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  • 機械学習を知らない皮膚科医が、皮膚がんの診断支援AIを試作できたワケ
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            • 注目コメント
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            dicegeist
            AIをどう使っていくか／“皮膚科医でない他科の医師より高い精度で診断できている可能性”“10例中9例という正答率は十分に高くはない”“現状では診断は医師が行い、システムは診断をサポートするツールとして”

              その他
              hiranotkm
              すごい。

                その他
                macj_jp
                機械学習はプラットフォーム商売だなぁ。Labellioは画像認識らしいhttps://www.labell.io/ja/

                  その他
                  rti7743
                  素晴らしい。ぜひオープンにしてほしいな。教師データを公開してほしい、または学習結果だけでもいいので。

                    その他
                    T-norf
                    KCCSがこんなツール（サービス？）の販売やってるのか。IBMとMSとの機能・性能比較みてみたいな

                    その他
                    sakidatsumono
                    教師データに著作権の壁かよ、しかもまだ議論中とかいい加減にしてくれという感じ

                      その他
                      macj_jp
                      macj_jp機械学習はプラットフォーム商売だなぁ。Labellioは画像認識らしいhttps://www.labell.io/ja/

                        2016/08/05リンク

                        その他
                        dicegeist
                        dicegeistAIをどう使っていくか／“皮膚科医でない他科の医師より高い精度で診断できている可能性”“10例中9例という正答率は十分に高くはない”“現状では診断は医師が行い、システムは診断をサポートするツールとして”

                          2016/08/05リンク

                          その他
                          soup1
                          “「メラノーマの形状パターンは人種による差もあり、日本人向けに日本独自のデータベースを作成した方が、精度を高める上で望ましいと考える」”

                          その他
                          hiranotkm
                          hiranotkmすごい。

                            2016/08/03リンク

                            その他
                            prototechno
                            “Labellio”

                              その他
                              rti7743
                              rti7743素晴らしい。ぜひオープンにしてほしいな。教師データを公開してほしい、または学習結果だけでもいいので。

                                2016/08/03リンク

                                その他

                                注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

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                                  機械学習を知らない皮膚科医が、皮膚がんの診断支援AIを試作できたワケ

                                  皮膚の黒ずんだ箇所の写真をアップロードすると、コンピュータが写真を解析し、「その病変が皮膚がんで...皮膚の黒ずんだ箇所の写真をアップロードすると、コンピュータが写真を解析し、「その病変が皮膚がんである確率は〇〇％です」とアドバイスしてくれる――。そんな診断サポートシステムのプロトタイプを開発したのが、画像認識などのAI技術にはまったくの素人だった筑波総合クリニック／筑波大学の皮膚科専門医、石井亜希子氏だ。

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