドラインをご確認の上、良識あるコメントにご協力ください

        0/0
        入力したタグを追加

        現在プライベートモードです設定を変更する

        おすすめタグタグについて

          よく使うタグ

            はてなブックマーク

            はてなブックマークで
            関心をシェアしよう

            みんなの興味と感想が集まることで
            新しい発見や、深堀りがもっと楽しく

            ユーザー登録

            アカウントをお持ちの方はログインページ

            記事へのコメント25

            • 注目コメント
            • 新着コメント
            hatebu_ai
            人間「おい」AI「はい」←これができるようになるのは、AIと家族になるか、すくなくとも職場の同僚になる必要があるよね

              その他
              denimn
              LLMの出力そのものも次回以降のコンテキストになるのが結構キモで、これがないからWebチャット形式のAIチャットは使いたくない。これを個人→チームに広げていきたいんだけど、ナレッジマネジメントの定着がムズい

                その他
                tonza_dopeness
                そうだよ。ほとんどの人はコンテキストが何かもわかってないのが辛いけど、最近はそんなもんかなと思っている。

                  その他
                  shields-pikes
                  GPT-3.5のAPIが出た時の最初からみんなやってたことの全体像に名前をつけてみました、って感じだ。あと、コンテキストにはそりゃプロンプトも含むけど、全てではないよな。temperature とかのパラメーターもあるからな。

                    その他
                    strawberryhunter
                    Gemini (CLI)は残り90%を切ると怪しくなる。つまり100Kくらいで酩酊状態になり、200Kくらいで泥酔状態。1Mあってもね。Claude (Code)は200Kしかなく160Kくらいで圧縮するしコマンドが洗練されてて入力が上手なのが勝因。今さら感。

                    その他
                    mr_mayama
                    例えばタスクの中にモデルが苦手な内容があると続くプロンプトでそれを指摘する、するとそこにモデルは目が行って本来の目的が薄れる。これを制御することが重要で、頻繁に/clearできる様にするとモデル効率が上がる。

                      その他
                      pecan_fudge
                      簡単なメール作成でも経緯や相手の性格など情報を「ごった煮」で与える方が良い、と経験的に感じている。生成AIはダメだと言う人ほど、このインプットをサボっている気がする

                        その他
                        riawiththesam
                        普段から周りの人のコンテキストに無意識に頼り切りの人は苦手なのかもしれない

                          その他
                          daruyanagi
                          “自分のドキュメントをコンテキストとして活用しつつ、LLMの出力をドキュメントに追加することで、自分のドキュメントを育てていく、このフィードバックループ”

                            その他
                            securecat
                            それにしても、AIまわりのエンジニアリングによって、人間様のすごさがどんどん白日の下にさらされていくよね

                              その他
                              xorzx
                              AIが使えないと言っている人ほどコレをやって無いよね。

                                その他
                                pastatch
                                ほぼ人間とのコミュニケーションのコツみたいなもんでは?保持可能なコンテキストが明らかに有限であるうちは技術的テクニックに落ちる側面もあるけど、最終的には言いたい事を上手く伝えるには?に行き着くような。

                                  その他
                                  riawiththesam
                                  riawiththesam普段から周りの人のコンテキストに無意識に頼り切りの人は苦手なのかもしれない

                                    2025/08/14リンク

                                    その他
                                    yarumato
                                    “コンテキストエンジニアリングの重要なポイントは、自分のドキュメントをコンテキストとして活用しつつ、LLMの出力をドキュメントに追加することで、自分のドキュメントを育てていく、フィードバックループ

                                      その他
                                      jintrick
                                      コンテクストウィンドウの「大きさ」ばかり気にしている人が多いけど、実際は10%前後消費しただけで精度がガタ落ちになる。だからツールやMCP、RAG、略語なんかでコンテクストの近接を管理してやる必要がある。

                                        その他
                                        rgfx
                                        どういうシチュエーション(文脈)でのお問い合わせかによって返答の向きも深さも明確さも変わるよねーというのが分かってたら理解も早いやつ。

