Movatterモバイル変換


[0]ホーム

URL:


はてなブックマークアプリ

サクサク読めて、
アプリ限定の機能も多数!

アプリで開く

はてなブックマーク

  • はてなブックマーク
  • テクノロジー
  • クマ遭遇確率、AIで予測 秋田県など19地域の地図公開 上智大「人とクマの接近防ぐ」
  • Twitterでシェア
  • Facebookでシェア

気に入った記事をブックマーク

  • 気に入った記事を保存できます
    保存した記事の一覧は、はてなブックマークで確認・編集ができます
  • 記事を読んだ感想やメモを書き残せます
  • 非公開でブックマークすることもできます
適切な情報に変更

エントリーの編集

loading...

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。

タイトルガイドライン

このページのオーナーなので以下のアクションを実行できます

タイトル、本文などの情報を
再取得することができます
コメントを非表示にできますコメント表示の設定

ブックマークしました

ここにツイート内容が記載されますhttps://b.hatena.ne.jp/URLはspanで囲んでください

Twitterで共有

ONにすると、次回以降このダイアログを飛ばしてTwitterに遷移します

166usersがブックマークコメント77

    ガイドラインをご確認の上、良識あるコメントにご協力ください

    0/0
    入力したタグを追加

    現在プライベートモードです設定を変更する

    おすすめタグタグについて

      よく使うタグ

        クマ遭遇確率、AIで予測 秋田県など19地域の地図公開 上智大「人とクマの接近防ぐ」

        ガイドラインをご確認の上、良識あるコメントにご協力ください

        0/0
        入力したタグを追加

        現在プライベートモードです設定を変更する

        おすすめタグタグについて

          よく使うタグ

            はてなブックマーク

            はてなブックマークで
            関心をシェアしよう

            みんなの興味と感想が集まることで
            新しい発見や、深堀りがもっと楽しく

            ユーザー登録

            アカウントをお持ちの方はログインページ

            記事へのコメント77

            • 注目コメント
            • 新着コメント
            whkr
            これだけ広範囲が真っ赤だったら予測の意味なくない?

              その他
              chuujou
              空白地域では、「クマと遭遇した」というデータが無いんですね。あっ、、、https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%94%9F%E5%AD%98%E8%80%85%E3%83%90%E3%82%A4%E3%82%A2%E3%82%B9

                その他
                irh_nishi
                この手の研究費欲しいだけの流行の言葉を組み合わせた研究は撲滅して欲しい。

                  その他
                  byaa0001
                  悪いAIの使い方だと思う 地図で表現するのでは無くどういった場面が遭いやすいかの啓蒙にすべき この統計は環境そのものをそれほど的確に変数として入れているようには見えない、設計者の思想に合わせた出力だ

                  その他
                  izure
                  人の方がクマを避けても、クマの方が人を避けてないから、市街地での遭遇などがある。クマの行動を精度高く予想するほどのデータがあるとも思えないし。

                    その他
                    Caerleon0327
                    その地域に人間が行かなければ、クマはどんどんその地域を縄張りして、広げるだけでは

                      その他
                      dekijp
                      地図見ると、空白地域は人が行かない場所か・・・

                        その他
                        rainbowviolin
                        クマ版ハザードマップ作りたいのはわかるが、生息数も把握できてないのに、信頼できる遭遇確率は出せない。秋はどこも安心できないよ。/ クマ鈴・クマスプレーと同じくらいクマ缶(ベアキャニスター)が普及して欲しい

                        その他
                        z48GMyNt9GqILj
                        クマが大量に人里に現れてるのに接近を防ぐってすでに失敗してるじゃない。

                          その他
                          mame-tanuki
                          類似リスク分析のお天気ナビゲータの方が見やすいhttps://s.n-kishou.co.jp/w/sp/news/bear_risk_news /人間の"生息範囲"に偏るよねw>深沢佑介准教授(データサイエンス)https://fukazawa-lab.github.io/japan-bear-map/https://x.com/fukazawa_lab

                          その他
                          misshiki
                          “上智大の研究チームは秋田県など19地域でクマと遭遇する確率を人工知能(AI)で予測した地図「クマ遭遇AI予測マップ」をサイトで公開。人とクマの接近を防ぐのが狙いだ。”

                          その他
                          quality1
                          秋田の知り合い、もうみんな面倒だから熊目撃しても通報しないよと言っていたが…

