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              日経新聞のツイッター(@nikkei)で出現頻度の高い単語を抽出してみた - u++の備忘録

              今回の記事では、自然言語処理の勉強として、日経新聞のツイッター(@nikkei)において出現頻度の高い単語...今回の記事では、自然言語処理の勉強として、日経新聞のツイッター(@nikkei)において出現頻度の高い単語を抽出します。 データセット 日経新聞のツイッター(@nikkei)の投稿文 期間:2017年6月7日~2017年7月26日 当該期間の3200件の投稿から、RTを除いた3047件を利用 データ収集 TwimMachine(http://www.twimemachine.com/)というウェブサービスを用いました。出力結果をコピー・アンド・ペーストしてcsv形式で保存しました。 データ前処理Excelで処理しました。 =LEFT(A1,FIND("https",A1)-1) 具体的には、以下のように投稿文からURL部分以下を削除しました。 株2万円回復、膠着相場に好決算の風穴 https://t.co/MV6Pdh8klj Wed Jul 26 07:40:03 +0000 2017

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                • abrahamcow2017/08/03abrahamcow
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