                                          その他
                                          pecan_fudge
                                          pecan_fudge簡単なメール作成でも経緯や相手の性格など情報を「ごった煮」で与える方が良い、と経験的に感じている。生成AIはダメだと言う人ほど、このインプットをサボっている気がする

                                            2025/08/13リンク

                                            その他
                                            messzylinder
                                            コンテキストエンジニアリングという言葉が一般的になってきたと感じた。牛本、ずっと欠品してて会社で発注してはや一ヶ月…

                                              その他
                                              tzk2106
                                              そうなんだろうけど、使いにくくなるね……まったく一般的な便利とは程遠くなる。

                                                その他
                                                mr_mayama
                                                mr_mayama例えばタスクの中にモデルが苦手な内容があると続くプロンプトでそれを指摘する、するとそこにモデルは目が行って本来の目的が薄れる。これを制御することが重要で、頻繁に/clearできる様にするとモデル効率が上がる。

                                                  2025/08/13リンク

                                                  その他
                                                  shields-pikes
                                                  shields-pikesGPT-3.5のAPIが出た時の最初からみんなやってたことの全体像に名前をつけてみました、って感じだ。あと、コンテキストにはそりゃプロンプトも含むけど、全てではないよな。temperature とかのパラメーターもあるからな。

                                                    2025/08/13リンク

                                                    その他
                                                    crimsonstarroad
                                                    コンテクストじゃなくコンテキストって書いてあるのめちゃくちゃ違和感あるんだけど、IT用語としてはコンテキストが一般的って解説してるWEBサイトとかあって、そういうものなのか。

                                                      その他
                                                      yamadadadada2
                                                      プロンプトはどう指示をするか?でコンテキストはそこに何があるか?を言うみたいな違い?

                                                        その他
                                                        nemoba
                                                        逆じゃない?コンテキストが太るとガバガバに動き出して、むしろスケーリング則にあって無いから、コンテキストの最適化が重要で生まれたのがコンテキストエンジニアリングでは。コンテキストではなく最適化がメイン

                                                          その他
                                                          shase
                                                          コンテキストエンジニアリングの重要なポイントは、この自分のドキュメントをコンテキストとして活用しつつ、LLMの出力をドキュメントに追加することで、自分のドキュメントを育てていく、このフィードバックループ

                                                            その他
                                                            misshiki
                                                            “Few-shotやCoTなどのいわゆる一般的なプロンプトエンジニアリングの技術だけでなく、RAGだったり、MCPといった技術を使って、LLMに情報を取得する技術は、全てコンテキストエンジニアリングだと”

                                                            その他
                                                            call_me_nots
                                                            “重要なポイントは、この自分のドキュメントをコンテキストとして活用しつつ、LLMの出力をドキュメントに追加することで、自分のドキュメントを育てていく、このフィードバックループなのではないかと思っています”

                                                              その他
                                                              sonots
                                                              エージェントと言うからにはコンテキスト覚えて欲しいと思うし、コンテキストが全てというのはそうかもしれない

                                                                その他
                                                                strawberryhunter
                                                                strawberryhunterGemini (CLI)は残り90%を切ると怪しくなる。つまり100Kくらいで酩酊状態になり、200Kくらいで泥酔状態。1Mあってもね。Claude (Code)は200Kしかなく160Kくらいで圧縮するしコマンドが洗練されてて入力が上手なのが勝因。今さら感。

                                                                2025/08/13リンク

                                                                その他
                                                                tonza_dopeness
                                                                tonza_dopenessそうだよ。ほとんどの人はコンテキストが何かもわかってないのが辛いけど、最近はそんなもんかなと思っている。

                                                                  2025/08/13リンク

                                                                  その他
                                                                  igni3
                                                                  コンテキストが大事とか5月頭には言っとったわ。今さらやねん。ただのノウハウをエンジニアリングと呼ぶ気はないねん。 https://x.com/ignis_fatuus/status/1917938841371160763?t=LQC7C-UoMxPOu9WSASqupg&s=19

                                                                    その他
                                                                    denimn
                                                                    denimnLLMの出力そのものも次回以降のコンテキストになるのが結構キモで、これがないからWebチャット形式のAIチャットは使いたくない。これを個人→チームに広げていきたいんだけど、ナレッジマネジメントの定着がムズい