                            その他
                            TETOS
                            昔は機械学習って言われてた研究でもAIってつけるのは世知辛い。あと普通に見やすいと思うんだけどな。https://fukazawa-lab.github.io/japan-bear-map/

                              その他
                              hate1229
                              虚構新聞がこれをネタに『人間遭遇率、AIで予測』を出すかもしれない

                                その他
                                lifefucker
                                生存バイアスの教科書に出てきそうな統計データだな

                                  その他
                                  thbx
                                  秋田市内に住んでるけど、ほぼ秋田市全部ダメやん。生活も仕事もできひんやん。遭遇を避けるのではなく、ヒトの生活圏に降りてきたクマは二度と山に戻れないんだから漏れなく駆除する必要性を認めて欲しい。

                                    その他
                                    toaruR
                                    イマイチ役に立たない帰納法みたいな

                                      その他
                                      a96neko
                                      地図を見ると八郎潟干拓地がクマ🐻出没が少なそう

                                        その他
                                        eerga
                                        ブコメの評価に低いものが多いことが驚き

                                          その他
                                          yoshi-na
                                          ないよりマシ

                                            その他
                                            youhey
                                            自分の地元を中心に細部をみると、あくまで目撃情報にピンが刺さってるだけで、AI予測と言われると少し疑問な気も……しかも後から目撃が誤報だと判明している絶対に熊が出そうにない地域も色づいてる。

                                              その他
                                              wdnsdy
                                              最低限の罠の数で効率的にクマを捕獲できるよう、罠を仕掛ける最適な場所をAIに予測させたほうがよくないか?

                                                その他
                                                fidajapanissa
                                                昨日ニュースで見たけど良さがわからなかった。それより、とりあえず監視カメラいっぱいつけて実態を把握した方が良さそうと思ったけど。

                                                  その他
                                                  igni3
                                                  空白地帯はクマに連れ去られて情報が残らなかったところかな?

                                                    その他
                                                    peperon_brain
                                                    というかバツ印が多すぎて。2週間以内の数がこんなに…

                                                      その他
                                                      crawd
                                                      バカみたいな予測無駄だよムダ既存のクマダス?だっけそれと変わんないだろ

                                                        その他
                                                        shira0211tama
                                                        毎日各所で大地震が起きる予言をしてればいつかは当たる。引きこもり万歳

                                                          その他
                                                          electrolite
                                                          こんなん仮説立てれば誰でも3日で作れるだろ。元データ下手すりゃ100行なさそう。問題は有効な仮設が作れるかだよ。上智の理系は果てしなく低レベルだなあ、恥ずかしくないの。

                                                            その他
                                                            sepiart93
                                                            これ本当に怖いのは山の中が赤くないところだよ。人が入らないところはもっといるんだろう。

                                                              その他
                                                              Shinwiki
                                                              確率高かろうとそこに住んでちゃもうどうしょもねえだろw

                                                                その他
                                                                mame-tanuki
                                                                mame-tanuki類似リスク分析のお天気ナビゲータの方が見やすいhttps://s.n-kishou.co.jp/w/sp/news/bear_risk_news /人間の"生息範囲"に偏るよねw>深沢佑介准教授(データサイエンス)https://fukazawa-lab.github.io/japan-bear-map/https://x.com/fukazawa_lab

                                                                2025/11/16リンク

                                                                その他
                                                                wa_oga
                                                                私の地元も赤いですね……

                                                                  その他
                                                                  eos2323
                                                                  ホモ・サピエンスとの遭遇確率マップ

                                                                    その他
                                                                    yorkfield
                                                                    これ、引っ越さないと逃げ場無いのでは?

                                                                      その他
                                                                      sakuragaoka99
                                                                      海岸沿いが赤から黒だが、単に人が住んでいるところか。意味がゼロとは言わないが、AIを初めて触った子の自由研究並みの発想と役立ち度ではないかと思ってしまった。

                                                                        その他
                                                                        ashitaharebare
                                                                        ほぼ全地域やないかーい。多分目撃少ない場所は人も少ない地域だろうし。

                                                                          その他
                                                                          peatnnuts
                                                                          先日クマかと思ったら猫だった誤報がマップに載っているので、情報の訂正は含まれて無いように見える。

                                                                            その他
                                                                            poi_nichijo
                                                                            駅周辺が極端に赤黒いなあという印象。人口密度と相関の高いあまり意味のない予測地図な気が…

