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  • エンジニア・データ分析職の方々にお薦めしたい、LLM時代に不可欠な教養が身に付くテキスト3選 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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            fileo
            “巷に溢れる得体の知れない「自称AI専門家」「自称AI研究者」が手掛ける有象無象のweb記事や資料を読んだり彼らが開催するセミナーなどに通うよりは、” 世の中怪しいの溢れすぎてるよね

              その他
              takahashim
              とはいえふつうのエンジニアだと『IT Text 自然言語処理の基礎』が読めるひとはかなりレアじゃないかと思うんですよね(黒橋『自然言語処理〔三訂版〕』くらいが限界では)…もろもろ予習しないと厳しそう

                その他
                sds-page
                たまにとんでもない本もあるが、基本的にはネットの記事を拾い読みするより書籍の形でまとまってるのを何冊か読むのがいいと思う

                その他
                otakumesi
                自然言語処理を齧りたいって言われたらこのURL貼ればいいやってなる良い三選だと思った

                  その他
                  yamada_k
                  エンジニア・データ分析職の人たちにお薦めできるかはわからないけど、自然言語処理全般を学びたい人には「IT Text 自然言語処理の基礎」はお薦め。

                    その他
                    KoshianX
                    なるほどどれもおもしろそう。追記で4冊目も。

                      その他
                      nemoba
                      みんなそういうの勉強したくないから安易なのに飛びつこうとしてるんだよ察してあげなよ

                        その他
                        skypenguins
                        最初のテキスト、深層学習以前の昔ながらのNLPの手法も入ってていいね

                        その他
                        misshiki
                        『IT Text: 自然言語処理の基礎』『大規模言語モデルは新たな知能か――ChatGPTが変えた世界』『深層学習の原理に迫る: 数学の挑戦』の3冊を紹介

                        その他
                        wolf125
                        とりあえず買った

                          その他
                          Ni-nja
                          買って目を通したところで身に付けられる気がしない…。いやとりあえず数周読むだけ読めばいいのか

                          その他
                          takilog
                          ラインナップにまったく異論はないけど、いきなり自然言語処理の基礎読むのは難しくないか?

                            その他
                            yto
                            ATDYM

                              その他
                              ebibibi
                              読もう。

                              その他
                              sds-page
                              sds-pageたまにとんでもない本もあるが、基本的にはネットの記事を拾い読みするより書籍の形でまとまってるのを何冊か読むのがいいと思う

                              2023/07/03リンク

                              その他
                              ku-kai27
                              ありがてえありがてえ。

                              その他
                              skycrawler333
                              ありがたい。読めるかどうかは置いといてブコメの本含めて全部買った…

                                その他
                                shinobue679fbea
                                あとで頑張って読む

                                  その他
                                  tyosuke2011
                                  深層学習は難しすぎる

                                  その他
                                  takahashim
                                  takahashimとはいえふつうのエンジニアだと『IT Text 自然言語処理の基礎』が読めるひとはかなりレアじゃないかと思うんですよね(黒橋『自然言語処理〔三訂版〕』くらいが限界では)…もろもろ予習しないと厳しそう

                                    2023/07/02リンク

                                    その他
                                    fileo
                                    fileo“巷に溢れる得体の知れない「自称AI専門家」「自称AI研究者」が手掛ける有象無象のweb記事や資料を読んだり彼らが開催するセミナーなどに通うよりは、” 世の中怪しいの溢れすぎてるよね

                                      2023/07/02リンク

                                      その他
                                      otakumesi
                                      otakumesi自然言語処理を齧りたいって言われたらこのURL貼ればいいやってなる良い三選だと思った

                                        2023/07/02リンク

                                        その他
                                        yamada_k
                                        yamada_kエンジニア・データ分析職の人たちにお薦めできるかはわからないけど、自然言語処理全般を学びたい人には「IT Text 自然言語処理の基礎」はお薦め。

                                          2023/07/02リンク

                                          その他
                                          omega314
                                          バランスよいと思う。

                                            その他
                                            cartman0
                                            「自然言語処理の基礎」の洋書版ほしいな

                                              その他

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                                                (『ITText 自然語処理の基礎』より) 3ヶ月ほど前に空前のLLMブームについて概観する記事を書きました...(『ITText 自然語処理の基礎』より) 3ヶ月ほど前に空前のLLMブームについて概観する記事を書きましたが、それ以降も世間のLLMに対する狂騒ぶりは収まるどころかますます拍車がかかるという有様で、あまつさえ僕自身の仕事における日常業務にもじわじわと影響が及びつつあり、今後も良きにつけ悪しきにつけLLMと共生し続ける必要がありそうだと感じている今日この頃です。 そんなも杓子もLLMに群がるが如き空前のブームを受けて、エンジニアデータ分析職の方々の中には「LLMに興味はあるんだけど世の中にあまりにも多くのLLM関連コンテンツが溢れ返っていて何から手をつけたら良いのか分からない」という向きもあるように見受けられます。そこで、僕も断じてLLM以下生成AIの専門家などではないのですが、個人的に「このテキストを読めばLLM時代を生き抜くことが出来そうだ」と感じた書籍を、全くの独断と偏見で3冊

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