                                                                      2025/08/13リンク

                                                                      その他
                                                                      hatebu_ai
                                                                      hatebu_ai人間「おい」AI「はい」←これができるようになるのは、AIと家族になるか、すくなくとも職場の同僚になる必要があるよね

                                                                        2025/08/13リンク

                                                                        その他

                                                                        注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

                                                                        リンクを埋め込む

                                                                        以下のコードをコピーしてサイトに埋め込むことができます

                                                                        プレビュー
                                                                        アプリのスクリーンショット
                                                                        いまの話題をアプリでチェック!
                                                                        • バナー広告なし
                                                                        • ミュート機能あり
                                                                        • ダークモード搭載
                                                                        アプリをダウンロード

                                                                        関連記事

                                                                          usersに達しました!

                                                                          さんが1番目にブックマークした記事「「LLMはコンテキス...」が注目されています。

                                                                          気持ちをシェアしよう

                                                                          ツイートする

                                                                          「LLMはコンテキストがすべて」かもしれない

                                                                          コンテキストエンジニアリングについて LLM(大規模言語モデル)の分野で、最近「コンテキストエンジニ...コンテキストエンジニアリングについて LLM(大規模言語モデル)の分野で、最近「コンテキストエンジニアリング(Context Engineering)」という言葉が多く使われるようになりました。AIエージェントの文脈でも使われることが多く、自分の中でずっとモヤモヤしていたのですが、少し自分なりに整理してみたのでここに書いてみます。 半分以上お気持ちというかポエムや私見が混じっていますので、学術的な定義の厳密性より、自分が普段使っていて感じる実践目線での一つの考え方として捉えてもらえるとありがたいです。 「プロンプトエンジニアリング」から「コンテキストエンジニアリング」へ そもそも「コンテキストエンジニアリング」って何?「プロンプトエンジニアリング」と何が違うの?というところから始めたいと思います。 プロンプトエンジニアリングは、ものすごい単純にした図にすると以下になると思います。 プロンプ

                                                                          ブックマークしたユーザー

                                                                          • naggg2025/09/13naggg
                                                                          • moritata2025/08/25moritata
                                                                          • knj29182025/08/22knj2918
                                                                          • miguchi2025/08/19miguchi
                                                                          • plasmatic2025/08/19plasmatic
                                                                          • hitotakuchan2025/08/19hitotakuchan
                                                                          • gmdualis4792025/08/18gmdualis479
                                                                          • taka_m552025/08/18taka_m55
                                                                          • xiangze2025/08/16xiangze
                                                                          • NEXTAltair2025/08/16NEXTAltair
                                                                          • katoukaitou2025/08/16katoukaitou
                                                                          • sora05132025/08/15sora0513
                                                                          • tjun12025/08/15tjun1
                                                                          • midas365452025/08/15midas36545
                                                                          • xiris10142025/08/15xiris1014
                                                                          • peltier2025/08/15peltier
                                                                          • s_taiyaki2025/08/15s_taiyaki
                                                                          • daruyanagi2025/08/14daruyanagi
                                                                          すべてのユーザーの
                                                                          詳細を表示します

                                                                          ブックマークしたすべてのユーザー

                                                                          同じサイトの新着

                                                                          同じサイトの新着をもっと読む

                                                                          いま人気の記事

                                                                          いま人気の記事をもっと読む

                                                                          いま人気の記事 - テクノロジー

                                                                          いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

                                                                          新着記事 - テクノロジー

                                                                          新着記事 - テクノロジーをもっと読む

                                                                          同時期にブックマークされた記事

                                                                          いま人気の記事 - 企業メディア

                                                                          企業メディアをもっと読む

                                                                          はてなブックマーク

                                                                          公式Twitter

                                                                          はてなのサービス

                                                                          • App Storeからダウンロード
                                                                          • Google Playで手に入れよう
                                                                          Copyright © 2005-2025Hatena. All Rights Reserved.
                                                                          設定を変更しましたx

                                                                          [8]ページ先頭

                                                                          ©2009-2025 Movatter.jp