                                                                              その他
                                                                              charun
                                                                              テクノロジー活用しまくってまでこれ以上殺さなくて良いほど殺めてる💢熊騒動をダシにした監視・戦争社会の準備運動じゃないの?海にいても冬眠してるだけでも殺すのは、すでに鬼畜。騒ぎ方、コロナPCR茶番と酷似

                                                                              その他
                                                                              ustar
                                                                              うーん熊予報が出る事態

                                                                                その他

                                                                                注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

                                                                                リンクを埋め込む

                                                                                以下のコードをコピーしてサイトに埋め込むことができます

                                                                                プレビュー
                                                                                アプリのスクリーンショット
                                                                                いまの話題をアプリでチェック!
                                                                                • バナー広告なし
                                                                                • ミュート機能あり
                                                                                • ダークモード搭載
                                                                                アプリをダウンロード

                                                                                関連記事

                                                                                  usersに達しました!

                                                                                  さんが1番目にブックマークした記事「クマ遭遇確率、AI...」が注目されています。

                                                                                  気持ちをシェアしよう

                                                                                  ツイートする

                                                                                  クマ遭遇確率、AIで予測 秋田県など19地域の地図公開 上智大「人とクマの接近防ぐ」

                                                                                  上智大の研究チームは秋田県など19地域でクマと遭遇する確率を人工知能AI)で予測した地図「クマ遭遇A...上智大の研究チームは秋田県など19地域でクマと遭遇する確率を人工知能AI)で予測した地図「クマ遭遇AI予測マップ」をサイトで公開。人とクマの接近を防ぐのが狙いだ。 過去1~3年のクマ出没情報や森林などの環境条件、道路配置、人口分布からクマと人間が遭遇するリスクをAIで予測する手法を開発。山裾や、クマが身を潜めて移動しやすい川沿い、山間の道路、高齢化が進んだ地域でリスクが高い傾向となった。この手法を基に1キロ四方ごとの遭遇確率を0~20%の「低い」から80~100%の「非常に高い」まで、20%刻みで5段階評価に色分けした地図を10月20日に公開した。 実際にクマとの遭遇があった場所のうち、遭遇確率を60%と評価していた区域の割合は52~99%で、地域により精度にばらつきがあった。深沢佑介准教授(データサイエンス)は「今後はクマの専門家から意見を聴き、気象データやクマの分布、行動範囲といった

                                                                                  ブックマークしたユーザー

                                                                                  • misshiki2025/11/17misshiki
                                                                                  • quality12025/11/17quality1
                                                                                  • naggg2025/11/17naggg
                                                                                  • tg30yen2025/11/17tg30yen
                                                                                  • TETOS2025/11/17TETOS
                                                                                  • hate12292025/11/17hate1229
                                                                                  • BenjaminWyatt2025/11/17BenjaminWyatt
                                                                                  • masterinsei2025/11/16masterinsei
                                                                                  • idainahikikomori1532025/11/16idainahikikomori153
                                                                                  • kawase072025/11/16kawase07
                                                                                  • lifefucker2025/11/16lifefucker
                                                                                  • hnagoya2025/11/16hnagoya
                                                                                  • thbx2025/11/16thbx
                                                                                  • fuzitahoushirou2025/11/16fuzitahoushirou
                                                                                  • kanedasakae2025/11/16kanedasakae
                                                                                  • Cetus2025/11/16Cetus
                                                                                  • wrss2025/11/16wrss
                                                                                  • okina0152025/11/16okina015
                                                                                  すべてのユーザーの
                                                                                  詳細を表示します

                                                                                  ブックマークしたすべてのユーザー

                                                                                  同じサイトの新着

                                                                                  同じサイトの新着をもっと読む

                                                                                  いま人気の記事

                                                                                  いま人気の記事をもっと読む

                                                                                  いま人気の記事 - テクノロジー

                                                                                  いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

                                                                                  新着記事 - テクノロジー

                                                                                  新着記事 - テクノロジーをもっと読む

                                                                                  同時期にブックマークされた記事

                                                                                  いま人気の記事 - 企業メディア

                                                                                  企業メディアをもっと読む

                                                                                  はてなブックマーク

                                                                                  公式Twitter

                                                                                  はてなのサービス

                                                                                  • App Storeからダウンロード
                                                                                  • Google Playで手に入れよう
                                                                                  Copyright © 2005-2025Hatena. All Rights Reserved.
                                                                                  設定を変更しましたx

                                                                                  [8]ページ先頭

                                                                                  ©2009-2025 Movatter.jp